一种视频检测方法及装置与流程

本技术涉及视频处理，具体涉及一种视频检测方法。本技术同时涉及一种视频检测装置、电子设备和计算机可读存储介质。本技术还涉及另一种视频检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。本技术还涉及一种视频检测结果展示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着视频内容成为网络上一种高效受欢迎的信息传播形式，越来越多的互联网用户开始创作视频内容。更多数量或更高质量的视频内容，往往意味着更多的传播和曝光，也对应更多的收益。但视频内容的数量和质量往往受限于创作者的时间、精力、创作水平等，一部分创作者为快速获得更多曝光和传播，就会采取拷贝自己或者他人已经发表过的视频内容作品，短时间低成本制造大量重复抄袭的视频内容。这种拷贝抄袭的行为不仅会损害原创者的利益，同时也会给内容消费者带来不良体验。对这些拷贝视频进行检测拦截，往往面临两个问题，一方面，目前视频内容往往是以上亿甚至几十亿的规模被快速生产，需要进行高效检测；另一方面，拷贝抄袭的一方往往会采取一定的编辑攻击(如添加裁剪、滤镜、模版等)手段防止被检测拦截，拷贝视频检测需要具有一定的鲁棒抗攻击性。

技术实现思路

1、本技术提供一种视频检测方法，以解决现有拷贝视频检测方法效率低、鲁棒抗攻击性差的问题。本技术另外提供一种视频检测装置、电子设备和计算机可读存储介质。本技术还提供另一种视频检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。本技术还提供一种视频检测结果展示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

2、本技术提供一种视频检测方法，其特殊之处在于，包括：获取待检测视频的视频级细分类相似特征；根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述待检测视频是否为疑似拷贝视频；如果所述待检测视频为疑似拷贝视频，则根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；获取所述待检测视频的帧级自监督度量特征；根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述待检测视频是否为拷贝视频。

3、可选地，所述方法还包括：获得所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述存量视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数，作为所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度；所述根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述待检测视频是否为疑似拷贝视频，包括：根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述存量视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数，从所述存量视频中确定与所述待检测视频相似的相似视频；根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述相似视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数，判断所述待检测视频是否为疑似拷贝视频。

4、可选地，所述根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述存量视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数，从所述存量视频中确定与所述待检测视频相似的相似视频，包括：将所述待检测视频的视频级细分类相似特征与每个所述存量视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数进行排序，按照排序后的余弦相似分数，选取预设数量的存量视频作为与所述待检测视频相似的相似视频。

5、可选地，所述根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述相似视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数，判断所述待检测视频是否为疑似拷贝视频，包括：如果所述待检测视频的视频级细分类相似特征与至少一个所述相似视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数位于第一预设拷贝阈值范围内，则确定所述待检测视频为疑似拷贝视频；如果所述待检测视频的视频级细分类相似特征与至少一个所述相似视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数大于所述第一预设拷贝阈值范围的最大值，则确定所述待检测视频为拷贝视频；如果所述待检测视频的视频级细分类相似特征与每个所述相似视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数均小于所述第一预设拷贝阈值范围的最小值，则确定所述待检测视频为非拷贝视频。

6、可选地，所述根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频，包括：如果所述待检测视频的视频级细分类相似特征与所述相似视频的视频级细分类相似特征之间的余弦相似分数位于所述第一预设拷贝阈值范围内，则确定所述相似视频为疑似被拷贝视频。

7、可选地，所述方法还包括：获得所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的相似度矩阵，作为所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度；所述根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述待检测视频是否为拷贝视频，包括：根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的相似度矩阵，判断所述待检测视频是否为拷贝视频。

8、可选地，所述根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的相似度矩阵，判断所述待检测视频是否为拷贝视频，包括：根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的相似度矩阵，判断所述待检测视频中是否存在拷贝片段，所述拷贝片段为拷贝的视频片段；如果所述待检测视频中存在拷贝片段，则确定所述待检测视频为拷贝视频。

9、可选地，所述根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的相似度矩阵，判断所述待检测视频中是否存在拷贝片段，包括：如果在所述待检测视频的帧级自监督度量特征与至少一个所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的相似度矩阵中，元素值大于第二预设拷贝阈值的元素在所述相似度矩阵中的位置连线构成矩形的对角线，则确定所述待检测视频中存在拷贝片段，所述矩形为所述相似度矩阵中的元素在所述相似度矩阵中的位置连线构成的矩形。

10、可选地，所述方法还包括：获取所述待检测视频；对所述待检测视频进行抽帧处理，获得视频帧；所述获取待检测视频的视频级细分类相似特征，包括：利用预训练的细分类相似特征模型从所述待检测视频的视频帧中提取帧级细分类相似特征；将所述待检测视频的帧级细分类相似特征融合为视频级细分类相似特征；所述获取所述待检测视频的帧级自监督度量特征，包括：利用预训练的自监督度量特征模型从所述待检测视频的视频帧中提取帧级自监督度量特征。

11、可选地，所述方法还包括：获得客户端发送的针对所述待检测视频的发布请求；如果所述待检测视频被判断为非拷贝视频，则执行针对所述待检测视频的发布操作，并向所述客户端返回用于表示所述待检测视频被检测为非拷贝视频的检测结果和/或发布进程；如果所述待检测视频被判断为拷贝视频，则向所述客户端返回用于表示所述待检测视频被检测为拷贝视频的检测结果，或者返回用于表示所述待检测视频被检测为拷贝视频的检测结果和被拷贝视频信息，所述被拷贝视频信息为根据所述第一相似度或所述第二相似度确定的被所述待检测视频拷贝的存量视频信息。

12、可选地，所述方法还包括：如果根据所述第二相似度确定所述待检测视频为拷贝视频，则向所述客户端返回被拷贝片段信息，所述被拷贝片段信息为根据所述第二相似度确定的被所述待检测视频拷贝的存量视频中的视频片段信息。

13、可选地，所述方法还包括：如果所述待检测视频被判断为拷贝视频，则获取所述客户端发送的针对历史待检测视频的历史发布请求；根据所述历史发布请求，获取所述历史发布请求对应的历史待检测视频的检测结果；如果所述历史待检测视频的检测结果表示所述历史待检测视频被检测为拷贝视频的数量小于第三预设阈值，则向所述客户端发送用于提示用户证明所述待检测视频为非拷贝视频的提示消息和/或用于检测所述待检测视频是否为拷贝视频的检测方法。

14、可选地，所述存量视频为已通过检测的非拷贝视频。

15、本技术还提供一种视频检测装置，其特殊之处在于，包括：第一特征获取单元，用于获取待检测视频的视频级细分类相似特征；第一判断单元，用于根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述待检测视频是否为疑似拷贝视频；第一视频确定单元，用于在所述待检测视频被判断为疑似拷贝视频时，根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；第二特征获取单元，用于获取所述待检测视频的帧级自监督度量特征；第二判断单元，用于根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述待检测视频是否为拷贝视频。

16、本技术还提供一种视频检测方法，其特殊之处在于，包括：获取客户端发送的目标待检测视频；根据所述目标待检测视频，获取所述目标待检测视频的视频级细分类相似特征；根据所述目标待检测视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述目标待检测视频是否为疑似拷贝视频；如果所述目标待检测视频为疑似拷贝视频，则根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；获取所述目标待检测视频的帧级自监督度量特征；根据所述目标待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述目标待检测视频是否为拷贝视频；向所述客户端返回用于表示所述目标待检测视频是否为拷贝视频的检测结果。

17、本技术还提供一种视频检测装置，其特殊之处在于，包括：第二视频获取单元，用于获取客户端发送的目标待检测视频；第三特征获取单元，用于根据所述目标待检测视频，获取所述目标待检测视频的视频级细分类相似特征；第三判断单元，用于根据所述目标待检测视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述目标待检测视频是否为疑似拷贝视频；第二视频确定单元，用于在所述目标待检测视频被判断为疑似拷贝视频时，根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；第四特征获取单元，用于获取所述目标待检测视频的帧级自监督度量特征；第四判断单元，用于根据所述目标待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述目标待检测视频是否为拷贝视频；第二检测结果返回单元，用于向所述客户端返回用于表示所述目标待检测视频是否为拷贝视频的检测结果。

18、本技术还提供一种视频检测结果展示方法，其特殊之处在于，包括：向服务端发送待发布视频；获得所述服务端返回的用于表示所述待发布视频被检测为拷贝视频的检测结果；展示所述检测结果以及用于检测所述待发布视频是否为拷贝视频的检测方法；其中，所述检测方法包括：获取所述待发布视频的视频级细分类相似特征；根据所述待发布视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述待发布视频是否为疑似拷贝视频；如果所述待发布视频为疑似拷贝视频，则根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；获取所述待发布视频的帧级自监督度量特征；根据所述待发布视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述待发布视频是否为拷贝视频。

19、可选地，所述方法还包括：获得所述服务端返回的被拷贝视频信息，或者获得所述服务端返回的被拷贝视频信息和被拷贝片段信息，所述被拷贝视频信息为根据所述第一相似度或所述第二相似度确定的被所述待发布视频拷贝的存量视频信息，所述被拷贝片段信息为根据所述第二相似度确定的被所述待发布视频拷贝的存量视频中的视频片段信息；展示所述被拷贝视频信息，或者展示所述被拷贝视频信息和所述被拷贝片段信息。

20、本技术还提供一种视频检测结果展示装置，其特殊之处在于，包括：视频发送单元，用于向服务端发送待发布视频；检测结果获得单元，用于获得所述服务端返回的用于表示所述待发布视频被检测为拷贝视频的检测结果；检测结果展示单元，用于展示所述检测结果以及用于检测所述待发布视频是否为拷贝视频的检测方法；其中，所述检测方法包括：获取所述待发布视频的视频级细分类相似特征；根据所述待发布视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述待发布视频是否为疑似拷贝视频；如果所述待发布视频为疑似拷贝视频，则根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；获取所述待发布视频的帧级自监督度量特征；根据所述待发布视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述待发布视频是否为拷贝视频。

21、本技术还提供一种电子设备，其特殊之处在于，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述视频检测方法，或者上述视频检测结果展示方法。

22、本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其特殊之处在于，所述一条或多条计算机指令被处理器执行以实现上述视频检测方法，或者上述视频检测结果展示方法。

23、与现有技术相比，本技术具有以下优点:

24、本技术提供的一种视频检测方法，在第一阶段，通过获取待检测视频的视频级细分类相似特征，根据所述待检测视频的视频级细分类相似特征与存量视频的视频级细分类相似特征之间的第一相似度，判断所述待检测视频是否为疑似拷贝视频，如果所述待检测视频为疑似拷贝视频，则根据所述第一相似度，从所述存量视频中确定疑似被拷贝视频；在第二阶段，通过获取所述待检测视频的帧级自监督度量特征，根据所述待检测视频的帧级自监督度量特征与所述疑似被拷贝视频的帧级自监督度量特征之间的第二相似度，判断所述待检测视频是否为拷贝视频。本技术在第一阶段使用了视频级特征，相比帧级特征可以大大减少特征的数量，以便进行高效的存储和计算。此外，在第一阶段提取细分类相似特征，由于细分类相似特征模型在训练时可将同种相似的视频视为同一类，因此能够扩大疑似被拷贝视频的数量。在第二阶段使用帧级特征可以进行更准确精细的拷贝片段识别。此外，在第二阶段提取自监督度量特征，由于自监督度量特征模型在训练时往往引入更多的图像变换(比如裁剪、滤镜、模版)等，因此对存在编辑变换的拷贝视频的检测具有更好的鲁棒性和抗攻击性，同时由于自监督度量特征模型在训练时以每个视频为单独的一类，因此对相似但不同的两个视频具有更好的区分性，减少对相似但不同视频的误判。