一种施工现场监控方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及工程建造的，尤其是涉及一种施工现场监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着经济的发展和人们对生产安全的日益关注，在各种工地的施工现场，因为施工现场的复杂性，为了保障施工人员的生命安全，一般会要求施工人员佩戴安全帽，同时也会设置有工地监理人员去监测工地现场的施工人员是否有佩戴安全帽，以预防施工人员不佩戴安全帽而发生安全事故。

2、目前，对于工地现场中施工人员的是否佩戴安全帽通过采用工地监理人员去检查，同时在施工人员进出工地现场时，会设置有闸机以检测施工人员进入工地现场是否佩戴有安全帽。

3、但是，现有技术中对于工地现场内的施工人员的安全规范行为的检测太过于依赖工地上的监理人员对施工人员进行监测，但是工地现场会比较大，监理人员容易出现监控力度不够的情况，且只在工地现场的出入口设置闸机，仅能针对施工人员在进出工地现场时是否有佩戴安全帽，但施工人员在施工过程中是否佩戴安全帽则无法实时监控，对于施工人员来说具有较大的安全隐患，因此，存在一定的改进空间。

技术实现思路

1、为了实时对工地现场内施工人员的安全进行检测，有效减少施工现场的安全隐患，本技术提供一种施工现场监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

3、一种施工现场监控方法，所述施工现场监控方法包括步骤：

4、获取工地现场的施工人员和周围环境的图像信息，基于所述图像信息获取施工人员特征数据；

5、基于所述施工人员特征数据确定施工人员的人员图像数据，将所述人员图像数据输入至预设的规范安全分析模型；

6、通过所述规范安全分析模型对所述人员图像数据进行安全帽检测，确定安全帽佩戴结果；

7、根据所述安全帽佩戴结果确定未佩戴安全帽信息，将所述未佩戴安全帽信息反馈至监控后台。

8、通过采用上述技术方案，在施工现场，可利用施工现场内的摄像头实时获取工地现场的施工人员和人员周围环境的图像信息，对获取到的图像信息进行处理，提取到施工人员的特征数据，利用获取到的施工人员特征数据得到施工人员的人员图像数据，将施工人员的人员图像数据输入至预设的规范安全分析模型内，利用规范安全分析模型对施工人员的人员图像数据进行是否佩戴安全帽检测分析，得到该施工人员的安全帽佩戴结果，根据施工人员的安全帽佩戴结果确定施工人员是否有佩戴安全帽，当确定施工人员没有佩戴安全帽时，则将该施工人员信息和未佩戴安全帽的图像数据作为未佩戴安全帽信息并反馈至监控后台，便于施工现场的监理人员实时监控到施工人员未佩戴安全帽的情况，实现实时对工地现场内施工人员的安全进行检测，有效减少施工现场的安全隐患。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取工地现场的施工人员和周围环境的图像信息，基于所述图像信息获取施工人员特征数据，具体包括：

10、对所述图像信息进行灰度归一处理，生成多个灰度归一图像数据，基于所述多个灰度归一图像数据进行去噪处理，得到多个去噪图像数据；

11、基于多个所述去噪图像数据获取施工人员特征数据。

12、通过采用上述技术方案，在获取到工地现场的施工人员和周围环境的图像信息后，由于工地现场的复杂性，获取到的图像信息存在许多不相关的干扰图像信息，对图像信息先后进行灰度归一处理，将不相关的图像去除，提高对施工人员进行安全规范检测的准确性，筛选出无关数据后，再对多个灰度归一图像数据进行去噪处理，提取出数据中的施工人员特征点，将所有的施工人员特征点作为施工人员特征数据，对多个灰度归一图像数据进行去噪滤波处理，快速提取到施工人员的特征数据，进一步加快对施工人员进行安全规范检测的功能，提高获取施工人员特征数据的准确性，进而提高对施工人员进行安全规范检测的准确性。

13、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述基于所述施工人员特征数据确定施工人员的人员图像数据之前，所述施工现场监控方法还包括：

14、从所述图像信息中获取施工人员位置信息，并根据所述施工人员位置信息获取连续若干帧的图像信息中的施工人员位置间隔信息；

15、若所述施工人员位置间隔信息大于预设的间隔阈值，则所述判定结果为画面模糊，并根据所述施工人员位置间隔信息获取施工人员运动特征；

16、根据所述施工人员运动特征向相邻的监控摄像头发送摄像头变焦指令。

17、通过采用上述技术方案，通过分析施工人员位置间隔信息，在施工人员位置间隔信息大于预设的间隔阈值时，说明该工地现场监控区域下的施工人员正在高速移动，例如施工人员在工地现场运输材料、走动、升降楼层等情况，此时在这过程中会造成得到的图像信息模糊的情况，因此获取该施工人员运动特征，根据该施工人员运动特征触发摄像头变焦指令，能够精确获取该施工人员的具体行为，有助于提升对施工人员的安全监控效率。

18、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述通过所述规范安全分析模型对所述人员图像数据进行安全帽检测，确定安全帽佩戴结果，具体包括：

19、所述规范安全检测模型包括施工区域检测模型和施工人员检测模型，通过所述施工区域检测模型对人员图像信息进行施工区域检测，确定施工人员更新图像信息；

20、通过施工人员检测模型对所述施工人员更新图像信息进行施工人员的安全帽检测，得到安全帽佩戴结果。

21、通过采用上述技术方案，通过施工区域检测模型对人员图像信息提取出存在的施工区域，以便于判断该施工区域是否处于工人施工状态，由于在工地现场，会存在施工机器在作业，也可能是施工人员在作业的情况，利用施工区域检测模型得到施工人员更新图像信息，将施工人员更新图像信息输入至施工人员检测模型，通过施工人员检测模型对施工人员更新图像信息进行安全帽检测，能够检测出该施工区域内的施工人员是否有佩戴安全帽，得到安全帽佩戴结果，实现对施工人员是否佩戴安全帽功能。

22、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述通过所述施工区域检测模型对人员图像信息进行施工区域检测，确定施工人员更新图像信息，具体包括：

23、将当前人员图像信息与对应的背景图像进行背景减除，生成差值图像数据；

24、当所述差值图像数据对应的像素灰度值大于预设的灰度阈值时，确定所述差值图像数据为施工区域所处的施工人员更新图像信息。

25、通过采用上述技术方案，通过将当前人员图像信息与对应的背景图像进行背景减除，计算出施工区域的像素点位置坐标，进而能够识别出具体的施工区域情况，将差值图像数据的像素灰度值与预设的灰度阈值进行比较，能够准确识别出该施工区域的具体类型，如是机械作业区域、施工人员作业区域或者是正常施工区域等施工区域类型，从而有利于对不同施工区域内的施工人员是否佩戴安全帽检测的准确性。

26、本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

27、一种施工现场监控装置，所述施工现场监控装置包括：

28、施工人员特征数据获取模块，用于获取工地现场的施工人员和周围环境的图像信息，基于所述图像信息获取施工人员特征数据；

29、人员分析模块，用于基于所述施工人员特征数据确定施工人员的人员图像数据，将所述人员图像数据输入至预设的规范安全分析模型；

30、安全帽佩戴检测模块，用于通过所述规范安全分析模型对所述人员图像数据进行安全帽检测，确定安全帽佩戴结果；

31、安全帽佩戴信息反馈模块，用于根据所述安全帽佩戴结果确定未佩戴安全帽信息，将所述未佩戴安全帽信息反馈至监控后台。

32、通过采用上述技术方案，在施工现场，可利用施工现场内的摄像头实时获取工地现场的施工人员和人员周围环境的图像信息，对获取到的图像信息进行处理，提取到施工人员的特征数据，利用获取到的施工人员特征数据得到施工人员的人员图像数据，将施工人员的人员图像数据输入至预设的规范安全分析模型内，利用规范安全分析模型对施工人员的人员图像数据进行是否佩戴安全帽检测分析，得到该施工人员的安全帽佩戴结果，根据施工人员的安全帽佩戴结果确定施工人员是否有佩戴安全帽，当确定施工人员没有佩戴安全帽时，则将该施工人员信息和未佩戴安全帽的图像数据作为未佩戴安全帽信息并反馈至监控后台，便于施工现场的监理人员实时监控到施工人员未佩戴安全帽的情况，实现实时对工地现场内施工人员的安全进行检测，有效减少施工现场的安全隐患。

33、可选的，所述施工人员特征数据获取模块包括：

34、图像处理子模块，用于对所述图像信息进行灰度归一处理，生成多个灰度归一图像数据，基于所述多个灰度归一图像数据进行去噪处理，得到多个去噪图像数据；

35、数据特征提取子模块，用于基于多个所述去噪图像数据获取施工人员特征数据。

36、可选的，所述施工现场监控装置还包括：

37、施工人员位置获取模块，用于从所述图像信息中获取施工人员位置信息，并根据所述施工人员位置信息获取连续若干帧的图像信息中的施工人员位置间隔信息；

38、施工人员运动特征分析模块，用于若所述施工人员位置间隔信息大于预设的间隔阈值，则所述判定结果为画面模糊，并根据所述施工人员位置间隔信息获取施工人员运动特征；

39、变焦调节模块，用于根据所述施工人员运动特征向相邻的监控摄像头发送摄像头变焦指令。

40、本技术的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

41、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种施工现场监控方法的步骤。

42、本技术的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

43、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种施工现场监控方法的步骤。

44、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

45、1、在施工现场，可利用施工现场内的摄像头实时获取工地现场的施工人员和人员周围环境的图像信息，对获取到的图像信息进行处理，提取到施工人员的特征数据，利用获取到的施工人员特征数据得到施工人员的人员图像数据，将施工人员的人员图像数据输入至预设的规范安全分析模型内，利用规范安全分析模型对施工人员的人员图像数据进行是否佩戴安全帽检测分析，得到该施工人员的安全帽佩戴结果，根据施工人员的安全帽佩戴结果确定施工人员是否有佩戴安全帽，当确定施工人员没有佩戴安全帽时，则将该施工人员信息和未佩戴安全帽的图像数据作为未佩戴安全帽信息并反馈至监控后台，便于施工现场的监理人员实时监控到施工人员未佩戴安全帽的情况，实现实时对工地现场内施工人员的安全进行检测，有效减少施工现场的安全隐患；

46、2、在获取到工地现场的施工人员和周围环境的图像信息后，由于工地现场的复杂性，获取到的图像信息存在许多不相关的干扰图像信息，对图像信息先后进行灰度归一处理，将不相关的图像去除，提高对施工人员进行安全规范检测的准确性，筛选出无关数据后，再对多个灰度归一图像数据进行去噪处理，提取出数据中的施工人员特征点，将所有的施工人员特征点作为施工人员特征数据，对多个灰度归一图像数据进行去噪滤波处理，快速提取到施工人员的特征数据，进一步加快对施工人员进行安全规范检测的功能，提高获取施工人员特征数据的准确性，进而提高对施工人员进行安全规范检测的准确性；

47、3、通过分析施工人员位置间隔信息，在施工人员位置间隔信息大于预设的间隔阈值时，说明该工地现场监控区域下的施工人员正在高速移动，例如施工人员在工地现场运输材料、走动、升降楼层等情况，此时在这过程中会造成得到的图像信息模糊的情况，因此获取该施工人员运动特征，根据该施工人员运动特征触发摄像头变焦指令，能够精确获取该施工人员的具体行为，有助于提升对施工人员的安全监控效率；

48、4、通过施工区域检测模型对人员图像信息提取出存在的施工区域，以便于判断该施工区域是否处于工人施工状态，由于在工地现场，会存在施工机器在作业，也可能是施工人员在作业的情况，利用施工区域检测模型得到施工人员更新图像信息，将施工人员更新图像信息输入至施工人员检测模型，通过施工人员检测模型对施工人员更新图像信息进行安全帽检测，能够检测出该施工区域内的施工人员是否有佩戴安全帽，得到安全帽佩戴结果，实现对施工人员是否佩戴安全帽功能。