一种基于跨端数据分析的设备关联方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及家庭画像及特征构建方法，尤其涉及的是一种基于跨端数据分析的设备关联方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、跨端数据分析技术是一种利用多个不同端(例如移动设备、电脑、物联网设备等)产生的数据进行分析和挖掘的方法；这种技术能够整合来自不同端的数据源，通过综合分析、处理和解释这些数据，为决策制定者提供全面的洞察力和深入的理解。

2、跨端数据分析技术在当今信息化时代扮演着重要的角色，通过整合多个数据源，该技术可以为企业和组织提供更准确、全面的数据分析结果，帮助决策者做出更明智的决策。它可以揭示不同端之间的关联性和趋势，发现隐藏在海量数据背后的模式和规律，从而为企业提供广告投放、市场洞察、客户行为分析、产品优化、风险管理等方面的支持。此外，跨端数据分析技术还可以用于研究领域，帮助学者发现新的关联性和知识，推动科学进步。

3、《跨端数据分析方法综述》是由王晓东、刘杰、高飞和郭乐等人撰写的文章，发表于《计算机科学》期刊。该文献综述了跨端数据分析的方法和技术，并提供了对该领域的全面概述。具体地，该文献涵盖了跨端数据的获取、处理和分析等关键步骤；它介绍了多个不同设备(如移动设备、电脑、物联网设备等)产生的数据的获取方法，包括网络数据、ott端数据以及移动端设备数据的采集方式；在数据处理方面，文献探讨了数据清洗、转换和集成等操作，以整合来自不同端的数据源；在数据分析方面，文献介绍了综合分析、处理和解释跨端数据的方法，以提供决策制定者全面的洞察力和深入的理解。

4、然而，在资源投放方面，传统技术存在缺陷：传统技术往往只能针对单一设备进行资源投放，无法根据用户的跨设备行为和趋势进行适应性的调整，这导致资源投放的精确性和效果受限。也就是说，传统的跨端数据分析技术无法有效进行设备关联，导致在资源投放时只能进行单一设备分别投放。

5、可见，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于跨端数据分析的设备关联方法、系统及存储介质，旨在解决传统的跨端数据分析技术无法有效进行设备关联，导致在资源投放时只能进行单一设备分别投放的问题。

2、本发明的技术方案如下：

3、一种基于跨端数据分析的设备关联方法，其包括：

4、获取ott端数据、与ott端网络相关的移动端数据，以及ott设备和移动设备的网络数据；所述网络数据包括：mac地址及网关essid；

5、将ott设备的网络数据及移动设备的网络数据分别归集为ott设备数据集合以及移动设备数据集合；

6、根据mac地址或网关essid进行分组，将具有相同mac地址或网关essid的ott设备网络数据及移动设备网络数据分别归为ott设备数据子集及移动设备数据子集；

7、计算所有ott设备数据子集与移动设备数据子集之间的相似度；

8、将相似度大于等于阈值的ott设备数据子集对应的ott设备与移动设备数据子集对应的移动设备关联在一起。

9、上述方案的效果在于：本发明通过获取ott端数据、与ott端网络相关的移动端数据，以及ott设备和移动设备的网络数据，能够建立ott设备数据集合和移动设备数据集合；而通过对这些数据进行归集和分组，根据mac地址或网关essid的相似性，将具有相同mac地址或网关essid的ott设备网络数据和移动设备网络数据归为相应的子集，能够提高设备关联的精准度，减少误判和冗余。

10、此外，本发明通过将ott设备与移动设备关联在一起，为多种资源投放提供了更好的基础，其中包括广告投放、个性化推荐和精细化营销活动；具体地，通过ott设备与移动设备的关联关系，为后续资源投放奠定了实现如下效果的基础：

11、1、无缝切换：ott设备和移动设备的关联关系能够实现用户在不同设备间的无缝切换体验；例如，用户在ott设备上浏览某个产品，当切换到移动设备时，该产品的相关信息能够无缝地出现在移动设备上，使用户的体验更加连贯和流畅；

12、2、个性化调整：通过ott设备与移动设备的关联关系，可以根据用户的跨设备行为轨迹进行个性化调整；例如，根据用户在ott设备上的观看记录和移动设备上的浏览习惯，可以向用户提供个性化的广告、推荐内容和营销活动，提高用户的满意度和参与度。

13、因此，本发明所提供的基于跨端数据分析的设备关联方法通过精准的数据关联和无缝的设备切换，为广告投放、个性化推荐和精细化营销活动等资源投放奠定了基础；通过个性化调整和准确的设备关联，能够提高资源投放的效果和响应率，满足用户的需求，提升用户体验和企业的营销效果。

14、在进一步地优选方案中，所述获取ott端数据、与ott端网络相关的移动端数据，以及ott设备和移动设备的网络数据的步骤之后还包括：对所获取的数据进行清洗，得到稳定的essid-usermac对应关系数据；

15、所述根据mac地址或网关essid进行分组，将具有相同mac地址或网关essid的ott设备网络数据及移动设备网络数据分别归为ott设备数据子集及移动设备数据子集的步骤具体为：根据essid对usermac元素进行聚合，生成一个以essid为基础的列表，将具有相同essid的usermac元素归类到同一个列表，一个列表为一个子集。

16、上述方案的效果在于：通过数据的清洗，可以筛选和处理数据，使得最终得到的essid-usermac对应关系更加稳定可靠，从而使后续的聚合可以得到更高精度和准确的ott设备数据子集及移动设备数据子集，进而使得子集相似度计算的精度更高，设备关联的准确度更高，因此，本发明通过采用上述技术方案提高了设备关联的准确度。

17、在进一步地优选方案中，所述网络数据还包括：有效连接时间；

18、所述对所获取的数据进行清洗，得到稳定的essid-usermac对应关系数据的步骤具体为：根据所获取的有效连接时间对所获取的ott端数据和移动端数据进行清洗，得到稳定的essid-usermac对应关系数据。

19、上述方案的效果在于：有效连接时间是指ott设备和移动设备在网络上的稳定连接时间段，有效连接时间可以过滤掉连接不稳定或短暂的数据，从而得到更可靠和准确的essid-usermac对应关系数据；比如当ott设备或移动设备的连接时间不稳定，存在间断性的连接情况时，这些数据会被清洗掉；又比如ott设备或移动设备的有效连接时间过短，不达到一定的时间阈值，这些数据也会被清洗掉；通过清洗掉以上类型的数据，可以筛选出稳定的连接数据，即那些连接时间相对较长且持续稳定的ott端数据和移动端数据，清洗后得到的稳定的essid-usermac对应关系数据，能够更加准确地反映设备之间的关联关系，降低了数据中的噪音和误差，提高了设备关联的可靠性和准确性。

20、在进一步地优选方案中，所述计算所有ott设备数据子集与移动设备数据子集之间的相似度的步骤中相似度计算公式为：相似度(a，b)＝子集a和子集b的交集/子集a和子集b的并集，其中，子集a表示essid皆为第一essid的usermac集合，子集b表示essid皆为第二essid的usermac集合。

21、上述方案的效果在于：上述相似度计算公式简单明了，易于理解，它通过计算两个列表的交集元素数目除以并集元素数目来衡量它们的相似度，这种相对比例的计算方式相对于其他计算方式而言更直观；而且，该公式仅关注列表中元素的共同性和差异性，而不考虑列表的长度或元素的具体取值，因此，它适用于不同大小的列表之间的相似度计算；此外，该计算公式对于稀疏数据具有较好的适应性，在实际情况中，某些元素可能在一个列表中出现而在另一个列表中缺失，或者只存在于少数列表中，该计算公式能够有效地处理这种情况，并准确地反映列表之间的相似程度；另外，该计算公式的计算效率较高，只需要计算交集和并集的元素数目，并进行简单的除法运算，计算复杂度较低，对于实时性要求较高的资源投放领域而言，具有极佳的效果。

22、在进一步地优选方案中，将所述将相似度大于等于阈值的ott设备数据子集对应的ott设备与移动设备数据子集对应的移动设备关联在一起的步骤替换为：

23、构建相似度大于等于阈值的essid-bessid关系对，并将仅存在一个对应关系的关系对定义为第一关系对，将存在多个对应关系的关系对定义为第二关系对；

24、对所述第二关系对进行least和greatest处理，保证essid小于等于bessid；

25、剔除essid等于bessid的第二关系对，得到第三关系对；

26、将所述第一关系对及第三关系对进行优先级排序，建立稳定的mac与essid关系对，并进行聚合；

27、根据聚合结果对进行ott设备与移动设备的关联。

28、上述方案的效果在于：上述方案通过构建相似度大于等于阈值的essid-bessid关系对，将ott设备与移动设备进行关联，相较于只基于mac地址或网关essid进行关联而言，引入了更多的信息，即ott设备和移动设备共同的essid-bessid对，从而提高了关联的准确性；而且，上述方案对关系对进行least和greatest处理，确保essid小于等于bessid，并剔除essid等于bessid的关系对，这样的处理能够排除关系对中存在的不必要或重复的关联，减少误关联的可能性；此外，上述方案还将第一关系对和第三关系对进行优先级排序，建立稳定的mac与essid关系对，通过排序和筛选，可以确保关系的稳定性和正确性，避免不必要的变动和错误的关联；另外，上述方案基于相似度阈值构建关系对，不仅考虑mac地址和网关essid的相似性，还包括ott设备和移动设备的共同essid-bessid关系，这样可以更全面地考虑设备之间的关联依据，提高了关联的准确性和可靠性。

29、在进一步地优选方案中，所述根据聚合结果对进行ott设备与移动设备的关联的步骤具体为：对聚合结果进行多轮重塑，重复构建关系对、关系对处理及聚合的步骤，根据最终聚合结果对进行ott设备与移动设备的关联。

30、上述方案的效果在于：通过多轮重塑，可以逐步改进和优化聚合结果，减少错误和偏差，从而提高ott设备与移动设备的关联准确性；而且，通过重复构建关系对、处理关系对和聚合步骤，可以稳定和强化mac与essid的关联关系，减少不稳定和不一致的情况，提供更可靠的关联结果；此外，通过精细的聚合过程，可以针对具体的数据情况和需求进行算法性能优化。多轮重塑可以根据实际情况进行调整和优化，以提高计算效率和处理速度。

31、在进一步地优选方案中，所述网络数据还包括：基础信息类标签和预测性标签，所述基础信息类标签用于标识ott端和移动端的物理性输出数据，所述预测性标签用于标识对用户行为进行预测的结果数据。

32、上述方案的效果在于：在进行设备关联过程中，本发明不仅使用了网络数据(如mac地址、网关essid等)，而且还引入了基础信息类标签和预测性标签；基础信息类标签提供了设备的物理性输出数据，而预测性标签则提供了对用户行为的预测结果数据；通过综合利用这些标签，可以更全面地理解设备间的关系和用户行为，实现了更准确和精细的设备关联分析。

33、在进一步地优选方案中，所述ott端设备数据、移动端设备数据及网络数据从以下渠道中的一个或多个获取：家用大屏设备、智能家居设备、小屏设备、路由器、楼宇内信息投放设备、电梯内信息投放设备及汽车车载系统。

34、上述方案的效果在于：拓宽了数据来源的范围，可以从多个不同的渠道收集ott端设备数据、移动端设备数据以及网络数据，通过利用这些不同渠道的数据，可以增加数据的多样性和覆盖范围，提供更全面、准确和具有代表性的数据集，从而改善设备关联分析的质量和准确性；此外，通过从多个渠道获取数据，还可以更好地满足不同场景和应用的需求，提供更灵活和多样化的数据采集方式。

35、一种用于实现基于跨端数据分析的设备关联方法的系统，其包括存储器及处理器，所述存储器用于存储基于跨端数据分析的设备关联程序，所述处理器用于运行所述基于跨端数据分析的设备关联程序以实现如上所述的基于跨端数据分析的设备关联方法。所述系统包括上述基于跨端数据分析的设备关联方法的所有技术特征，因此也具有上述基于跨端数据分析的设备关联方法的所有技术效果，不再赘述。

36、一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于跨端数据分析的设备关联方法的步骤。所述存储介质包括上述基于跨端数据分析的设备关联方法的所有技术特征，因此也具有上述基于跨端数据分析的设备关联方法的所有技术效果，不再赘述。

37、与现有技术相比，本发明提供的基于跨端数据分析的设备关联方法，包括：获取ott端数据、与ott端网络相关的移动端数据，以及ott设备和移动设备的网络数据，建立ott设备数据集合和移动设备数据集合；通过归集、分组和计算相似度，将具有相同mac地址或网关essid的ott设备网络数据和移动设备网络数据关联在一起。本发明所提供的基于跨端数据分析的设备关联方法提高了设备关联的精准度，减少误判和冗余；此外，还为广告投放、个性化推荐和精细化营销活动等资源投放奠定了基础；通过设备关联，使得资源投放时可以实现无缝切换和个性化调整，提升用户体验和企业的营销效果。