任务处理方法及装置、存储介质及电子设备与流程

所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。图6示出本公开实施例中一种任务处理计算机设备的结构框图。需要说明的是，图示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2中所示的方法。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。根据本发明实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

背景技术：

1、随着计算机技术的飞速发展，移动终端产生的任务数据越来越多，需要及时进行处理。在移动终端接入的移动边缘网络中，可以为移动终端产生的待处理任务选择边缘节点以对任务数据进行卸载处理。

2、相关技术中，现有移动边缘网络难以准确地为待处理任务匹配合理的边缘节点以进行卸载处理，会导致处理时延较大、处理效率低等问题。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够高效率地得出指示性明确的卸载策略，从而提升任务卸载速度，优化移动边缘网络整体的任务处理效率。

2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

3、根据本公开的一个方面，提供一种任务处理方法，该方法应用于移动边缘网络，移动边缘网络包括控制节点、移动终端和多个边缘节点；任务处理方法包括：移动终端向多个边缘节点中的接入节点上传待处理任务，待处理任务包括任务元组信息；接入节点将任务元组信息发送至控制节点；控制节点根据任务元组信息和当前的网络状态信息从多个边缘节点中确定卸载节点及卸载节点的资源分配策略，并将卸载节点地址发送至接入节点，以及将资源分配策略发送至卸载节点；接入节点基于卸载节点地址将待处理任务发送至卸载节点，以使卸载节点基于资源分配策略对待处理任务进行卸载处理。

4、在本公开一个实施例中，接入节点基于卸载节点地址将待处理任务发送至卸载节点，包括：接入节点基于卸载节点地址将待处理任务的任务数据发送至卸载节点；其中，任务数据包括：任务标识、任务类型、接入节点地址。

5、在本公开一个实施例中，任务处理方法还包括：卸载节点根据任务类型确定卸载算法；卸载节点按照资源分配策略并利用卸载算法对待处理任务进行卸载处理，得到任务处理结果；卸载节点基于接入节点地址将任务处理结果发送至接入节点，以使接入节点将任务处理结果返回至移动终端。

6、在本公开一个实施例中，在控制节点根据任务元组信息和当前的网络状态信息从多个边缘节点中确定卸载节点及卸载节点的资源分配策略之前，方法还包括：通过软件定义网络技术对移动边缘网络进行全局监控，得到移动边缘网络的全局视图；根据全局视图中的网络性能监控信息确定当前的网络状态信息。

7、在本公开一个实施例中，在移动终端向多个边缘节点中的接入节点上传待处理任务之前，任务处理方法还包括：确定移动终端和各个边缘节点之间的距离；根据距离从多个边缘节点中确定出接入节点。

8、在本公开一个实施例中，任务元组信息包括任务负载信息，任务数据量和任务截止期限；网络状态信息包括各个边缘节点的网络资源组信息，网络资源组信息包括节点可用计算资源、节点可用存储资源和节点通信资源。

9、在本公开一个实施例中，任务处理方法还包括：获取用于移动边缘网络的样本任务和样本时刻网络状态信息；通过卸载决策模型处理样本任务的样本任务元组信息和样本时刻网络状态信息，得到样本任务在移动边缘网络中的预测卸载节点及其预测资源分配策略；利用预测卸载节点按照预测资源分配策略对样本任务进行卸载处理，得到样本处理时延和下一时刻网络状态信息；通过卸载决策评价模型处理样本任务元组信息、样本时刻网络状态信息、预测卸载节点及其预测资源分配策略，得到第一卸载评价结果；以及，获取基于下一时刻网络状态信息确定的第二卸载评价结果；根据第一卸载评价结果、第二卸载评价结果和样本处理时延训练卸载决策模型；卸载决策模型用于根据任务元组信息和当前的网络状态信息从多个边缘节点中确定卸载节点及卸载节点的资源分配策略。

10、根据本公开的又一个方面，提供一种移动边缘网络，包括：控制节点、移动终端和多个边缘节点；其中，移动终端用于向多个边缘节点中的接入节点上传待处理任务，待处理任务包括任务元组信息；接入节点用于将任务元组信息发送至控制节点；控制节点用于根据任务元组信息和当前的网络状态信息从多个边缘节点中确定卸载节点及卸载节点的资源分配策略，并将卸载节点地址发送至接入节点，以及将资源分配策略发送至卸载节点；接入节点用于基于卸载节点地址将待处理任务发送至卸载节点，以使卸载节点基于资源分配策略对待处理任务进行卸载处理。

11、根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的任务处理方法。

12、根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的任务处理方法。

13、本公开的实施例所提供的任务处理方法，能够应用于面向5g多接入边缘计算的联合计算卸载和资源分配的场景，可以基于任务元组信息和网络状态信息同时得出待处理任务的卸载节点以及该卸载节点用于处理任务的资源分配策略，也即，本方法可以适应离散(卸载节点的选择)-连续(资源的分配)混合的动作空间，高效率地得出指示性明确的卸载策略，从而提升任务卸载速度，优化移动边缘网络整体的任务处理效率。

14、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。