一种智慧供应链物流智能优化方法、系统及存储介质与流程

本申请涉及智慧供应链领域，且更为具体地，涉及一种智慧供应链物流智能优化方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、供应链是指围绕核心物流企业，将多方物流整合起来形成的完整的供应链，简单的来说，就是从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的供应链结构。

2、然而，在供应链的管理过程中，由于物流产品的种类多，调动频率大，物流产品之间信息差异比较大，供应区域分布散乱，常规的供应链物流管理方法效率低下，无法针对众多的物流产品实现动态监督及优化，从而不能够及时地、针对性地提供相应的供应方案。

3、因此，期待一种供应链物流的优化方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智慧供应链物流智能优化方法、系统及存储介质。其可以合理分配供应链资源，将有限的资源优先分配给重要性和紧急程度较高的物流产品，以确保它们能够及时得到供应和配送，从而提高整体的供应链效率。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种智慧供应链物流智能优化方法，其包括：

3、获取物流产品供应链信息；

4、提取所述物流产品供应链信息中的后验推断模式以得到物流供应后验特征向量；以及

5、基于所述物流供应后验特征向量，确定物流供应等级。

6、根据本申请的另一个方面，提供了一种智慧供应链物流智能优化系统，其包括：

7、信息采集模块，用于获取物流产品供应链信息；

8、信息提取模块，用于提取所述物流产品供应链信息中的后验推断模式以得到物流供应后验特征向量；以及

9、物流供应等级确定模块，用于基于所述物流供应后验特征向量，确定物流供应等级。

10、根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在计算机中执行时，令所述计算机执行前述的方法。

11、与现有技术相比，本申请提供的智慧供应链物流智能优化方法、系统及存储介质，其首先获取物流产品供应链信息，接着，提取所述物流产品供应链信息中的后验推断模式以得到物流供应后验特征向量，然后，基于所述物流供应后验特征向量，确定物流供应等级。这样，可以合理分配供应链资源，将有限的资源优先分配给重要性和紧急程度较高的物流产品，以确保它们能够及时得到供应和配送，从而提高整体的供应链效率。

技术特征：

1.一种智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，所述物流产品供应链信息包括产品基础数据、供应链节点信息和供应设备信息。

3.根据权利要求2所述的智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，提取所述物流产品供应链信息中的后验推断模式以得到物流供应后验特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，融合所述产品基础数据语义编码特征向量、所述供应链节点信息语义编码特征向量、所述供应设备信息语义编码特征向量以得到所述物流供应后验特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，基于所述物流供应后验特征向量，确定物流供应等级，包括：

6.根据权利要求5所述的智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，对所述物流供应后验特征向量进行特征分布优化以得到优化物流供应后验特征向量，包括：

7.根据权利要求6所述的智慧供应链物流智能优化方法，其特征在于，计算所述产品基础数据语义编码特征向量、所述供应链节点信息语义编码特征向量、所述供应设备信息语义编码特征向量中的每个特征向量以及所述物流供应后验特征向量的可转移特征的量化的可转移性感知因数，包括：

8.一种智慧供应链物流智能优化系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的智慧供应链物流智能优化系统，其特征在于，所述物流产品供应链信息包括产品基础数据、供应链节点信息和供应设备信息。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1-7中任一项的所述的方法。

技术总结
公开了一种智慧供应链物流智能优化方法、系统及存储介质。其首先获取物流产品供应链信息，接着，提取所述物流产品供应链信息中的后验推断模式以得到物流供应后验特征向量，然后，基于所述物流供应后验特征向量，确定物流供应等级。这样，可以合理分配供应链资源，将有限的资源优先分配给重要性和紧急程度较高的物流产品，以确保它们能够及时得到供应和配送，从而提高整体的供应链效率。

技术研发人员：刘东风,张新华,陈娟
受保护的技术使用者：郑州软通合力计算机技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15