基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备

本说明书涉及油气勘探，尤其涉及一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备。

背景技术：

1、随着现代油气勘探开发工作的不断深入，勘探开发对象的地质条件、储层越来越复杂，开发难度日益增加。这也使得钻井过程中遇到的异常工况越来越多，发生风险的频率越来越高。从而对钻井过程中异常工况及风险精准诊断的需求愈加迫切。

2、近年来，油气钻井技术获得了显著进步，综合录井技术的推广使实时分析井下工况成为可能。地面专家可以通过录井数据，实时分析井下的异常状态，有效避免部分风险和事故的发生。但专家判别的时效性较差，并且人为判别的准确率也较低，容易出现误差。

3、另外，随着人工智能技术的不断发展与应用，越来越多的智能算法模型如支持向量机、人工神经网络等被运用于油气钻井过程，以对钻井过程中的异常工况及风险进行预测。但大部分智能算法模型为黑箱属性，可解释性、准确性差。现场实际应用效果往往难以满足要求。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备，以提高风险诊断的准确性。

2、本说明书实施例提了供一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，包括：

3、根据钻井资料，构建知识图谱本体；

4、根据钻井日志，抽取钻井风险实例；

5、根据知识图谱本体和钻井风险实例，构建钻井风险知识图谱；

6、根据钻井风险知识图谱，构建钻井风险问答系统；其中，所述钻井风险问答系统用于根据输入的钻井风险问题，确定相应的钻井风险诊断结果。

7、本说明书实施例还提了供另一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，包括：

8、接收钻井风险问题；

9、根据钻井风险问题，确定相应的问题类别；

10、根据问题类别，确定相应的回答模板；

11、根据钻井风险知识图谱，查询与钻井风险问题和问题类别相对应的答案；

12、根据答案与回答模板，生成钻井风险诊断结果。

13、本说明书实施例还提了供另一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，包括：

14、在监测到录井数据发生异常时，生成钻井风险问题；

15、根据钻井风险知识图谱，查询钻井风险问题对应的至少一个候选风险类型；

16、将现场表征数据与所述至少一个候选风险类型的表征数据进行匹配；

17、将匹配成功的表征数据所对应候选风险类型作为目标风险类型，根据钻井风险知识图谱，查询目标风险类型对应的解决措施。

18、本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述钻井风险诊断方法。

19、本说明书实施例的钻井风险诊断方法，可以通过整理钻井异常风险相关文献和资料，构建知识图谱本体；可以充分利用现场钻井日志，抽取异常风险实例；可以根据知识图谱本体和钻井风险实例，构建钻井风险知识图谱。这样可以钻井风险相关专业知识以及大量钻井异常风险实例，构建成包含大量专家知识及实际案例的钻井风险知识图谱。可以根据钻井风险知识图谱，构建钻井风险问答系统。大大提升对钻井风险的认知能力。为深水、深层、非常规等极易发生钻井事故的作业现场实现钻井风险的精确快速判别提供技术支撑和重要参考。

20、本说明书实施例的钻井风险诊断方法，通过钻井风险知识图谱，可以大大提升对钻井风险的认知能力，提高风险诊断的准确性，为目前深水、深层、非常规等极易发生钻井事故的作业现场实现钻井风险的精确快速判别提供技术支撑和重要参考。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建知识图谱本体，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽取钻井风险实例，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，所述构建钻井风险知识图谱，包括：

6.一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收钻井风险问题，包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定相应的问题类别，包括：

9.一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，其特征在于，包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：

技术总结
本说明书涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备。其中所述方法，包括：根据钻井资料，构建知识图谱本体；根据钻井日志，抽取钻井风险实例；根据知识图谱本体和钻井风险实例，构建钻井风险知识图谱；根据钻井风险知识图谱，构建钻井风险问答系统；其中，所述钻井风险问答系统用于根据输入的钻井风险问题，确定相应的钻井风险诊断结果。本说明书实施例可以提高风险诊断的准确性。

技术研发人员：刘子豪,宋先知,张诚恺,李根生,黄中伟,田守嶒,王天宇,祝兆鹏
受保护的技术使用者：中国石油大学（北京）
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16