银行产品数据推送方法及装置与流程

本发明涉及金融科技领域，尤其涉及银行产品数据推送方法及装置。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、银行之间的业务竞争日趋激烈，增加那些可以为银行带来更多利润、更大贡献度的高价值客户的粘性，是各家银行孜孜以求的目标。增加客户的粘性，除了持续提高服务水平、给客户带来更好的体验，还有很重要的一个方面是，不断有好的产品、能为客户带来很好收益的产品，及时提供给客户，让客户对产品满意，增加客户的持续投资意愿。

3、现有的产品数据推送方式，多是根据经验对客户进行产品推荐，但是，并不能满足客户的需要，在部分场景下推荐效果较差，如何高效精准的向目标客户推送产品数据，提高工作效率，给银行带来更多收益，便成了一个亟待解决的难题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种银行产品数据推送方法，用以高效精准地向目标客户进行银行产品数据推送，提升客户体验，该方法包括：

2、获取客户的资产数据，对客户的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体；

3、获取目标客户群体的资产数据，对目标客户群体的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体的银行产品数据；

4、根据目标客户群体的银行产品数据创建事务数据集，筛选出事务数据集中的最大频繁项集；

5、计算最大频繁项集的置信度，根据事务数据集中的最大频繁项集、最大频繁项集的置信度和预设的最小置信度阈值，得到目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息；

6、根据目标客户群体的历史交易数据，计算目标客户群体的投资意愿指数；

7、获取产品推荐场景信息，根据目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息、目标客户群体的投资意愿指数和产品推荐场景信息，向目标客户推送银行产品数据。

8、本发明实施例还提供一种银行产品数据推送装置，用以高效精准地向目标客户进行银行产品数据推送，提升客户体验，该装置包括：

9、客户筛选模块，获取客户的资产数据，对客户的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体；

10、预处理模块，用于获取目标客户群体的资产数据，对目标客户群体的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体的银行产品数据；

11、频繁项集获取模块，用于根据目标客户群体的银行产品数据创建事务数据集，筛选出事务数据集中的最大频繁项集；

12、关联计算模块，用于计算最大频繁项集的置信度，根据事务数据集中的最大频繁项集、最大频繁项集的置信度和预设的最小置信度阈值，得到目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息；

13、指数计算模块，用于根据目标客户群体的历史交易数据，计算目标客户群体的投资意愿指数；

14、产品推荐模块，用于获取产品推荐场景信息，根据目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息、目标客户群体的投资意愿指数和产品推荐场景信息，向目标客户推送银行产品数据。

15、本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行产品数据推送方法。

16、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行产品数据推送方法。

17、本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行产品数据推送方法。

18、本发明实施例中，获取客户的资产数据，对客户的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体；获取目标客户群体的资产数据，对目标客户群体的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体的银行产品数据；根据目标客户群体的银行产品数据创建事务数据集，筛选出事务数据集中的最大频繁项集；计算最大频繁项集的置信度，根据事务数据集中的最大频繁项集、最大频繁项集的置信度和预设的最小置信度阈值，得到目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息；根据目标客户群体的历史交易数据，计算目标客户群体的投资意愿指数；获取产品推荐场景信息，根据目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息、目标客户群体的投资意愿指数和产品推荐场景信息，向目标客户推送银行产品数据。这样，结合不同推荐场景、个体投资意愿指数、频繁项集等进行综合分析，及时对客户进行精准的个性化产品推荐，有利于提高向客户进行产品数据推送的成功率，改善客户体验，为银行增加收益。

技术特征：

1.一种银行产品数据推送方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对客户的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体，包括：

3.如权利要求2所述的方法，对目标客户群体的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体的历史银行产品数据，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选出事务数据集中的最大频繁项集，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标客户群体的历史交易数据，计算目标客户群体的投资意愿指数，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据目标客户群体的历史交易数据，计算目标客户群体的投资意愿指数，还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，产品推荐场景包括客户有新的资金转入、客户有产品将要到期、银行有新的特色产品推出。

8.一种银行产品数据推送装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种银行产品数据推送方法及装置，涉及金融科技领域，其中，该方法包括：获取客户的资产数据，从中筛选出目标客户群体；对目标客户群体的资产数据进行预处理，筛选出目标客户群体的银行产品数据；根据目标客户群体的银行产品数据创建事务数据集，筛选出事务数据集中的最大频繁项集；计算最大频繁项集的置信度，得到目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息；计算目标客户群体的投资意愿指数；获取产品推荐场景信息，根据目标客户群体的银行产品数据强关联关系信息、目标客户群体的投资意愿指数和产品推荐场景信息，向目标客户推送银行产品数据，本发明可以有效提高客户银行产品推送的接受度，改善客户体验，增加银行收益。

技术研发人员：杨玉新,王诗章,赵雪峰,张娇
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15