基于物联网的广告推送方法及系统与流程

本发明涉及广告推送，尤其涉及一种基于物联网的广告推送方法及系统。

背景技术：

1、在传统广告推送中，广告通常是以广播、电视、报纸等媒体的形式进行推送。然而，这种传统的广告推送方式存在广告覆盖范围广泛但个性化程度较低、效果难以评估和用户体验不佳等问题。随着物联网技术的迅猛发展，各种设备和传感器的普及和互联网的普及，为广告推送带来了新的机遇和挑战。

2、现有方案通常是以二维码为营销入口，借助于认证取号获取的用户标识将营销活动各环节有机串联并形成闭环，通过在物联网设备投放广告的过程中设置二维码，进而找到目标受众，但是现有方案无法对用户扫描二维码之后的数据进行有效的分析，进而导致无法精准的对扫码用户进行广告推送。因此，如何实现用二维码对用户物联网设备实现广告推送是当前研究的热门。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于物联网的广告推送方法及系统，用于提高物联网的广告推送准确率和效率。

2、本发明第一方面提供了一种基于物联网的广告推送方法，所述基于物联网的广告推送方法包括：

3、获取目标投放区域中多个固定物联网广告设备的第一设备位置信息，并根据所述第一设备位置信息建立所述多个固定物联网广告设备与预置广告推送平台的第一设备网络拓扑图；

4、通过所述广告推送平台生成第一广告投放策略，并根据所述第一广告投放策略和所述第一设备网络拓扑图设置每个固定物联网广告设备的第一广告推送模型；

5、创建所述第一广告推送模型对应的目标广告及二维码，并通过所述多个固定物联网广告设备对所述目标广告及二维码进行二维码广告投放，以及获取每个固定物联网广告设备的用户扫码数据以及设备授权数据；

6、获取每个固定物联网广告设备相关联的多个移动物联网广告设备所对应的第二设备位置信息，并根据所述第二设备位置信息和所述用户扫码数据，对所述第一设备网络拓扑图进行拓扑分析，得到第二设备网络拓扑图；

7、根据所述第二设备网络拓扑图构建广告推送状态矩阵，并将所述广告推送状态矩阵输入预置的广告投放策略优化模型，通过所述设备授权数据设置所述广告投放策略优化模型的优化函数参数，以及通过所述广告投放策略优化模型生成第二广告投放策略；

8、根据所述第二广告投放策略设置每个移动物联网广告设备的第二广告推送模型，并通过所述第二广告推送模型对所述多个移动物联网广告设备进行广告推送。

9、结合第一方面，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取目标投放区域中多个固定物联网广告设备的第一设备位置信息，并根据所述第一设备位置信息建立所述多个固定物联网广告设备与预置广告推送平台的第一设备网络拓扑图，包括：

10、查询目标投放区域中多个固定物联网广告设备，并获取每个固定物联网广告设备的第一设备位置信息；

11、建立所述多个固定物联网广告设备以及预置广告推送平台之间的网络连接，得到连接和传输状态参数数据；

12、通过所述连接和传输状态参数数据进行聚类计算，得到目标参数聚类结果，并计算所述目标参数聚类结果中每个固定物联网广告设备的状态优先级；

13、根据所述状态优先级，对所述多个固定物联网广告设备进行层次关系计算，得到目标层次关系；

14、根据所述第一设备位置信息和所述目标层次关系，并通过预置的最小生成树算法计算得到对应的初始设备网络拓扑图，并对所述初始设备网络拓扑图进行设备标识分配，得到第一设备网络拓扑图。

15、结合第一方面，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述通过所述广告推送平台生成第一广告投放策略，并根据所述第一广告投放策略和所述第一设备网络拓扑图设置每个固定物联网广告设备的第一广告推送模型，包括：

16、获取所述目标投放区域中目标受众群体的用户偏好特征数据，并通过预置的广告推送平台对所述用户偏好特征数据进行受众群体画像构建，得到目标受众群体画像；

17、通过所述广告推送平台对所述目标受众群体画像进行广告投放策略匹配，得到第一广告投放策略，其中，所述第一广告投放策略包括：广告内容、广告投放时间、投放频率以及投放位置；

18、对所述第一设备网络拓扑图进行广告设备连接关系和位置信息分析，确定广告设备之间的距离和覆盖范围；

19、根据所述第一广告投放策略以及所述广告设备之间的距离和覆盖范围，创建每个固定物联网广告设备的第一广告推送模型，其中，所述第一广告推送模型包括：广告内容的显示方式、展示时长以及交互方式。

20、结合第一方面，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述创建所述第一广告推送模型对应的目标广告及二维码，并通过所述多个固定物联网广告设备对所述目标广告及二维码进行二维码广告投放，以及获取每个固定物联网广告设备的用户扫码数据以及设备授权数据，包括：

21、对所述第一广告推送模型进行二维码转换，得到对应的目标广告及二维码；

22、通过所述多个固定物联网广告设备对所述目标广告及二维码进行二维码广告投放；

23、通过所述广告推送平台获取每个固定物联网广告设备的用户扫码数据，其中，所述用户扫码数据包括：扫码次数以及扫码时间；

24、通过所述广告推送平台获取每个固定物联网广告设备的设备授权数据，其中，所述设备授权数据包括：设备授权状态、授权时间以及设备型号。

25、结合第一方面，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述获取每个固定物联网广告设备相关联的多个移动物联网广告设备所对应的第二设备位置信息，并根据所述第二设备位置信息和所述用户扫码数据，对所述第一设备网络拓扑图进行拓扑分析，得到第二设备网络拓扑图，包括：

26、根据所述设备授权数据中的设备授权状态，获取每个固定物联网广告设备相关联的多个移动物联网广告设备，并确定每个移动物联网广告设备对应的第二设备位置信息；

27、获取所述第一设备网络拓扑图中的多个第一拓扑节点以及多个第一拓扑边，并根据所述用户扫码数据计算对应的每个第一拓扑边的边参数数据；

28、根据所述第二设备位置信息，创建所述每个第一拓扑节点对应的多个第二拓扑节点；

29、根据所述第一拓扑节点、所述第二拓扑节点以及所述边参数数据，对所述第一设备网络拓扑图进行拓扑更新，得到第二设备网络拓扑图。

30、结合第一方面，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述第二设备网络拓扑图构建广告推送状态矩阵，并将所述广告推送状态矩阵输入预置的广告投放策略优化模型，通过所述设备授权数据设置所述广告投放策略优化模型的优化函数参数，以及通过所述广告投放策略优化模型生成第二广告投放策略，包括：

31、对所述第二设备网络拓扑图进行聚类计算，得到所述第二设备网络拓扑图中每个拓扑节点的目标评价指标；

32、对所述目标评价指标进行矩阵转换，得到广告推送状态矩阵，并将所述广告推送状态矩阵输入预置的广告投放策略优化模型，其中，所述广告投放策略优化模型包括两层门限循环网络、优化层以及两层全连接层；

33、通过所述两层门限循环网络对所述广告推送状态矩阵进行特征状态提取，得到目标特征状态矩阵；

34、通过所述设备授权数据设置所述广告投放策略优化模型中优化层的优化函数参数，得到目标优化函数，并通过所述目标优化函数对所述目标特征状态矩阵中的每一矩阵元素进行状态优化计算，得到目标状态优化矩阵；

35、通过所述两层全连接层对所述目标状态优化矩阵进行优化预测，得到优化预测值；

36、通过所述优化预测值和预置的广告投放策略列表进行匹配，得到第二广告投放策略。

37、结合第一方面，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述第二广告投放策略设置每个移动物联网广告设备的第二广告推送模型，并通过所述第二广告推送模型对所述多个移动物联网广告设备进行广告推送，包括：

38、根据所述第二广告投放策略设置每个移动物联网广告设备的第二广告推送模型；

39、对所述第二广告推送模型进行解析，得到对应的目标推送规则，并根据所述目标推送规则确定广告推送列表和广告展示顺序；

40、根据所述广告推送列表和所述广告展示顺序，对所述多个移动物联网广告设备进行广告推送。

41、本发明第二方面提供了一种基于物联网的广告推送系统，所述基于物联网的广告推送系统包括：

42、获取模块，用于获取目标投放区域中多个固定物联网广告设备的第一设备位置信息，并根据所述第一设备位置信息建立所述多个固定物联网广告设备与预置广告推送平台的第一设备网络拓扑图；

43、设置模块，用于通过所述广告推送平台生成第一广告投放策略，并根据所述第一广告投放策略和所述第一设备网络拓扑图设置每个固定物联网广告设备的第一广告推送模型；

44、投放模块，用于创建所述第一广告推送模型对应的目标广告及二维码，并通过所述多个固定物联网广告设备对所述目标广告及二维码进行二维码广告投放，以及获取每个固定物联网广告设备的用户扫码数据以及设备授权数据；

45、分析模块，用于获取每个固定物联网广告设备相关联的多个移动物联网广告设备所对应的第二设备位置信息，并根据所述第二设备位置信息和所述用户扫码数据，对所述第一设备网络拓扑图进行拓扑分析，得到第二设备网络拓扑图；

46、优化模块，用于根据所述第二设备网络拓扑图构建广告推送状态矩阵，并将所述广告推送状态矩阵输入预置的广告投放策略优化模型，通过所述设备授权数据设置所述广告投放策略优化模型的优化函数参数，以及通过所述广告投放策略优化模型生成第二广告投放策略；

47、推送模块，用于根据所述第二广告投放策略设置每个移动物联网广告设备的第二广告推送模型，并通过所述第二广告推送模型对所述多个移动物联网广告设备进行广告推送。

48、结合第二方面，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：

49、查询目标投放区域中多个固定物联网广告设备，并获取每个固定物联网广告设备的第一设备位置信息；

50、建立所述多个固定物联网广告设备以及预置广告推送平台之间的网络连接，得到连接和传输状态参数数据；

51、通过所述连接和传输状态参数数据进行聚类计算，得到目标参数聚类结果，并计算所述目标参数聚类结果中每个固定物联网广告设备的状态优先级；

52、根据所述状态优先级，对所述多个固定物联网广告设备进行层次关系计算，得到目标层次关系；

53、根据所述第一设备位置信息和所述目标层次关系，并通过预置的最小生成树算法计算得到对应的初始设备网络拓扑图，并对所述初始设备网络拓扑图进行设备标识分配，得到第一设备网络拓扑图。

54、结合第二方面，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述设置模块具体用于：

55、获取所述目标投放区域中目标受众群体的用户偏好特征数据，并通过预置的广告推送平台对所述用户偏好特征数据进行受众群体画像构建，得到目标受众群体画像；

56、通过所述广告推送平台对所述目标受众群体画像进行广告投放策略匹配，得到第一广告投放策略，其中，所述第一广告投放策略包括：广告内容、广告投放时间、投放频率以及投放位置；

57、对所述第一设备网络拓扑图进行广告设备连接关系和位置信息分析，确定广告设备之间的距离和覆盖范围；

58、根据所述第一广告投放策略以及所述广告设备之间的距离和覆盖范围，创建每个固定物联网广告设备的第一广告推送模型，其中，所述第一广告推送模型包括：广告内容的显示方式、展示时长以及交互方式。

59、结合第二方面，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述投放模块具体用于：

60、对所述第一广告推送模型进行二维码转换，得到对应的目标广告及二维码；

61、通过所述多个固定物联网广告设备对所述目标广告及二维码进行二维码广告投放；

62、通过所述广告推送平台获取每个固定物联网广告设备的用户扫码数据，其中，所述用户扫码数据包括：扫码次数以及扫码时间；

63、通过所述广告推送平台获取每个固定物联网广告设备的设备授权数据，其中，所述设备授权数据包括：设备授权状态、授权时间以及设备型号。

64、结合第二方面，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述分析模块具体用于：

65、根据所述设备授权数据中的设备授权状态，获取每个固定物联网广告设备相关联的多个移动物联网广告设备，并确定每个移动物联网广告设备对应的第二设备位置信息；

66、获取所述第一设备网络拓扑图中的多个第一拓扑节点以及多个第一拓扑边，并根据所述用户扫码数据计算对应的每个第一拓扑边的边参数数据；

67、根据所述第二设备位置信息，创建所述每个第一拓扑节点对应的多个第二拓扑节点；

68、根据所述第一拓扑节点、所述第二拓扑节点以及所述边参数数据，对所述第一设备网络拓扑图进行拓扑更新，得到第二设备网络拓扑图。

69、结合第二方面，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述优化模块具体用于：

70、对所述第二设备网络拓扑图进行聚类计算，得到所述第二设备网络拓扑图中每个拓扑节点的目标评价指标；

71、对所述目标评价指标进行矩阵转换，得到广告推送状态矩阵，并将所述广告推送状态矩阵输入预置的广告投放策略优化模型，其中，所述广告投放策略优化模型包括两层门限循环网络、优化层以及两层全连接层；

72、通过所述两层门限循环网络对所述广告推送状态矩阵进行特征状态提取，得到目标特征状态矩阵；

73、通过所述设备授权数据设置所述广告投放策略优化模型中优化层的优化函数参数，得到目标优化函数，并通过所述目标优化函数对所述目标特征状态矩阵中的每一矩阵元素进行状态优化计算，得到目标状态优化矩阵；

74、通过所述两层全连接层对所述目标状态优化矩阵进行优化预测，得到优化预测值；

75、通过所述优化预测值和预置的广告投放策略列表进行匹配，得到第二广告投放策略。

76、结合第二方面，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述推送模块具体用于：

77、根据所述第二广告投放策略设置每个移动物联网广告设备的第二广告推送模型；

78、对所述第二广告推送模型进行解析，得到对应的目标推送规则，并根据所述目标推送规则确定广告推送列表和广告展示顺序；

79、根据所述广告推送列表和所述广告展示顺序，对所述多个移动物联网广告设备进行广告推送。

80、本发明第三方面提供了一种基于物联网的广告推送设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于物联网的广告推送设备执行上述的基于物联网的广告推送方法。

81、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于物联网的广告推送方法。

82、本发明提供的技术方案中，设置每个固定物联网广告设备的第一广告推送模型；创建目标广告及二维码并通过多个固定物联网广告设备进行二维码广告投放，以及获取用户扫码数据以及设备授权数据；获取多个第二设备位置信息，并根据第二设备位置信息和用户扫码数据进行拓扑分析，得到第二设备网络拓扑图；根据第二设备网络拓扑图构建广告推送状态矩阵，并将广告推送状态矩阵输入广告投放策略优化模型通过广告投放策略优化模型生成第二广告投放策略；根据第二广告投放策略设置第二广告推送模型，并通过第二广告推送模型进行广告推送，本发明通过获取目标投放区域中多个固定物联网广告设备的位置信息，建立设备网络拓扑图，并根据用户扫码数据和设备授权数据进行分析，可以更准确地确定广告的投放目标和策略。通过预置的广告推送平台生成广告投放策略，并根据用户偏好特征数据和设备网络拓扑图设置广告推送模型，可以根据用户的兴趣、位置和设备关系等因素，向不同的用户提供个性化和定制化的广告内容。通过广告投放策略优化模型和广告推送状态矩阵，结合设备授权数据和设备网络拓扑图，可以进行广告投放策略的优化和调整。通过分析广告推送状态和设备之间的关系，以及考虑设备授权状态的影响，可以提高广告投放的效果和roi（投资回报率）。通过创建目标广告及二维码，并通过固定物联网广告设备进行二维码广告投放，可以引导用户主动扫码参与。通过建立第二设备网络拓扑图，识别固定物联网广告设备和移动物联网广告设备之间的关联，可以进一步拓展广告的覆盖范围。通过广告推送模型和第二广告投放策略，对移动物联网广告设备进行广告推送，进而提高了物联网的广告推送准确率和效率。