本申请涉及人工智能,特别是涉及一种资源发放方法、装置、计算机设备和存储介质,可应用于金融领域或其他。
背景技术:
1、为了提高用户的购买欲望,各金融机构都会为用户提供优惠资源(比如优惠券),为了保证优惠资源的准确发放,可以采用人工的方式,预先配置各类优惠资源对应的白名单,随后根据白名单进行资源发放。
2、然而,随着资源种类的增多,采用目前的资源发放方法,会降低资源发放的效率,并且消耗大量人力资源,亟需改进。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高资源发放效率的资源发放方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面,本申请提供了一种资源发放方法。所述方法包括:
3、根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定待发放资源的资源价值;
4、通过用户评价模型,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户的用户评价值;
5、在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下,向目标用户的账户发放待发放资源。
6、在其中一个实施例中,用户评价模型通过以下方式训练得到:
7、将样本用户的用户信息,输入至初始模型中,得到样本用户的用户预测评价值;根据样本用户的用户预测评价值和用户真实评价值,确定训练损失;采用训练损失,对初始模型进行训练,得到用户评价模型。
8、在其中一个实施例中,通过用户评价模型,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户的用户评价值,包括:
9、根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户对应的用户特征;其中,用户信息包括目标用户的基本信息、资源使用记录和信用等级;通过用户评价模型,根据目标用户的用户特征,确定目标用户的用户评价值。
10、在其中一个实施例中,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户对应的用户特征,包括:
11、根据目标机构内目标用户的基本信息,确定目标用户的用户基本特征;根据目标用户的资源使用记录,确定目标用户的资源使用特征;根据目标用户的信用等级,确定目标用户的用户信用特征;根据用户基本特征、资源使用特征和用户信用特征,确定目标用户对应的用户特征。
12、在其中一个实施例中,根据用户基本特征、资源使用特征和用户信用特征,确定目标用户对应的用户特征,包括:
13、将用户基本特征、资源使用特征和用户信用特征进行加权融合,得到目标用户对应的用户特征。
14、在其中一个实施例中,资源信息包括资源属性和资源发放值,根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定待发放资源的资源价值,包括:
15、采用资源属性对应的权重值,对资源属性进行加权处理;采用资源发放值对应的权重值,对资源发放值进行加权处理;根据加权处理后的资源属性和资源发放值,确定待发放资源的资源价值。
16、第二方面,本申请还提供了一种资源发放装置。所述装置包括:
17、第一确定模块,用于根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定待发放资源的资源价值;
18、第二确定模块,用于通过用户评价模型,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户的用户评价值;
19、资源发放模块,用于在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下,向目标用户的账户发放待发放资源。
20、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
21、根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定待发放资源的资源价值;
22、通过用户评价模型,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户的用户评价值;
23、在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下,向目标用户的账户发放待发放资源。
24、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
25、根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定待发放资源的资源价值;
26、通过用户评价模型,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户的用户评价值;
27、在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下,向目标用户的账户发放待发放资源。
28、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
29、根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定待发放资源的资源价值;
30、通过用户评价模型,根据目标机构内目标用户的用户信息,确定目标用户的用户评价值;
31、在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下,向目标用户的账户发放待发放资源。
32、上述资源发放方法、装置、计算机设备和存储介质,引入待发放资源的资源价值和目标用户的用户评价值,在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下,向目标用户的账户发放待发放资源。相比于相关技术中采用人工的方式进行资源发放的方法,采用上述方法,通过将待发放资源的资源价值和目标用户的用户评价值进行比较,即可自动确定是否向目标用户发放待发放资源,提高了资源发放的效率,并节省了人力资源。
1.一种资源发放方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户评价模型通过以下方式训练得到:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过用户评价模型,根据所述目标机构内目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户评价值,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标机构内目标用户的用户信息,确定所述目标用户对应的用户特征,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户基本特征、所述资源使用特征和所述用户信用特征,确定所述目标用户对应的用户特征,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源信息包括资源属性和资源发放值,所述根据目标机构内待发放资源的资源信息,确定所述待发放资源的资源价值,包括:
7.一种资源发放装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。