低压配电网台区运行状态评估方法、装置、终端及介质与流程

本技术涉及配电网，尤其涉及一种低压配电网台区运行状态评估方法、装置、终端及介质。

背景技术：

1、低压配电网台区是配电网的最后一个环节，与用户密切相连，同时考虑到电网早期建设并没有考虑到太多的负荷增长以及缺少有效的管理，导致存在很多潜在问题：线路损耗大、供电质量低、结构不合理，这些问题对台区的运行带来潜在的不利影响，同时这也体现出了低压配电网台区的一些薄弱环节。

2、针对这些薄弱环节，对其进行改造能带来巨大的经济效益和社会效益，但低压配电网台区数量多，在一定期间不可能对所有目标进行改造升级，因此需要分析台区的运行状态，筛选出运行状态更差的台区进行改造。

3、由于低压配电网台区众多，台区运行状态受影响因素过多，需要根据不同指标的影响程度配置指标权重，常用的指标权重计算方法有主观赋权法和客观赋权法，而主观赋权过分依赖专家经验，而客观赋权对样本依赖性大，权重可能失真，最终得出的结论准确性低。

技术实现思路

1、本技术提供了一种低压配电网台区运行状态评估方法、装置、终端及介质，用于解决现有的低压配电网台区运行状态评估的准确性低的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本技术第一方面提供了一种低压配电网台区运行状态评估方法，包括：

3、根据预设的评估指标体系信息，获取评估指标集以及评估指标数据；

4、根据评估指标集，并通过主观赋权法，得到各个评估指标的主观权重；

5、根据所述评估指标数据，并通过客观赋权法，得到各个评估指标的客观权重；

6、基于所述主观权重与所述客观权重，结合预设的组合权重计算函数，构建最小化组合加权偏离程度为目标函数的权重组合优化模型；

7、构建lagrange函数，通过所述lagrange函数对所述权重组合优化模型进行求解，分别得到第一权重系数与第二权重系数，其中，所述第一权重系数为所述主观权重的权重系数，所述第二权重系数为所述客观权重的权重系数；

8、将所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述主观权重与所述客观权重代入所述组合权重计算函数进行计算，分别得到各个评估指标的组合权重，并根据已确定组合权重的评估指标对低压配电网台区进行运行状态评估，以获得评估结果。

9、优选地，所述组合权重计算函数具体为：

10、wj＝tαj+τβj(j＝1，2，...，n)

11、式中，wj为第j个评估指标的组合权重，αj为第j个评估指标的主观权重，βj为第j个评估指标客观权重，t为所述第一权重系数，τ为所述第二权重系数。

12、优选地，所述权重组合优化模型具体为

13、

14、s.t.t+τ＝1，tτ≥0

15、0≤t≤1

16、0≤τ≤1

17、式中，min z表示最小化组合加权属性偏离度，zi表示第i个评估对象主客观加权属性偏离程度。

18、优选地，根据评估指标集，并通过主观赋权法，得到各个评估指标的主观权重具体包括：

19、根据所述评估指标集中各个评估指标的重要程度，初始化所述评估指标集中各个评估指标的序关系；

20、根据所述序关系，分别计算相邻评估指标间的重要程度比值；

21、基于所述重要程度比值，结合g1权重计算方式，分别计算各个评估指标的主观权重。

22、优选地，根据所述评估指标数据，并通过客观赋权法，得到各个评估指标的客观权重具体包括：

23、根据所述评估指标数据，对所述评估指标数据进行归一化处理；

24、根据归一化处理后的评估指标数据，通过熵权权重计算方式，计算各个评估指标的客观权重。

25、优选地，所述评估指标体系信息的配置方式具体包括：

26、通过分析法对低压台区运行状态的影响因素进行判定，确定初始评估指标；

27、根据所述初始评估指标，采集对应的初始评估指标数据；

28、对所述初始评估指标数据进行归一化处理；

29、将所述初始评估指标数据输入到基于自编码神经网络的评估指标筛选模型，以根据所述评估指标筛选模型输出的模型指标权值，筛选出若干个评估指标，并基于筛选的评估指标生成评估指标体系信息。

30、优选地，所述初始评估指标具体包括：配变变压器负载率、配变变压器安装位置与负荷中心间的距离、配变变压器供电半径、低压线路台区负荷矩、低压线路理论线损率、低压线路三相负荷不平衡程度、低压线路单位长度电压降、用户电压合格率以及年用电量增长率。

31、同时，本技术第二方面提供了一种低压配电网台区运行状态评估装置，包括：

32、指标信息获取单元，用于根据预设的评估指标体系信息，获取评估指标集以及评估指标数据；

33、主观权重计算单元，用于根据评估指标集，并通过主观赋权法，得到各个评估指标的主观权重；

34、客观权重计算单元，用于根据所述评估指标数据，并通过客观赋权法，得到各个评估指标的客观权重；

35、权重组合优化模型构建单元，用于基于所述主观权重与所述客观权重，结合预设的组合权重计算函数，构建最小化组合加权偏离程度为目标函数的权重组合优化模型；

36、权重组合优化模型解算单元，用于构建lagrange函数，通过所述lagrange函数对所述权重组合优化模型进行求解，分别得到第一权重系数与第二权重系数，其中，所述第一权重系数为所述主观权重的权重系数，所述第二权重系数为所述客观权重的权重系数；

37、台区运行状态评估单元，用于将所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述主观权重与所述客观权重代入所述组合权重计算函数进行计算，分别得到各个评估指标的组合权重，并根据已确定组合权重的评估指标对低压配电网台区进行运行状态评估，以获得评估结果。

38、本技术第三方面提供了一种低压配电网台区运行状态评估终端，包括：存储器和处理器；

39、所述存储器用于存储程序代码，所述程序代码与权利要求本技术第一方面提供的低压配电网台区运行状态评估方法相对应；

40、所述处理器用于执行所述程序代码。

41、本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中保存有程序代码，所述程序代码与本技术第一方面提供的低压配电网台区运行状态评估方法相对应。

42、从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：

43、本技术提供的低压配电网台区运行状态评估方法，先分别通过主观赋权法和客观赋权法获得低压配电网台区运行状态评估指标的主观权重和客观权重，然后预设的组合权重计算函数，构建最小化组合加权偏离程度为目标函数的权重组合优化模型，然后再通过构建lagrange函数，利用lagrange函数对权重组合优化模型进行求解，分别得到第一权重系数与第二权重系数，第一权重系数、第二权重系数、主观权重与客观权重代入组合权重计算函数进行计算，分别得到各个评估指标的组合权重，实现两种赋权方法的优势互补，在保证权重的客观的同时降低了权重计算的数据依赖程度，从而以更准确的权重，提高台区运行状态评估的准确性。