基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法及装置与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法及装置。

背景技术：

1、随着科技的不断发展，各种物品的流通变得更加频繁、高效，除了生活中常见的必需品，文物与艺术品的交易流通频率也飞速增长。文物与艺术品的交易流通方式除了个人与个人私下交易，大多物品会由持有方委托第三方平台进行拍卖。

2、文物艺术品具备独特的价值，负责拍卖的第三方平台不仅需要在运输途中注重对物品的保护，在收取物品、流转、完成交易的各个环节中，也需要针对文物与艺术品的一致性进行严格的审核，避免发生文物与艺术品的自然损伤、意外损坏、人为替换等各种现象。现阶段对该文物艺术品一致性的检测，一般不使用接触式机械的辅助，更多依靠纯人工的方式进行逐一审核，还会利用传统的图像处理技术结合光谱信息鉴别的方法对文物艺术品进行一致性检测。

3、基于数字化图像和光谱信息鉴别的方法作为文物艺术品一致性对比的依据，存在流程繁琐，硬件条件严苛的缺陷，导致文物艺术品流通过程中，对文物艺术品一致性的检测效率低下，成本过高，安全性差。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法及装置，用以解决现有技术中对文物艺术品一致性的检测效率低下，成本过高的缺陷，实现对文物艺术品一致性的快速、准确检测。

2、本发明提供一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法，包括：

3、获取文物艺术品在至少两个流通阶段的至少两个数字图像；每个流通阶段至少对应一个数字图像；

4、将各所述数字图像输入显著目标检测模型，得到所述显著目标检测模型输出的各所述数字图像分别对应的实体图像；其中，所述显著目标检测模型是基于显著目标检测算法进行训练得到的；每个数字图像对应的实体图像中不包含背景信息；

5、将各所述实体图像中的第一实体图像和第二实体图像输入相似度计算模型，得到所述第一实体图像和所述第二实体图像之间的相似度；所述第一实体图像和所述第二实体图像为各所述实体图像中任意两个实体图像；所述相似度计算模型是基于图像对比学习方法对图像特征提取模型和高维度映射模型进行联合训练得到的；

6、基于所述相似度，确定所述文物艺术品在所述第一实体图像对应的流通阶段和所述第二实体图像对应的流通阶段是否一致。

7、根据本发明提供的一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法，所述相似度计算模型的训练步骤包括：

8、步骤1：获取至少一个文物艺术品的第一原始图像；

9、步骤2：对各所述第一原始图像进行预处理，得到各所述第一原始图像对应的第二原始图像；

10、步骤3：将各所述第一原始图像和各所述第二原始图像输入所述图像特征提取模型，得到各所述第一原始图像对应的第一基础特征编码，各所述第二原始图像对应的第二基础特征编码；

11、步骤4：将所述第一基础特征编码和所述第二基础特征编码输入所述高维度映射模型，得到所述第一基础特征编码对应的第一高维度特征编码，所述第二基础特征编码对应的第二高维度特征编码；

12、步骤5：计算所述第一高维度特征编码和所述第二高维度特征编码的余弦相似度；

13、重复上述步骤1至步骤5，在所述余弦相似度达到第一预设阈值时，停止所述联合训练。

14、根据本发明提供的一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法，所述将各所述实体图像中的第一实体图像和第二实体图像输入相似度计算模型，得到所述第一实体图像和所述第二实体图像之间的相似度，包括：

15、基于所述图像特征提取模型，得到所述第一实体图像和所述第二实体图像分别对应的基础特征编码；

16、基于所述高维度映射模型，得到各所述基础特征编码分别对应的高维度特征编码；

17、基于公式(1)确定所述第一实体图像和所述第二实体图像之间的相似度：

18、

19、fa为所述第一实体图像对应的所述高维度特征编码，fb为所述第二实体图像对应的所述高维度特征编码。

20、根据本发明提供的一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法，所述方法还包括：

21、基于反向传播算法和所述余弦相似度与所述第一预设阈值的差值，对所述图像特征提取模型和所述高维度映射模型中的计算参数进行调整。

22、根据本发明提供的一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法，所述预处理包括：水平翻转、垂直翻转、角度旋转、高斯模糊、锐度增强、随机裁剪、色彩调整、随机擦除中的至少一项。

23、本发明还提供一种基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测装置，包括：

24、数字图像获取模块，用于获取文物艺术品在至少两个流通阶段的至少两个数字图像；每个流通阶段至少对应一个数字图像；

25、实体图像获取模块，用于将各所述数字图像输入显著目标检测模型，得到所述显著目标检测模型输出的各所述数字图像分别对应的实体图像；

26、其中，所述显著目标检测模型是基于显著目标检测进行训练得到的；每个数字图像对应的实体图像中不包含背景信息；

27、相似度计算模块，用于将各所述实体图像中的第一实体图像和第二实体图像输入相似度计算模型，得到所述第一实体图像和所述第二实体图像之间的相似度；所述第一实体图像和所述第二实体图像为各所述实体图像中任意两个实体图像；

28、所述相似度计算模型是基于图像对比学习方法对图像特征提取模型和高维度映射模型进行联合训练得到的；

29、一致性确定模块，用于基于所述相似度，确定所述文物艺术品在所述第一实体图像对应的流通阶段和所述第二实体图像对应的流通阶段是否保持一致。

30、本发明还提供一种文物艺术品流通一致性审核系统，包括：采集模块、审核模块及上述的基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测装置，其中：

31、所述采集模块，用于将文物艺术品在至少两个流通阶段的至少两个数字图像上传至所述审核模块；

32、所述审核模块，用于调用所述基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测装置，对各所述数字图像进行一致性检测。

33、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法。

34、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法。

35、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法。

36、本发明提供的基于数字图像的文物艺术品流通一致性检测方法及装置，通过获取文物艺术品在至少两个流通阶段的至少两个数字图像；将各数字图像输入显著目标检测模型，得到显著目标检测模型输出的各数字图像分别对应的实体图像；将各实体图像中的第一实体图像和第二实体图像输入相似度计算模型，得到第一实体图像和第二实体图像之间的相似度；相似度计算模型是基于图像对比学习方法对图像特征提取模型和高维度映射模型进行联合训练得到的；基于相似度，确定文物艺术品在第一实体图像对应的流通阶段和第二实体图像对应的流通阶段是否一致，实现了对文物艺术品在不同流通阶段一致性的准确和快速的检测，提高了文物艺术品一致性的流通效率，降低了人工成本。