药物扩散程度的确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及图像处理，具体涉及一种药物扩散程度的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、药物注射是医疗领域的常规治疗手段之一。在相关技术中，在对人体进行药物注射时，无法准确确定药物在人体内目标区域的扩散程度，无法为医生提供准确的参考，不利于医生快速准确掌握药物扩散程度。

2、上述的陈述仅用于提供与本申请有关的背景技术信息，而不必然地构成现有技术。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种药物扩散程度的确定方法、装置、电子设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供一种药物扩散程度的确定方法，包括：

3、对药物扩散目标区域图像进行图像形态学处理；

4、将所述药物扩散目标区域图像和形态学处理后的图像均转化为灰度图形式，得到目标区域灰度图和形态学处理后的图像灰度图；

5、利用所述目标区域灰度图减去所述形态学处理后的图像灰度图，得到药物扩散的边缘轮廓；

6、根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，确定药物扩散程度。

7、在本申请的一些实施例中，所述对药物扩散目标区域图像进行图像形态学处理，包括：

8、对所述药物扩散目标区域图像进行图像形态学膨胀操作，得到膨胀操作后的图像；

9、对所述膨胀操作后的图像进行图像形态学腐蚀操作，得到腐蚀操作后的图像。

10、在本申请的一些实施例中，所述对所述药物扩散目标区域图像进行图像形态学膨胀操作，包括：

11、针对所述药物扩散目标区域图像中的像素，将结构元素的原点与所述药物扩散目标区域图像中的像素对齐，按位进行逻辑或运算；

12、如果所述结构元素中的任一像素与所述药物扩散目标区域图像中对应位置的像素存在重叠，则将输出图像中对应位置的像素设置为1，否则设置为0。

13、在本申请的一些实施例中，所述对膨胀操作后的图像进行图像形态学腐蚀操作，包括：

14、针对所述药物扩散目标区域图像中的像素，将结构元素的原点与所述药物扩散目标区域图像中的像素对齐，按位进行逻辑与运算；

15、若结构元素中的所有非零像素与所述药物扩散目标区域图像中对应位置的像素都匹配，则将输出图像中对应位置的像素设置为1，否则设置为0。

16、在本申请的一些实施例中，所述根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，确定药物扩散程度，包括：

17、根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，获取药物扩散指数；

18、根据所述药物扩散指数与预设阈值，确定药物扩散程度。

19、在本申请的一些实施例中，所述将所述药物扩散目标区域图像和形态学处理后的图像均转化为灰度图形式，得到目标区域灰度图和形态学处理后的图像灰度图，包括：

20、计算所述药物扩散目标区域图像在红色通道上的值、在绿色通道上的值和在蓝色通道上的值的加权和，得到目标区域灰度图；

21、计算所述形态学处理后的图像在红色通道上的值、在绿色通道上的值和在蓝色通道上的值的加权和，得到形态学处理后的图像灰度图。

22、在本申请的一些实施例中，所述利用所述目标区域灰度图减去所述形态学处理后的图像灰度图，得到药物扩散的边缘轮廓，包括：

23、利用所述目标区域灰度图上像素的灰度减去所述形态学处理后的图像灰度图上对应像素的灰度，得到差；

24、若所述差小于0，则将所述差改为0；若所述差大于255，则将所述差改为255；若所述差不小于0且不大于255，则保留所述差。

25、根据本申请实施例的另一个方面，提供一种药物扩散程度的确定装置，包括：

26、形态学处理模块，用于对药物扩散目标区域图像进行图像形态学处理；

27、灰度转化模块，用于将所述药物扩散目标区域图像和形态学处理后的图像均转化为灰度图形式，得到目标区域灰度图和形态学处理后的图像灰度图；

28、边缘轮廓获取模块，用于利用所述目标区域灰度图减去所述形态学处理后的图像灰度图，得到药物扩散的边缘轮廓；

29、扩散程度确定模块，用于根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，确定药物扩散程度。

30、根据本申请实施例的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现本申请任一实施例所述的药物扩散程度的确定方法。

31、根据本申请实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现本申请任一实施例所述的药物扩散程度的确定方法。

32、本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：

33、本申请实施例提供的药物扩散程度的确定方法，对药物扩散目标区域图像进行图像形态学处理，将所述药物扩散目标区域图像和形态学处理后的图像均转化为灰度图形式，得到目标区域灰度图和形态学处理后的图像灰度图，利用所述目标区域灰度图减去所述形态学处理后的图像灰度图，得到药物扩散的边缘轮廓，根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，确定药物扩散程度，从而能够准确确定药物在人体内目标区域的扩散程度，为医生提供准确的参考，以便于医生快速准确掌握药物扩散程度。

34、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种药物扩散程度的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对药物扩散目标区域图像进行图像形态学处理，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述药物扩散目标区域图像进行图像形态学膨胀操作，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对膨胀操作后的图像进行图像形态学腐蚀操作，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，确定药物扩散程度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述药物扩散目标区域图像和形态学处理后的图像均转化为灰度图形式，得到目标区域灰度图和形态学处理后的图像灰度图，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标区域灰度图减去所述形态学处理后的图像灰度图，得到药物扩散的边缘轮廓，包括：

8.一种药物扩散程度的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现如权利要求1-7中任一项所述的药物扩散程度的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1-7中任一项所述的药物扩散程度的确定方法。

技术总结
本申请公开了一种药物扩散程度的确定方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例的药物扩散程度的确定方法，包括：对药物扩散目标区域图像进行图像形态学处理，将所述药物扩散目标区域图像和形态学处理后的图像均转化为灰度图形式，得到目标区域灰度图和形态学处理后的图像灰度图，利用所述目标区域灰度图减去所述形态学处理后的图像灰度图，得到药物扩散的边缘轮廓，根据所述药物扩散的边缘轮廓和所述目标区域灰度图，确定药物扩散程度。本申请实施例的药物扩散程度的确定方法，能够准确确定药物在人体内目标区域的扩散程度，为医生提供准确的参考，以便于医生快速准确掌握药物扩散程度。

技术研发人员：李新泉,朱红毅,曹阳,殷发志,赖江波
受保护的技术使用者：南通朋远医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16