内容推荐方法、装置和计算机可读存储介质与流程

本技术涉及计算机，具体涉及一种内容推荐方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的快速发展，网络上每天都会产生海量的内容，例如，人们在网络平台中分享日常生活以及穿搭的图像等内容。用户在浏览他人分享的图像而发现到感兴趣的穿搭物品时，往往需要手动编辑物品的关键词来搜索与感兴趣物品相关的内容，从而可以进一步获取到感兴趣物品的相关信息。

2、在对现有技术的研究和实践过程中发现，现有的需要用户手动编辑物品的关键词来搜索与感兴趣物品相关的内容的方法，无法将用户感兴趣的内容快速且准确的推荐给用户，进而导致内容推荐效率较低。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种内容推荐方法、装置和计算机可读存储介质，可以将穿搭物品对应的目标内容准确且便捷的推荐给用户，进而提升内容推荐效率。

2、本技术实施例提供一种内容推荐方法，包括：

3、获取目标图像，所述目标图像包含目标对象；

4、在所述目标图像中识别出所述目标对象所在的对象区域，并基于所述对象区域确定出所述目标对象在所述目标图像中的对象属性信息；

5、在所述目标图像中识别出包含所述目标对象对应的穿搭物品的物品区域，并基于所述物品区域预测出所述穿搭物品对应的物品类别信息；

6、根据所述对象属性信息对所述穿搭物品的物品类别信息进行类别修正处理，得到所述物品区域中穿搭物品对应的目标类别信息；

7、基于所述目标类别信息获取所述穿搭物品对应的目标内容并进行推荐。

8、相应的，本技术实施例提供一种内容推荐装置，包括：

9、获取单元，用于获取目标图像，所述目标图像包含目标对象；

10、识别单元，用于在所述目标图像中识别出所述目标对象所在的对象区域，并基于所述对象区域确定出所述目标对象在所述目标图像中的对象属性信息；

11、预测单元，用于在所述目标图像中识别出包含所述目标对象对应的穿搭物品的物品区域，并基于所述物品区域预测出所述穿搭物品对应的物品类别信息；

12、修正单元，用于根据所述对象属性信息对所述穿搭物品的物品类别信息进行类别修正处理，得到所述物品区域中穿搭物品对应的目标类别信息；

13、推荐单元，用于基于所述目标类别信息获取所述穿搭物品对应的目标内容并进行推荐。

14、在一实施例中，所述预测单元，包括：

15、候选物品区域识别子单元，用于在所述目标图像中识别出至少一个候选物品区域，以及所述候选物品区域在所述目标图像中的位置信息和尺寸信息；

16、重要程度信息确定子单元，用于基于所述位置信息以及所述尺寸信息，确定出所述候选物品区域在所述目标图像中的重要程度信息；

17、物品区域筛选子单元，用于根据所述重要程度信息在所述候选物品区域中筛选出所述目标对象对应的穿搭物品的物品区域。

18、在一实施例中，所述物品区域子单元，包括：

19、关联物品区域集合识别模块，用于根据所述位置信息以及所述尺寸信息，在所述候选物品区域中识别出存在关联关系的至少一关联物品区域集合；

20、区域合并模块，用于基于所述关联物品区域集合对所述候选物品区域进行区域合并处理，得到目标候选物品区域；

21、区域筛选模块，用于根据所述重要程度信息在所述目标候选物品区域中筛选出所述目标对象对应的穿搭物品的物品区域。

22、在一实施例中，所述关联物品区域集合识别模块，用于：

23、根据所述位置信息计算所述候选物品区域之间的位置相似度；

24、基于所述尺寸信息计算所述候选物品区域之间的尺寸相似度；

25、根据所述位置相似度以及所述尺寸相似度，在所述候选物品区域中识别出存在关联关系的至少一关联物品区域集合。

26、在一实施例中，所述修正单元，包括：

27、目标穿搭物品确定子单元，用于根据所述对象区域以及所述物品区域在所述目标图像中的位置，确定出与所述目标对象存在关联关系的目标穿搭物品；

28、类别修正子单元，用于基于所述目标对象对应的对象属性信息对所述目标穿搭物品的物品类别信息进行类别修正处理，得到所述物品区域中穿搭物品对应的目标类别信息。

29、在一实施例中，所述推荐单元，包括：

30、重要分数确定子单元，用于基于所述物品区域在所述目标图像中的位置信息、尺寸信息以及置信分数确定所述物品区域对应的重要分数；

31、目标内容排序子单元，用于根据所述目标类别信息在候选物品内容中筛选出所述物品区域中穿搭物品对应的目标内容，并根据所述重要分数对所述目标内容进行排序；

32、内容推荐子单元，用于基于排序后的目标内容进行针对所述目标图像的内容推荐处理。

33、在一实施例中，所述重要分数确定子单元，用于：

34、获取所述目标图像的图像尺寸信息以及中心位置信息；

35、基于所述图像尺寸信息、所述物品区域在所述目标图像中的所述尺寸信息，计算所述物品区域在所述目标图像中的区域占比信息；

36、根据所述中心位置信息以及所述物品区域在所述目标图像中的位置信息，计算所述物品区域在所述目标图像中的中心偏移信息；

37、将所述区域占比信息、所述中心偏移信息和所述置信分数进行融合处理，得到所述物品区域对应的重要分数。

38、此外，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种内容推荐方法中的步骤。

39、此外，本技术实施例还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序实现本技术实施例提供的内容推荐方法。

40、本技术实施例还提供一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行本技术实施例提供的内容推荐方法中的步骤。

41、本技术实施例通过获取目标图像，目标图像包含目标对象；在目标图像中识别出目标对象所在的对象区域，并基于对象区域确定出目标对象在目标图像中的对象属性信息；在目标图像中识别出包含目标对象对应的穿搭物品的物品区域，并基于物品区域预测出穿搭物品对应的物品类别信息；根据对象属性信息对穿搭物品的物品类别信息进行类别修正处理，得到物品区域中穿搭物品对应的目标类别信息；基于目标类别信息获取穿搭物品对应的目标内容并进行推荐。以此，通过在目标图像中识别出对象区域以及物品区域，并识别对象区域中目标对象的对象属性信息以及物品区域中穿搭物品的物品类别信息，从而根据目标对象的对象属性信息来进一步修正穿搭物品的物品类别信息，进而可以根据更加准确的目标类别信息来获取目标图像中穿搭物品对应的目标内容进行内容推荐，以此实现将穿搭物品对应的目标内容准确且便捷的推荐给用户，提升了内容推荐效率。