基于大数据分析的可视化商户管理平台的制作方法

文档序号:35141532发布日期:2023-08-17 17:18阅读:77来源:国知局
本发明涉及商户管理,尤其涉及基于大数据分析的可视化商户管理平台。
背景技术
::1、随着我国经济的快速发展,我国商业体的规模越来越大,逐渐形成商业综合体形式,将商业、娱乐、办公、住宅、餐饮等多方面融合在一起,形成多功能复杂的商业综合项目,项目复杂度的增加,在一定程度上也增加了商户管理的难度,传统的商业体中,对商户的信息化管理大多局限于商户个人信息,很少将一些评优评比信息在系统中和商户的基本信息相结合,这样很难对商户的行为进行一个系统约束,同时传统零售业经营管理手段落后给中小商户的管理带来了不小的挑战,并且面对日益膨胀的销售数据,处理的效率变得非常低下,使用软件管理的方式得到了广泛的应用,而大商场的管理方式并不适合中小商户,同时中小商户无法精准的对供应商进行信誉评估处理,导致信誉低下的供应商趁虚而入,同时供应一些没有质量保障的商品,影响商户的信誉,为此,我们提出了基于大数据分析的可视化商户管理平台。技术实现思路1、本发明提出的基于大数据分析的可视化商户管理平台,以解决现有技术中的上述不足之处。2、为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:3、基于大数据分析的可视化商户管理平台,包括商铺管理单元、商品管理单元、库存核实单元、销售管理单元、合同管理单元、员工管理单元和供应商管理单元,所述商铺管理单元用于对商铺的信息进行统一管理,其中包括新添商铺信息、修改商铺信息和注销商铺信息,并将新添商铺和修改后的数据信息分别发送给供应商管理单元、商品管理单元、销售管理单元和员工管理单元;4、所述新添商铺核心代码如下:5、protected void btnadd_click(object sender,enventargs e)6、{if(fileuploadmy.hasfile){stringextension=system.io.path.getextension(fileuploadmy.filename);7、if(extension ==“.jpg"||extension ==“.gif"||extension ==“.png")8、{ string picname=datetime.now.tostring(yyyymmddhhmmss);9、//生成新的图片名称10、fileuploadmy..saveas(path.combine(request.physicalapplicationpath,"upload\\"+picname+extension));11、labelpic.text=picname+extension;12、imagemy.imageurl="../upload/"+picname+extension;13、string picpath="../upload/"+picname+extension;14、datamodel mydata = new datamodel mydata();15、data.insertshop(shopid,shopname,address,leader,opentime,picpath );16、}else respose.write(“<script>alert(‘上传的图片类型错误,上传类型只能为|.jpg|.gif|.png!’);</script>");}}};17、所述商品管理单元用于对商品的信息进行集中分类存储管理,其中包括新添商品信息、修改商品信息以及注销商品信息,并将添加和修改后的商品数据信息发送给库存核实单元;18、所述库存核实单元用于对仓库中剩余的商品数量信息进行商品信息的核实处理;19、所述销售管理单元用于对销售人员在进行商品销售时参与的管理处理,其中主要包括销售单生成以及销售出库统计处理;20、所述合同管理单元用于对企业与供应商之间的合同信息进行统一存储管理,其中主要包括新添合同信息、修改合同信息以及合同提醒功能;21、所述员工管理单元用于对系统员工以及普通员工的集中管理处理,所述系统员工指的是除了管理员以外运用本系统的员工,所述普通员工指的是在商铺上工作的人员,这类人员无法登陆系统进行操作,所述员工管理单元包括新添员工信息、修改员工信息以及注销员工信息;22、所述修改员工信息核心代码如下:23、protected void btnsearch_click(object sender,enventargs e){ datamodeldata =new datamodel mydata();24、datatable table=new datatable();25、if(flag==1) table=data.searchsysuser(column,info);26、else table=data.searchuser(column,info); }27、protected void btnupdate_click(object sender,enventargs e){ datamodeldata =new datamodel mydata();28、if(flag==1)data.updatesysuser(suserid,susername,suserpwd,semail,scell,saddress,birthday,role);29、elsedata.updateuser(userid,username,userpwd,email,cell,address,birthday,role); };30、所述供应商管理单元用于企业主管对于供应商信息的统一管理,其中包括新添供应商信息、修改供应商信息以及注销供应商信息处理。31、进一步地,还包括查询统计单元、资质验证单元、工种分类单元、售后服务单元、问题记录单元、数据分析单元和可视化单元;32、所述查询统计单元用于对系统中的商铺信息、商品信息、员工信息、入库信息、出库信息、供应商信息、合同信息以及销售信息进行统计查询处理;33、所述入库信息核心代码如下:34、protected void btnsearch_click(object sender,enventargs e){ datamodeldata = new datamodel mydata();35、datatable table=new datatable();36、if(goodsid!="")table=data.searchgoods(“goodsid",goodsid);37、else if(goodsname!="")38、 table=data.searchgoods(“goodsname",goodsname);39、else response.write(“<script>window.alert(‘请输入商品编号或者商品名称查询商品!’)</script>"); }40、protected void btnadd_click(object sender,enventargs e)41、{ datamodel mydata = new datamodel mydata();42、 mydata.addstore(goodsid, storenumber);43、 string opsuserid=session[“userid"];44、 string optime=datetime.now.tostring("yyyy-mm-dd");45、mydata.addstoreinfo(goodsid,storenumber,optime,opsuserid,1,null);46、}//不仅需要修改 goods 的库存量,同时需要插入入库信息;47、所述资质验证单元用于对新添的商铺进行产品、服务和管理体系是否符合相关标准、技术规范或其强制性要求的合格评定验证处理,并将验证后的数据信息发送给售后服务单元;48、所述售后服务单元用于对已经销售出去的商品进行满意度和使用情况的回访处理,同时对通过资质验证单元验证后的供应商进行售后服务情况的查看处理,并将调查后的数据信息分别发送给数据分析单元和问题记录单元;49、所述工种分类单元用于对通过员工管理单元新添加和变更后的员工进行岗位的分配标记处理,并将分类后的员工及工种数据信息发送给可视化单元;50、所述问题记录单元用于对通过售后服务单元了解到的售后问题进行集中收集统计处理,并将统计的问题数据信息发送给可视化单元;51、所述数据分析单元用于对销售后的物品数据和销售情况进行分析处理,其中包括销售数据的可视化、销售商品的关联挖掘以及通过对销售数据的分析对供销商进行评价处理,并将分析后的数据信息分别发送给问题记录单元和可视化单元;52、所述可视化单元用于对分析后和员工分配后的岗位数据信息进行可视化展示处理。53、进一步地,所述资质验证单元包括信誉评价模块和信誉评价计算模型,所述信誉评价模块利用分类规则对供应商的信用等级进行分类处理,自动将分类计算结果通过短信平台发送给企业商户,起到一定的警示激励作用;54、所述信誉评价计算模型通过构成决策树来判断其可行性的决策分析方式,所述信誉评价计算模型构建过程步骤如下:55、(1)对数据集d进行预处理,将其划为m个类和n个属性,选择训练数据集和测试数据。56、(2)计算的信息熵,计算样本中各种类别出现的不确定性之和,公式为:。57、(3)计算a划分数据集d后,新的分类条件下信息熵entropya(d)及信息增益率gain(ai),公式为:和。58、(4)计算属性的信息增益率:和。59、(5)信息增益率最大的属性a为根属性,以a为根节点进行分裂,直到得到期望预测的目标类。60、基于决策树的信誉评价模块,根据供应商信誉记录信息建立决策树,算法:gettree(t, t_attributelist),其中input为商户信誉信息记录集合,t为当前候选预测属性集合t_attributelist,output:用于商户信誉信息分类的决策树生成的决策树对商户的信誉行为进行分级,分级信息为规范商业体的管理提供有效的数据支持。61、进一步地,所述系统员工实体包括的属性有:管理员编号、姓名、密码、邮件、电话号码、地址、生日、角色以及是否已删除字段;62、所述普通员工信息实体包括的属性有:员工编号、姓名、岗位、电话号码、地址、是否已删除以及商铺编号;63、所述商铺信息实体包括的属性有:商铺编号、名称、地址和负责人。64、进一步地,所述库存核实单元包括商品出库模块、商品采购模块和商品提醒模块;65、所述商品出库模块通过库房人员登陆系统后,点击库存管理标签中的商品出库,填写商品名称或者商品编号后则系统会自动显示商品的其他信息,填写需要出库的数量,点击出库,则信息更新到数据表;66、所述商品采购模块通过库房人员登陆系统后,点击库存管理标签中的商品采购,选择需要采购的商品信息,点击采购则会自动生成pdf采购单;67、所述商品提醒模块通过库房人员登陆系统后,若商品中有的库存不足、商品积压或者即将过保质期则提醒字体会是红色,点击商品提醒标签后,将显示详细的提醒信息,其中包括商品信息以及提醒原因,对于库存不足的商品可以生成采购单。68、进一步地,所述商铺管理单元的输出端分别与商品管理单元、供应商管理单元、销售管理单元和员工管理单元的输入端相连接,所述商品管理单元的输出端与库存核实单元的输入端相连接,所述库存核实单元的输出端与数据分析单元的输入端相连接,所述数据分析单元的输出端分别与问题记录单元和可视化单元的输入端相连接;69、所述供应商管理单元的输出端与资质验证单元的输入端相连接,所述资质验证单元的输出端与售后服务单元的输入端相连接,所述售后服务单元的输出端与数据分析单元的输入端相连接,所述员工管理单元的输出端与工种分类单元的输入端相连接,所述工种分类单元的输出端与可视化单元的输入端相连接;70、所述销售管理单元的输入端与合同管理单元的输入端相连接,所述合同管理单元的输出端分别与售后服务单元和库存核实单元的输入端相连接,所述查询统计单元与商品管理单元、供应商管理单元、员工管理单元、合同管理单元和库存核实单元之间实现双向连接。71、进一步地,所述供应商管理单元的输出端与信誉评价模块的输入端相连接,所述信誉评价模块的输出端与售后服务单元的输入端相连接,所述信誉评价计算模型将计算结果输送给信誉评价模块。72、进一步地,所述合同管理单元和商品管理单元的输出端分别与商品出库模块的输入端相连接,所述商品出库模块的输出端与商品采购模块的输入端相连接,所述商品采购模块的输出端与商品提醒模块的输入端相连接,所述查询统计单元与商品出库模块、商品出库模块和商品提醒模块之间实现双向连接。73、与现有的技术相比,本发明的有益效果是:本发明不仅可以通过数据分析单元进行分析,从而满足商户在进货、销售、库存等方面管理的功能,不仅能够满足中小商户的需求,而且还能够降低开发的成本,提高运营效率,通过资质验证单元对供应商进行信誉等级标准的评估处理,同时还可以通过售后服务单元对销售后的客户进行售后问题服务处理,有效的提高了运营效果。当前第1页12当前第1页12
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