核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

文档序号:35785080发布日期:2023-10-21 18:10阅读:32来源:国知局
核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及数据分析领域与保险领域,尤其涉及一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术:

1、随着生活水平和风险防范意识的提高,人们越来越注重于投资自己,购买相关的医疗险,因此医疗险保单的数量急剧增加。核保是保险全链路中重要的一环,核保政策的设置间接影响了承保后保单的赔付率,同时也决定了一家保险公司的营业额。众多保险公司层出不穷的当下,哪家公司的系统能更快,更准确的设置核保政策,那就能快速占领业务市场,但核保政策设置的本质是公司精算师们夜以继日的分析市场、对比同业后得到的宝贵数据。工程系统在这一块能做的无非是按照业务的思维构建模型,设置政策,很难做到根据政策数据反哺业务。

2、传统的核保工程系统由于业务的复杂性,对于机构来说,机构业务员想在系统中按照总部要求,从头到尾设置一遍核保政策,往往要对十几个产品,不同险种,不同维度设置不同政策,设置完后还需他人的反复检查,并且还不能确定当下设置的政策是否能达到总部的要求,人为出错的概率很高;对于总部业务来说,除了精算师给的数据基础,更多地也是依靠自己的经验来调整全国政策,往往一个稳定高盈利的政策要付出大量的试错成本后,才能趋于成熟,体现为现有的制定核保政策的方法智能性低下。因此,如何提高保险领域中制定核保政策的智能性成为亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质,以提高保险领域中制定核保政策的智能性。

2、第一方面,本申请提供了一种核保政策确定方法,所述核保政策确定方法包括:

3、获取历史保单数据,并将历史保单数据保存至大数据平台,并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理;

4、基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据,生成对应的模拟核保政策,并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标;

5、在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下,将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。

6、第二方面,本申请还提供了一种核保政策确定装置,所述核保政策确定装置包括:

7、历史保单模块,用于获取历史保单数据,并将历史保单数据保存至大数据平台,并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理;

8、模拟核保政策生成模块,用于基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据,生成对应的模拟核保政策,并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标;

9、目标核保政策确定模块,用于在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下,将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。

10、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的核保政策确定方法。

11、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的核保政策确定方法。

12、本申请公开了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括获取历史保单数据,并将历史保单数据保存至大数据平台,并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理;基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据,生成对应的模拟核保政策,并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标;在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下,将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。通过上述方式,本申请通过大数据平台获取预处理后的历史保单数据,通过大数据平台生成对应的模拟核保政策后,再通过历史保单数据验证模拟核保政策是否能够满足各项预设指标,在满足条件的情况下,将模拟核保政策确定为新的目标核保政策并应用于其他保单中,提高了在保险领域中制定核保政策的智能性。



技术特征:

1.一种核保政策确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的核保政策确定方法,其特征在于,所述通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标,包括:

3.根据权利要求1所述的核保政策确定方法,其特征在于,所述在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下,将所述模拟核保政策确定为目标核保政策之前,包括:

4.根据权利要求1所述的核保政策确定方法,其特征在于,所述大数据平台包括spark引擎,所述获取历史保单数据,并将历史保单数据保存至大数据平台,并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的核保政策确定方法,其特征在于,所述基于所述历史保单数据,获取对应的历史核保政策,并通过所述历史核保政策与所述历史保单数据训练所述spark引擎,包括:

6.根据权利要求1所述的核保政策确定方法,其特征在于,所述通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理,包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的核保政策确定方法,其特征在于,所述历史保单数据包括用户信息、保额信息和赔付信息。

8.一种核保政策确定装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的核保政策确定方法。


技术总结
本申请涉及数据分析领域与保险领域,公开了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括对历史保单数据进行预处理;基于大数据平台与历史保单数据,生成模拟核保政策,并校验模拟核保政策是否符合标准属性指标;在模拟核保政策符合标准属性指标的情况下,将模拟核保政策确定为目标核保政策。通过上述方式,本申请通过大数据平台获取预处理后的历史保单数据,通过大数据平台生成对应的模拟核保政策后,再通过历史保单数据验证模拟核保政策是否能够满足各项预设指标,在满足条件的情况下,将模拟核保政策确定为新的目标核保政策并应用于其他保单中,提高了在保险领域中制定核保政策的智能性。

技术研发人员:宋则亨
受保护的技术使用者:中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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