视频查找方法、装置、介质和计算设备与流程

本公开的实施方式涉及图像领域，更具体地，本公开的实施方式涉及视频查找方法、装置、介质和计算设备。

背景技术：

1、本部分旨在为本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、在进行视频的查找时，可以以图像为参照物进行查找，也即查找与已有的图像所相似的视频。

3、示例性技术，采用图像的图像特征与数据库中视频每帧图像的图像特征进行比对，以查找与图像相似的视频。但数据库中存在海量的视频，在进行相似视频的查找时，需要耗费大量的时间，图像的相似视频的查找效率较低。

技术实现思路

1、本公开提供一种视频查找方法、装置、介质和计算设备，用于解决图像的相似视频的查找效率较低的问题。

2、在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种视频查找方法，包括：获取第一视频中每帧第一图像的目标参数，所述目标参数用于指示所述第一图像的图像类别、应用场景以及用途中的至少一个；根据所述目标参数，在各个所述第一图像中确定第二图像，所述第二图像的图像类别为预设类别、所述第二图像的应用场景为预设应用场景和/或所述第二图像的用途为预设用途；基于所述第二图像的图像特征以及待检索的第三图像的图像特征，确定所述第三图像与每帧所述第二图像之间的第一相似度；根据各个所述第一相似度，在多个第二视频中确定与所述第三图像相似的视频，所述第一视频是任一个所述第二视频。

3、在本公开一实施例中，所述根据各个所述第一相似度确定与所述第三图像相似的视频，包括：获取每帧第四图像的图像特征，所述第四图像是除所述第二图像之外的第一图像；根据各个所述第四图像的图像特征对各帧所述第四图像进行聚类，得到多个聚类集合，所述聚类集合对应的各个第二相似度均大于第一预设相似度，所述第二相似度用于指示所述聚类集合中任两帧第四图像之间的相似度；在各个所述聚类集合中确定第一聚类集合，所述第一聚类集合中的第四图像的图像内容用于指示所述第一视频的主要内容；基于所述第一聚类集合中第四图像的图像特征，确定第三图像与各个所述第一聚类集合之间的第三相似度，并根据各个所述第一相似度以及各个所述第三相似度确定与所述第三图像相似的视频。

4、在本公开另一实施例中，所述根据各个所述第一相似度以及各个所述第三相似度确定与所述第三图像相似的视频，包括：根据各个所述第一相似度以及各个第三相似度，确定所述第一视频对应的第四相似度；在所述第四相似度以及各个第三视频对应的第五相似度中，确定目标相似度，所述目标相似度大于第二预设相似度，所述第三视频是除所述第一视频之外的第二视频；将所述目标相似度对应的第一视频或第三视频，作为与所述第三图像相似的视频。

5、在本公开另一实施例中，所述根据各个所述第一相似度以及各个第三相似度，确定所述第一视频对应的第四相似度，包括：响应于任一所述第一相似度或任一所述第三相似度大于第三预设相似度，将大于第三预设相似度的第一相似度或第三相似度，确定为所述第一视频对应的第四相似度。

6、在本公开另一实施例中，所述根据各个所述第一相似度以及各个第三相似度，确定所述第一视频对应的第四相似度，包括：响应于各个所述第一相似度以及各个第三相似度均小于或等于第三预设相似度，确定所述第三图像与各个第二聚类集合之间的第六相似度，所述第二聚类集合是除所述第一聚类集合之外的聚类集合；响应于任一所述第六相似度大于第三预设相似度，将大于第三预设相似度的所述第六相似度，确定为所述第一视频对应的第四相似度。

7、在本公开另一实施例中，所述确定所述第三图像与各个第二聚类集合之间的第六相似度，包括：根据所述第二聚类集合中各个第四图像的图像特征，确定所述第二聚类集合对应的第一目标图像特征；根据所述第三图像的图像特征与所述第一目标图像特征，确定所述第三图像与所述第二聚类集合之间的第六相似度。

8、在本公开另一实施例中，所述在各个所述聚类集合中确定第一聚类集合，包括：获取所述聚类集合中第四图像的第一数量以及第二数量，所述第二数量用于指示大于第四预设相似度的第二相似度的数量，所述第四预设相似度大于或等于所述第一预设相似度；根据所述第一数量以及所述第二数量，在各个所述聚类集合中确定第一聚类集合，所述第一聚类集合对应的第一数量大于第一预设数量，且所述第一聚类集合对应的第二数量大于第二预设数量。

9、在本公开另一实施例中，所述基于所述第一聚类集合中第四图像的图像特征，确定第三图像与各个所述第一聚类集合之间的第三相似度，包括：根据所述第一聚类集合中各个第四图像的图像特征，确定所述第一聚类集合对应的第二目标图像特征；根据所述第三图像的图像特征与所述第二目标图像特征，确定所述第三图像与所述第一聚类集合之间的第三相似度。

10、在本公开另一实施例中，所述获取第一视频中每帧第一图像的目标参数，包括：按照预设间隔时间对所述第一视频的图像进行采样，得到多帧第五图像；将各帧所述第五图像均作为第一图像，并获取每帧所述第一图像的目标参数。

11、在本公开实施方式的第二方面中，提供一种视频查找装置，包括：获取模块，用于获取第一视频中每帧第一图像的目标参数，所述目标参数用于指示所述第一图像的图像类别、应用场景以及用途中的至少一个；第一确定模块，用于根据所述目标参数，在各个所述第一图像中确定第二图像，所述第二图像的图像类别为预设类别、所述第二图像的应用场景为预设应用场景和/或所述第二图像的用途为预设用途；第二确定模块，用于基于所述第二图像的图像特征以及待检索的第三图像的图像特征，确定所述第三图像与每帧所述第二图像之间的第一相似度；第三确定模块，用于根据各个所述第一相似度，在多个第二视频中确定与所述第三图像相似的视频，所述第一视频是任一个所述第二视频。

12、在本公开一实施例中，所述第三确定模块，包括：第一获取单元，用于获取每帧第四图像的图像特征，所述第四图像是除所述第二图像之外的第一图像；聚类单元，用于根据各个所述第四图像的图像特征对各帧所述第四图像进行聚类，得到多个聚类集合，所述聚类集合对应的各个第二相似度均大于第一预设相似度，所述第二相似度用于指示所述聚类集合中任两帧第四图像之间的相似度；第一确定单元，用于在各个所述聚类集合中确定第一聚类集合，所述第一聚类集合中的第四图像的图像内容用于指示所述第一视频的主要内容；第二确定单元，用于基于所述第一聚类集合中第四图像的图像特征，确定第三图像与各个所述第一聚类集合之间的第三相似度，并根据各个所述第一相似度以及各个所述第三相似度确定与所述第三图像相似的视频。

13、在本公开另一实施例中，所述第二确定单元，包括：第一确定子单元，用于根据各个所述第一相似度以及各个第三相似度，确定所述第一视频对应的第四相似度；第二确定子单元，用于在所述第四相似度以及各个第三视频对应的第五相似度中，确定目标相似度，所述目标相似度大于第二预设相似度，所述第三视频是除所述第一视频之外的第二视频；第三确定子单元，用于将所述目标相似度对应的第一视频或第三视频，作为与所述第三图像相似的视频。

14、在本公开另一实施例中，所述第一确定单元，包括：第一确定组件，用于响应于任一所述第一相似度或任一所述第三相似度大于第三预设相似度，将大于第三预设相似度的第一相似度或第三相似度，确定为所述第一视频对应的第四相似度。

15、在本公开另一实施例中，所述第一确定单元，包括：第二确定组件，用于响应于各个所述第一相似度以及各个第三相似度均小于或等于第三预设相似度，确定所述第三图像与各个第二聚类集合之间的第六相似度，所述第二聚类集合是除所述第一聚类集合之外的聚类集合；第三确定组件，用于响应于任一所述第六相似度大于第三预设相似度，将大于第三预设相似度的所述第六相似度，确定为所述第一视频对应的第四相似度。

16、在本公开另一实施例中，所述第二确定组件，包括：第一确定模组，用于根据所述第二聚类集合中各个第四图像的图像特征，确定所述第二聚类集合对应的第一目标图像特征；第二确定模组，用于根据所述第三图像的图像特征与所述第一目标图像特征，确定所述第三图像与所述第二聚类集合之间的第六相似度。

17、在本公开另一实施例中，所述第一确定单元，包括：获取子单元，用于获取所述聚类集合中第四图像的第一数量以及第二数量，所述第二数量用于指示大于第四预设相似度的第二相似度的数量，所述第四预设相似度大于或等于所述第一预设相似度；第四确子单元，用于根据所述第一数量以及所述第二数量，在各个所述聚类集合中确定第一聚类集合，所述第一聚类集合对应的第一数量大于第一预设数量，且所述第一聚类集合对应的第二数量大于第二预设数量。

18、在本公开另一实施例中，所述第二确定单元，包括：第五确定子单元，用于根据所述第一聚类集合中各个第四图像的图像特征，确定所述第一聚类集合对应的第二目标图像特征；第六确定子单元，用于根据所述第三图像的图像特征与所述第二目标图像特征，确定所述第三图像与所述第一聚类集合之间的第三相似度。

19、在本公开另一实施例中，所述获取模块，包括：采样单元，用于按照预设间隔时间对所述第一视频的图像进行采样，得到多帧第五图像；第三确定单元，用于将各帧所述第五图像均作为第一图像，并获取每帧所述第一图像的目标参数。

20、在本公开实施方式的第三方面中，提供一种介质，包括：计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上所述的方法。

21、在本公开实施方式的第四方面中，提供一种计算设备，包括：

22、存储器以及处理器；

23、所述存储器存储计算机执行指令；

24、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上所述的方法。

25、本公开实施方式中，通过视频中每帧第一图像的目标参数确定指示预设类别、预设应用场景和/或预设用途的第二图像，再通过第二图像的图像特征与待检索的第三图像的图像查找与第三图像相似的视频，无需图像与视频中每帧第一图像进行比对，减少了与待检索的图像的比对数量，提高了图像的相似视频的查找效率。