技术特征：1.一种基于运行阶段划分的轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于运行阶段划分的轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，在第三步的子步骤c2中，所述一维卷积输出的一维特征序列所对应的历史信息层级序列计算过程如下：
技术总结本发明公开了一种基于运行阶段划分的轴承剩余使用寿命预测方法。包括以下步骤：一、多传感器数据预处理：包括健康指标构建、健康指标筛选、平滑处理；二、空间特征提取及融合：采用一维卷积对构建好的健康指标进行自适应空间特征提取及融合；三、时间序列特征提取及运行阶段划分：通过有序神经元长短期记忆神经网络，一方面提取一维卷积输出特征的时间相关性，另一方面将输出的特征划分成三个阶段，分别对应轴承的正常阶段、启始退化阶段和快速退化阶段；四、轴承剩余使用寿命预测：在预测时，一旦输入的传感器特征到达启始退化阶段点后，给出预测结果。所提出的方法可以根据运行阶段的不同有针对性的开展预测，有效提高预测精度。
技术研发人员：郭润夏,李浩楠
受保护的技术使用者：中国民航大学
技术研发日：技术公布日：2024/3/27