空调箱体风量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及汽车空调产品开发，特别是涉及一种空调箱体风量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、汽车空调箱体总成出风量是影响汽车空调制冷、采暖性能的关键因素，进而决定了汽车驾驶室热舒适性的好坏。目前，国内空调箱体风量性能，采用先试制空调箱体壳体，再匹配风机、蒸发器芯体、暖风芯体、阀板等零部件，然后在试验台架上进行出风性能验证，最后根据风量试验结果，判断内部风机、加热器芯体、蒸发器芯体、阀板等部件及箱体结构匹配的合理性。

2、然而，传统方法中需要先试制出空调箱体壳体，再将所有零部件装配到一起才能实施，此外，方案的迭代优化也需要对应的试制样件的台架验证，造成了试验成本高的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够预测空调箱体风量的预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

2、第一方面，本技术提供了一种空调箱体风量的预测方法。所述方法包括：

3、获取空调箱体子总成的风阻特性数据；其中，所述风阻特性数据包括风机总成风阻数据、暖风芯体总成风阻数据和蒸发器芯体总成风阻数据；

4、根据所述空调箱体的壳体数据，仿真分析以获取空调箱体壳体的风阻数据；

5、根据所述风阻特性数据和所述空调箱体壳体总成的风阻数据，获取所述空调箱体总成的风量预测值。

6、在其中一个实施例中，所述根据所述空调箱体的壳体数据，仿真分析以获取空调箱体壳体的风阻数据，包括：

7、根据所述空调箱体的壳体数据，提取壳体内部空气流动区域，以构建所述空调箱体出风状态的封闭几何体模型；

8、根据所述封闭几何体模型，基于有限元分析方式，获取形成所述空调箱体出风状态的体网格模型；

9、对所述体网格模型进行计算流体力学仿真分析，获取所述空调箱体壳体的风阻数据。

10、在其中一个实施例中，所述风机总成风阻数据包括风机总成的出口压力和出风量，所述暖风芯体风阻数据包括暖风芯体的进风量和芯体阻力，所述蒸发器芯体风阻数据包括蒸发器芯体的进风量和芯体阻力，所述空调箱体壳体风阻数据包括空调箱体壳体的进风量和壳体阻力；其中，

11、所述根据所述风阻特性数据和所述空调箱体壳体的风阻数据，获取所述空调箱体的风量预测值，包括：

12、根据所述风阻特性数据分别获取所述风机总成的第一拟合函数、所述暖风芯体总成的第二拟合函数和所述蒸发器芯体总成的第三拟合函数；

13、根据所述空调箱体壳体的风阻数据获取所述空调箱体壳体的第四拟合函数；

14、根据所述第一拟合函数、所述第二拟合函数、所述第三拟合函数和所述第四拟合函数，获取所述空调箱体的风量预测值。

15、在其中一个实施例中，所述根据所述第一拟合函数、所述第二拟合函数、所述第三拟合函数和所述第四拟合函数，获取所述空调箱体的风量预测值，包括：

16、根据所述第一拟合函数、所述第二拟合函数和所述第三拟合函数，确定所述风机总成与所述暖风芯体总成匹配的第一匹配函数；

17、根据所述第三拟合函数和所述第一匹配函数，确定所述风机总成与所述暖风芯体总成、所述蒸发器芯体匹配的第二匹配函数；

18、根据所述第四拟合函数和所述第二匹配函数获取所述风机总成、所述暖风芯体总成、所述蒸发器总成与所述空调箱体壳体总成的第三风量匹配值；

19、在所述第三风量匹配值与所述预设值的相对误差小于或等于预设阈值的情况下，将所述第三风量匹配值作为所述空调箱体的风量预测值。

20、在其中一个实施例中，所述根据所述第一拟合函数、所述第二拟合函数和所述第三拟合函数，确定所述风机总成与所述暖风芯体总成匹配的第一匹配函数，包括：

21、根据所述第一拟合函数和所述第二拟合函数获取所述风机总成与所述暖风芯体总成的第一风量匹配数据，所述第一风量匹配数据包括第一风量匹配值和第一压力匹配值；

22、在所述第一风量匹配值大于预设值的情况下，根据第一压力匹配值和所述第三拟合函数确定所述风机总成与所述暖风芯体总成匹配的第一匹配函数；

23、所述根据所述第三拟合函数和所述第一匹配函数，确定所述风机总成与所述暖风芯体总成、所述蒸发器芯体匹配的第二匹配函数，包括：

24、根据所述第三拟合函数和所述第一匹配函数获取所述风机总成、所述暖风芯体总成与所述蒸发器总成的第二风量匹配数据，所述第二风量匹配数据包括第二风量匹配值和第二压力匹配值；

25、在所述第二风量匹配值大于预设值的情况下，根据所述第二压力匹配值和所述第一匹配函数确定所述风机总成与所述暖风芯体总成、所述蒸发器芯体匹配的第二匹配函数。

26、在其中一个实施例中，根据第一压力匹配值和所述第三拟合函数确定所述风机总成与所述暖风芯体总成匹配的第一匹配函数，包括：

27、将所述第一压力匹配值作为所述第三拟合函数的常数项，以获取所述第一匹配函数；

28、根据所述第二压力匹配值和所述第一匹配函数确定所述风机总成与所述暖风芯体总成、所述蒸发器芯体匹配的第二匹配函数，包括：

29、将所述第二压力匹配值配值作为所述第一匹配函数的常数项，以获取所述第二匹配函数。

30、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

31、在所述第一风量匹配值或所述第二风量匹配值小于或等于预设值的情况下，重新调节风机总成、蒸发器芯体总成、暖风芯体总成中至少一个的结构参数。

32、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

33、在所述第三风量匹配值与所述预设值的相对误差大于所述预设阈值的情况下，重新调节风机总成的结构参数。

34、第二方面，本技术还提供了一种空调出风量的预测装置。所述装置包括：

35、第一数据获取模块，用于获取空调箱体子总成的风阻特性数据；其中，所述风阻特性数据包括风机总成风阻数据、暖风芯体总成风阻数据和蒸发器芯体总成风阻数据；

36、第二数据获取模块，用于根据所述空调箱体的壳体数据，仿真分析以获取空调箱体壳体的风阻数据；

37、风量预测模块，用于根据所述风阻特性数据和所述空调箱体壳体总成的风阻数据，获取所述空调箱体总成的风量预测值。

38、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

39、获取空调箱体子总成的风阻特性数据；其中，所述风阻特性数据包括风机总成风阻数据、暖风芯体总成风阻数据和蒸发器芯体总成风阻数据；

40、根据所述空调箱体的壳体数据，仿真分析以获取空调箱体壳体的风阻数据；

41、根据所述风阻特性数据和所述空调箱体壳体总成的风阻数据，获取所述空调箱体总成的风量预测值。

42、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

43、获取空调箱体子总成的风阻特性数据；其中，所述风阻特性数据包括风机总成风阻数据、暖风芯体总成风阻数据和蒸发器芯体总成风阻数据；

44、根据所述空调箱体的壳体数据，仿真分析以获取空调箱体壳体的风阻数据；

45、根据所述风阻特性数据和所述空调箱体壳体总成的风阻数据，获取所述空调箱体总成的风量预测值。

46、上述空调箱体风量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取空调箱体子总成的风阻特性数据，包括风机总成风阻数据、暖风芯体总成风阻数据和蒸发器芯体总成风阻数据，明确了预测空调箱体总成风量所需要的零部件所需的性能参数，根据空调箱体的壳体数据，仿真分析以获取空调箱体壳体的风阻数据，仿真的方法不需要试制出空调箱体总成的样件进行台架试验获取风量性能数据，并根据风阻特性数据和空调箱体壳体总成的风阻数据，获取空调箱体总成的风量预测值。这种方法使得空调箱体在总成数据开发阶段，就能够预测空调箱体总成出风性能的具体数值，有效地缩短了空调箱体总成的开发周期，有利于空调箱体总成的性能优化。在大幅度降低了空调箱体产品的开发成本的同时，提升了空调箱体总成设计效率。