一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法

本发明涉及需求变化模型领域，具体为一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法。

背景技术：

1、随着新技术的不断发展，消费产品的市场竞争越来越激烈，产品在满足功能需求以外，对产品的体验要求也与日俱增。产品的需求则是改进产品设计和提升用户满意度的关键因素之一，需求分析的有效性、精确度以及经济性已经成为衡量其性能的关键指标。需求分析有效性不高主要原因在于需求分析过程中，其研究主体集中于用户这一单一视角，忽略了制造商视角的意见或观点对产品设计及用户的影响。制造商视角的意见来自于产品设计人员的创新，用户视角下的需求来自于用户的感知和产品使用的体验。产品的创新特性能够影响用户的体验和产品的设计，而用户的体验数据又能够影响产品的创新设计。因此，分析用户和制造商双视角下的需求变化，从而提升需求分析的有效性，对产品的设计改进和迭代都具有很重要的意义。

2、在传统产品需求分析的过程，需求数据采集的对象及分析方法是研究的重点，其数据采集多通过问卷调查、访谈和焦点小组等方式采集用户对产品的感知及意见。该过程存在耗时长，主观性强、数据量少且单一等问题。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术逐渐成熟，从用户的在线文本生成数据中提取用户的偏好、意见及需求等信息，能够有效提升需求分析的有效性。由于用户的在线数据并非针对具体问题而生成，具有数据量大，用户客观性强、数据采集时间短等多种优势。需求分析是一个复杂的过程，其涉及用户和制造商不同维度下信息的交互与融合。从改进产品设计的角度出发，用户和制造商双视角下的需求动态分析是提升用户体验和产品满意度的关键，为此我们提出了一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，分别从用户和制造商视角下分析需求的重要性和情感特征在不同时间阶段内的变化规律，建立用户-制造商视角需求特征随时间的变化模型，为产品改进策略分析提供理论基础。

3、(二)技术方案

4、为实现上述所述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，包括以下步骤：

5、第一步：采集互联网上用户和产品的在线数据；

6、第二步：利用自然语言处理技术对采集的文本数据进行数据预处理；

7、第三步：将采集数据文本进行分类，采用tf-idf和fasttext算法分别计算每一产品属性词的重要性和情感倾向；

8、第四步：标记数据采集时间，划分产品的迭代周期(t)，分别计算不同迭代周期中属性词的重要性和情感；

9、第五步：依据产品属性变化行为，提出产品的改进策略。

10、优选的，所述用户数据采集自用户对产品的评论数据，产品的数据则为产品官方网站上对产品的描述文本。

11、优选的，所述第三步的具体内容为：

12、从用户评论数据中提取用户产品属性，分别计算其重要性和情感倾向，标记为，impi(u)，seni(u)；

13、从产品数据中提取制造商产品属性，分别计算其重要性和情感倾向，标记为，impi(m)，seni(m)；

14、当用户产品属性和制造商产品属性相同时，则该属性被为共同产品属性，标记为，im pi(c)，

15、

16、优选的，所述第四步的具体内容为：计算同一属性在不同产品周期中的重要性差值和情感差值

17、用户产品属性的重要性取值范围：0<impi(u)<1，制造商产品属性的重要性取值范围：2≤impi(m)≤3，共同产品属性的取值范围：6<impi(c)<7。

18、优选的，所述产品属性变化的取值范围：产品属性从impu变更到impm，1<(impu)t+1-(impm)t<3；

19、产品属性从impm变更到impu，-3<(impu)t+1-(impm)t<-1；

20、产品属性从impm变更到impc，3<(impc)t+1-(impm)t<5；

21、产品属性从impc变更到impm，-5<(impc)t+1-(impm)t<-3；

22、产品属性从impu变更到impc，5<(impu)t+1-(impc)t<7；

23、产品属性从impc变更到impu，-7<(impc)t+1-(impu)t<-5；

24、发生用户产品属性到制造商产品属性变化，该属性重要性差值的取值范围为(-3，-1)；

25、发生用户产品属性到用户产品属性变化，则该属性重要性差值的取值范围是(-1，1)；

26、当下一个时间阶段该属性不存在时，则属性变化为用户产品属性到“0”的变化，其取值范围为(-1，0)。

27、优选的，所述改进策略为当则说明该属性发生由用户属性到制造商属性的变化，且情感发生由“+1”到”+1”的变化，第一年消费者对该产品属性的设计感到满意，但是第二年，该属性仅制造商关注该属性；

28、当时，该属情感发生由“-1”到”+1”的变化，这说明消费者对该属性的早期设计并不满意，但是认为该属性重要；

29、当时，该属的变化为由0到制造商属性，这说明消费者和制造商在第一年不关注该属性。

30、(三)有益效果

31、与现有技术相比，本发明提供了一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，具备以下有益效果：

32、1、该基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，在产品的改进和迭代过程中，需求的分析是关键一步。传统的需求分析耗时长、有效性不高。较为精确的识别产品需求需要大量的用户数据，且对数据的质量要求较高。产品的需求分析过程复杂，其影响因素众多且具有相互影响的特点。制造商视角对产品的需求、意见等对产品的设计和改进具有显著影响。此外，制造商视角下的产品创新特性对于产品的用户需求和观点等具有显著影响。

33、2、该基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，通过增加制造商视角下的需求来提升产品需求分析的有效性和效。

34、3、该基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，本发明利用用户和制造商双视角下需求特征信息的变化，建立用户-制造商视角下的需求变化规律，利用在线数据量大的优势，解决传统需求需求数据量少的问题。由于用户和制造商的在线数据具有客观性特点，解决传统需求分析由于用户主观性强导致需求分析有效性差的问题。利用自然语言处理技术，解决传统需求分析效率不高，资源消耗大的问题。通过增加制造商视角的信息，解决用户单一视角需求分析精度不高的问题，为产品的改进和迭代提供有效方法。

技术特征：

1.一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，其特征在于：所述用户数据采集自用户对产品的评论数据，产品的数据则为产品官方网站上对产品的描述文本。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，其特征在于：所述第三步的具体内容为：

4.根据权利要求3所述的一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，其特征在于：所述第四步的具体内容为：计算同一属性在不同产品周期中的重要性差值(δimpti)和情感差值(δsenit)；

5.根据权利要求4所述的一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，其特征在于：所述产品属性变化的取值范围：产品属性从impu变更到impm，1<(impu)t+1-(impm)t<3；

6.根据权利要求5所述的一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法，其特征在于：所述改进策略为当则说明该属性发生由用户属性到制造商属性的变化，且情感发生由“+1”到”+1”的变化，第一年消费者对该产品属性的设计感到满意，但是第二年，该属性仅制造商关注该属性；

技术总结
本发明涉及需求变化模型领域，且公开了一种基于用户‑制造商双视角的需求动态分析方法，包括以下步骤：第一步：采集互联网上用户和产品的在线数据；第二步：利用自然语言处理技术对采集的文本数据进行数据预处理；第三步：将采集数据文本进行分类，采用TF‑IDF和fasttext算法分别计算每一产品属性词的重要性和情感倾向；第四步：标记数据采集时间，划分产品的迭代周期(t)，分别计算不同迭代周期中属性词的重要性和情感；第五步：依据产品属性变化行为，提出产品的改进策略。

技术研发人员：郭伟,孙辉,石丽雯,张静,刘金剑
受保护的技术使用者：天津仁爱学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16