页码识别方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本技术涉及图像数据处理的，尤其涉及一种页码识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术：

1、随着图像识别技术的不断发展，越来越多的领域得以应用此技术，教育学习终端机领域就是其中之一，在该领域中，学生会通过学习终端设备对习题页进行拍照，进而通过对照片页码进行识别，以获得数据库中该页码下的标准习题答案。

2、目前，在识别习题页的图像页码时通常为拍摄图像检索匹配标准图像，并以标准图像映射的页码在后台数据库中查询对应的习题页，最终得到相关的习题信息，但是，由于不同习题册在页码设置区域上存在不同，且习题页上的学生答题笔记及老师批注内容等干扰信息将影响特征提取效果，导致图像匹配时存在较大误差，进而使得易出现标准页码图像匹配出错的情况，所以，当前进行页码识别的识别准确性低。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种页码识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中进行页码识别的识别准确性低的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术提供一种页码识别方法，所述页码识别方法包括：

3、获取目标对象的当前完整图像；

4、对所述当前完整图像的干扰信息进行去除处理，得到去干扰图像；

5、根据所述去干扰图像匹配的目标标准图像，对所述目标对象携带的待识别页码进行识别。

6、可选地，所述根据所述去干扰图像匹配的目标标准图像，对所述目标对象携带的待识别页码进行识别的步骤包括：

7、根据所述去干扰图像的去干扰图像特征，在预设标准图像库中选取所述去干扰图像匹配的目标标准图像；

8、在预设图像页码映射表中查询所述目标标准图像对应的标准页码；

9、将所述目标对象携带的待识别页码识别为所述标准页码。

10、可选地，所述预设标准图像库包括至少一个标准图像，所述根据所述去干扰图像的去干扰图像特征，在预设标准图像库中选取所述去干扰图像匹配的目标标准图像的步骤包括：

11、对于任一所述标准图像，提取所述标准图像的标准图像特征，以及计算所述去干扰图像的去干扰图像特征和所述标准图像特征之间的第一特征相似度；

12、通过比对各所述第一特征相似度，在各所述标准图像中选取所述目标标准图像。

13、可选地，所述根据所述去干扰图像的去干扰图像特征，在预设标准图像库中选取所述去干扰图像匹配的目标标准图像的步骤包括：

14、分别计算所述去干扰图像特征与所述预设标准图像库中至少一个标准图像的标准图像特征之间的第二特征相似度；

15、根据各所述第二特征相似度与第一预设相似度阈值之间的大小关系，在所述预设标准图像库中筛选得到由至少一个相似标准图像组成的相似标准图像集；

16、分别计算所述去干扰图像特征与各所述相似标准图像的相似标准图像特征之间的第三特征相似度；

17、根据各所述第三特征相似度与第二预设相似度阈值之间的大小关系，在所述相似标准图像集中选取所述目标标准图像。

18、可选地，所述根据各所述第三特征相似度与第二预设相似度阈值之间的大小关系，在所述相似标准图像集中选取所述目标标准图像的步骤包括：

19、根据各所述第三特征相似度与第二预设相似度阈值之间的大小关系，在所述相似标准图像集中筛选得到至少一个候选标准图像；

20、对于任一所述候选标准图像，获取所述候选标准图像的第二特征相似度对应的第一相似度权重，以及获取所述候选标准图像的第三特征相似度对应的第二相似度权重，并根据所述第二特征相似度、所述第一相似度权重、所述第三特征相似度和所述第二相似度权重，计算得到所述候选标准图像的总特征相似度；

21、根据各所述总特征相似度，在各所述候选标准图像中选取所述目标标准图像。

22、可选地，所述对所述当前完整图像的干扰信息进行去除处理，得到去干扰图像的步骤包括：

23、对所述当前完整图像进行二值化处理，得到二值化图像；

24、对预设图像处理模型的模型结构进行调整，得到调整后的图像处理模型；

25、通过将所述二值化图像输入至所述调整后的图像处理模型，对所述干扰信息进行去除，得到所述去干扰图像。

26、可选地，在所述对预设图像处理模型的模型结构进行调整，得到调整后的图像处理模型的步骤之前，所述页码识别方法还包括：

27、获取样本图像集和待训练图像处理模型，其中，所述样本图像集包括至少一个样本图像；

28、对于任一所述样本图像，通过对所述样本图像的干扰信息进行去除，得到正样本标签数据和负样本标签数据，以及分别增强正样本标签数据和负样本标签数据，得到样本增强图像；

29、通过对各所述样本增强图像进行空间变换，得到样本训练图像集；

30、根据所述样本训练图像集，对所述待训练图像处理模型进行迭代训练，得到预设图像处理模型。

31、为实现上述目的，本技术提供一种页码识别装置，所述页码识别装置包括：

32、获取模块，用于获取目标对象的当前完整图像；

33、处理模块，用于对所述当前完整图像的干扰信息进行去除处理，得到去干扰图像；

34、识别模块，用于根据所述去干扰图像匹配的目标标准图像，对所述目标对象携带的待识别页码进行识别。

35、可选地，所述识别模块还用于：

36、根据所述去干扰图像的去干扰图像特征，在预设标准图像库中选取所述去干扰图像匹配的目标标准图像；

37、在预设图像页码映射表中查询所述目标标准图像对应的标准页码；

38、将所述目标对象携带的待识别页码识别为所述标准页码。

39、可选地，所述预设标准图像库包括至少一个标准图像，所述识别模块还用于：

40、对于任一所述标准图像，提取所述标准图像的标准图像特征，以及计算所述去干扰图像的去干扰图像特征和所述标准图像特征之间的第一特征相似度；

41、通过比对各所述第一特征相似度，在各所述标准图像中选取所述目标标准图像

42、可选地，所述识别模块还用于：

43、分别计算所述去干扰图像特征与所述预设标准图像库中至少一个标准图像的标准图像特征之间的第二特征相似度；

44、根据各所述第二特征相似度与第一预设相似度阈值之间的大小关系，在所述预设标准图像库中筛选得到由至少一个相似标准图像组成的相似标准图像集；

45、分别计算所述去干扰图像特征与各所述相似标准图像的相似标准图像特征之间的第三特征相似度；

46、根据各所述第三特征相似度与第二预设相似度阈值之间的大小关系，在所述相似标准图像集中选取所述目标标准图像。

47、可选地，所述识别模块还用于：

48、根据各所述第三特征相似度与第二预设相似度阈值之间的大小关系，在所述相似标准图像集中筛选得到至少一个候选标准图像；

49、对于任一所述候选标准图像，获取所述候选标准图像的第二特征相似度对应的第一相似度权重，以及获取所述候选标准图像的第三特征相似度对应的第二相似度权重，并根据所述第二特征相似度、所述第一相似度权重、所述第三特征相似度和所述第二相似度权重，计算得到所述候选标准图像的总特征相似度；

50、根据各所述总特征相似度，在各所述候选标准图像中选取所述目标标准图像

51、可选地，所述处理模块还用于：

52、对所述当前完整图像进行二值化处理，得到二值化图像；

53、对预设图像处理模型的模型结构进行调整，得到调整后的图像处理模型；

54、通过将所述二值化图像输入至所述调整后的图像处理模型，对所述干扰信息进行去除，得到所述去干扰图像。

55、可选地，所述页码识别装置还用于：

56、获取样本图像集和待训练图像处理模型，其中，所述样本图像集包括至少一个样本图像；

57、对于任一所述样本图像，通过对所述样本图像的干扰信息进行去除，得到正样本标签数据和负样本标签数据，以及分别增强正样本标签数据和负样本标签数据，得到样本增强图像；

58、通过对各所述样本增强图像进行空间变换，得到样本训练图像集；

59、根据所述样本训练图像集，对所述待训练图像处理模型进行迭代训练，得到预设图像处理模型。

60、本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述页码识别方法的程序，所述页码识别方法的程序被处理器执行时可实现如上述的页码识别方法的步骤。

61、本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现页码识别方法的程序，所述页码识别方法的程序被处理器执行时实现如上述的页码识别方法的步骤。

62、本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的页码识别方法的步骤。

63、本技术提供了一种页码识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，也即，获取目标对象的当前完整图像；对所述当前完整图像的干扰信息进行去除处理，得到去干扰图像；根据所述去干扰图像匹配的目标标准图像，对所述目标对象携带的待识别页码进行识别。由于获取的是携带待识别页码的当前完整图像，进而无需受限于页码与图像之间的相对位置关系，与此同时，在得到当前完整图像后，将对当前完整图像的干扰信息进行去除处理，并基于去干扰图像进行标准图像的匹配，最终得到目标对象的页码识别结果，也即，即可实现规避因干扰信息影响特征提取效果，从而影响标准图像匹配准确性的目的。而非在页码识别过程中受限于页码与图像之间的相对位置关系及图像上干扰信息的影响。所以克服了由于不同习题册在页码设置区域上存在不同，且习题页上的学生答题笔记及老师批注内容等干扰信息将影响特征提取效果，导致图像匹配时存在较大误差，进而使得易出现标准页码图像匹配出错的情况的技术缺陷，所以，提升了进行页码识别的识别准确性。