本说明书涉及信息生成领域,特别涉及一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统。
背景技术:
1、不同的地理位置和不同的地理名称之间存在一定的关联关系。目前一些方法(如词袋方法等)缺乏刻画地理位置点、地理名称内部词级别的关联关系,无法体现位置相近的两个地理位置的相似性。在一些领域下,由于地理名称文本的复杂性(不规范性、宽泛性)和特殊性(相近地理位置的区别只体现在门牌号的差异上),尚没有有效学习并抽取地理名称文本和地理位置关联关系的相关工作,进而无法体现地理位置和地理名称之间的内在关联关系。
2、因此,希望提供一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统,可以确定可以体现位置和名称内部关联关系的信息,供下游任务利用,提升下游任务的准确性,提高用户的使用体验。
技术实现思路
1、本说明书实施例之一提供一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法,所述方法包括:基于位置信息,通过第一模型确定所述位置信息的第一隐向量表征,其中,所述第一模型为机器学习模型;基于名称信息,通过第二模型确定所述名称信息的第二隐向量表征,其中,所述第二模型为机器学习模型;基于所述第一隐向量表征和所述第二隐向量表征,通过联合训练模型确定包括所述位置信息和所述名称信息的嵌入信息,其中,所述联合训练模型为机器学习模型,所述联合训练模型基于所述第一隐向量表征以及所述第二隐向量表征训练得到。
2、本说明书实施例之一提供一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成系统,所述系统包括:位置确定模块,用于基于位置信息,通过第一模型确定所述位置信息的第一隐向量表征,其中,所述第一模型为机器学习模型;名称确定模块,用于基于名称信息,通过第二模型确定所述名称信息的第二隐向量表征,其中,所述第二模型为机器学习模型;嵌入确定模块,用于基于所述第一隐向量表征和所述第二隐向量表征,通过联合训练模型确定包括所述位置信息和所述名称信息的嵌入信息,其中,所述联合训练模型为机器学习模型,所述联合训练模型基于所述第一隐向量表征以及所述第二隐向量表征训练得到。
3、本说明书实施例之一提供一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成装置,所述装置包括至少一个存储器和至少一个处理器,所述至少一个存储器用于存储计算机指令,所述至少一个处理器执行所述计算机指令或部分指令,以实现基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法。
4、本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取所述计算机指令时,所述计算机执行基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法。
1.一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述位置信息包括经纬度信息,所述第一模型包括第一预处理,所述第一预处理包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述位置信息还包括道路信息,所述道路信息包括道路标识符和所属道路侧,所述第一预处理还包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二模型包括第二预处理,所述第二预处理包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二预处理还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成系统,其特征在于,所述系统包括:
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述位置信息包括经纬度信息,所述第一模型包括第一预处理,所述位置确定模块进一步用于:
9.一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成装置,其特征在于,所述装置包括至少一个存储器和至少一个处理器,所述至少一个存储器用于存储计算机指令,所述至少一个处理器执行所述计算机指令或部分指令,以实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取所述计算机指令时,所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。