一种管道腐蚀预测方法、系统、终端设备及存储介质与流程

本技术涉及矿用输送管道检测领域，尤其涉及一种管道腐蚀预测方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术：

1、矿用乳化液输送管道是指用于输送矿用乳化液的管道系统。矿用乳化液是一种将煤矿煤粉与水或其他添加剂混合形成的乳化液，用于煤矿工业生产中的各个环节，如煤矿开采、煤炭处理、矿井支护等。矿用乳化液输送管道的主要功能是将矿用乳化液从一个地点输送到另一个地点，以满足煤矿生产的需求。

2、矿用乳化液输送管道腐蚀预测是指通过分析管道的运行环境、材料性能和操作条件等因素，预测管道内部腐蚀情况的一种技术。它的目的是提前识别管道腐蚀的可能性和程度，以便采取相应的措施来延长管道的使用寿命、降低维护成本并确保安全运行。

3、在实际应用中，管道腐蚀预测的准确性往往需要通过现场试验或长期观察来验证，这需要耗费大量的时间和资源。因此，对于新的管道系统或特殊的工况，缺乏有效的腐蚀预测分析方法，从而导致矿用乳化液输送管道的腐蚀预测效果较差。

技术实现思路

1、为了提升矿用乳化液输送管道的腐蚀预测效果，本技术提供一种管道腐蚀预测方法、系统、终端设备及存储介质。

2、第一方面，本技术提供一种管道腐蚀预测方法，包括以下步骤：

3、根据管道的输送介质特性，获取对应的介质腐蚀系数；

4、若所述介质腐蚀系数超出预设管道腐蚀阈值，则判断所述管道内是否存在条件腐蚀因素；

5、若所述管道内存在所述条件腐蚀因素，则判断所述条件腐蚀因素对应的腐蚀参数是否超出预设条件腐蚀参数阈值；

6、若所述条件腐蚀因素对应的所述腐蚀参数超出所述预设条件腐蚀参数阈值，则获取对应目标条件腐蚀因素，并判断所述目标条件腐蚀因素是否存在多个因素类型；

7、若所述目标条件腐蚀因素存在多个因素类型，则根据预设归类策略将所述目标条件腐蚀因素划分为腐蚀催化因素和附加腐蚀因素，并分别计算出所述腐蚀催化因素对应的腐蚀催化系数和所述附加腐蚀因素对应附加腐蚀系数；

8、根据所述介质腐蚀系数、所述腐蚀催化系数和所述附加腐蚀系数，生成所述管道对应的内腐蚀系数，并结合所述介质腐蚀系数、所述腐蚀催化系数、附加腐蚀系数和内腐蚀系数，建立所述管道对应的一级腐蚀预测模型；

9、根据所述一级腐蚀预测模型获取所述管道对应的内腐蚀参数属性表，并根据所述内腐蚀参数属性表判断所述管道对应的外部环境因素中是否存在内腐蚀参数对应的关联参数影响因素；

10、若所述外部环境因素中存在所述内腐蚀参数对应的所述关联参数影响因素，则结合所述关联参数影响因素和所述关联参数影响因素对应的腐蚀相关性系数，建立所述内腐蚀参数对应的二级腐蚀预测模型。

11、通过采用上述技术方案，首先根据管道内的输送介质特性，可得到管道最主要的介质腐蚀系数，在此基础上为了对管道内部的腐蚀因素进行深度分析，则在介质腐蚀系数出现异常的同时判断管道内是否还存在次要的管道腐蚀或者影响介质腐蚀系数的因素即条件腐蚀因素，若存在则对条件腐蚀因素的具体类型和腐蚀影响系数分别进行分析计算，并建立对应的一级腐蚀预测模型，若根据该一级腐蚀预测模型分析出管道对应的外部环境因素中还存在内腐蚀参数对应的关联参数影响因素，则为了加大对管道腐蚀的综合预测力度，则结合该关联参数影响因素和关联参数影响因素对应的腐蚀相关性系数，建立内腐蚀参数对应的二级腐蚀预测模型，由于对管道内部腐蚀因素、外部腐蚀因素以及内外交互腐蚀影响因素进行综合分析，建立相对应的腐蚀预测模型，从而提升了矿用乳化液输送管道的腐蚀预测效果。

12、可选的，在若所述条件腐蚀因素对应的所述腐蚀参数超出所述预设条件腐蚀参数阈值，则获取对应目标条件腐蚀因素，并判断所述目标条件腐蚀因素是否存在多个因素类型之后还包括以下步骤：

13、若所述目标条件腐蚀因素存在多个因素类型，则判断多个所述因素类型对应所述目标条件腐蚀因素之间是否存在相关性；

14、若多个所述因素类型对应所述目标条件腐蚀因素之间存在相关性，则获取对应的目标相关组；

15、根据所述目标相关组中所述目标条件腐蚀因素之间的相关系数，输出所述目标相关组对应的相关属性信息；

16、结合所述目标相关组和所述目标相关组对应的所述相关属性信息，生成所述目标条件腐蚀因素对应的条件腐蚀分析报告。

17、通过采用上述技术方案，对多因素类型目标条件腐蚀因素之间的相关性进行分析归组，可以更直观地观测分析管道内次要腐蚀因素之间的相关属性信息，这有助于深入理解管道内部腐蚀机制，从而提升管道的腐蚀预测效果。

18、可选的，所述结合所述目标相关组和所述目标相关组对应的所述相关属性信息，生成所述目标条件腐蚀因素对应的条件腐蚀分析报告包括以下步骤：

19、根据所述相关属性信息，获取对应所述目标相关组的相关类别；

20、根据所述相关类别对所述目标相关组进行组合，形成对应的同类别相关集；

21、结合所述同类相关集和所述同类相关集中对应所述目标相关组的相关程度，生成所述目标条件腐蚀因素对应的相关分布图作为所述条件腐蚀分析报告。

22、通过采用上述技术方案，根据目标相关组的相关类别将目标相关组进行分类结合，可以更好地理解不同相关组之间的差异和共性，通过该条件腐蚀分析报告有助于进一步分析和预测腐蚀问题，从而提升管道的腐蚀预测效果。

23、可选的，在若所述条件腐蚀因素对应的所述腐蚀参数超出所述预设条件腐蚀参数阈值，则获取对应目标条件腐蚀因素，并判断所述目标条件腐蚀因素是否存在多个因素类型之后还包括以下步骤：

24、若所述目标条件腐蚀因素存在单个因素类型，则判断所述目标条件腐蚀因素是否存在多个同类子条件因素；

25、若所述目标条件腐蚀因素是否存在多个所述同类子条件因素，则分别对各个所述同类子条件因素对应的腐蚀参数进行周期腐蚀性分析，生成对应的腐蚀预测曲线；

26、结合所述同类子条件因素和所述同类子条件因素对应的所述腐蚀预测曲线，生成对应的同类腐蚀因素分析表。

27、通过采用上述技术方案，同类腐蚀因素分析表能够整合各个同类子条件因素的信息，对比分析其对腐蚀行为的影响和趋势，通过同类腐蚀因素分析表的生成，可以更全面地了解不同同类子条件因素的作用和重要性，为腐蚀预测和控制提供指导和决策依据，从而提升了管道的腐蚀预测效果。

28、可选的，在若所述目标条件腐蚀因素存在多个因素类型，则根据预设归类策略将所述目标条件腐蚀因素划分为腐蚀催化因素和附加腐蚀因素，并分别计算出所述腐蚀催化因素对应的腐蚀催化系数和所述附加腐蚀因素对应附加腐蚀系数之后还包括以下步骤：

29、分别对所述腐蚀催化系数和所述附加腐蚀系数进行时序分析，获取对应的变化趋势数据；

30、根据所述变化趋势数据，生成对应所述腐蚀催化因素和所述附加腐蚀因素的走势曲线图。

31、通过采用上述技术方案，根据时序分析得到的变化趋势数据，可以更准确地了解腐蚀催化因素和附加腐蚀因素的变化趋势，这些数据可以反映出腐蚀催化和附加腐蚀的强度和发展趋势，为腐蚀预测提供重要的参考依据，从而提升了管道的腐蚀预测效果。

32、可选的，在所述根据所述变化趋势数据，生成对应所述腐蚀催化因素和所述附加腐蚀因素的走势曲线图之后还包括以下步骤：

33、识别所述走势曲线图，获取所述腐蚀催化系数和所述附加腐蚀系数对应的相关关系；

34、若所述相关关系为正相关，则分别计算所述腐蚀催化系数对应的腐蚀催化率和所述附加腐蚀系数对应的附加腐蚀速率；

35、根据所述腐蚀催化率和介质腐蚀系数，生成对应的目标腐蚀速率；

36、结合所述目标腐蚀速率和所述附加腐蚀速率，生成所述管道对应的预测腐蚀解析报告。

37、通过采用上述技术方案，如果腐蚀催化系数和附加腐蚀系数之间呈正相关关系，可以通过计算腐蚀催化率和附加腐蚀速率来量化他们之间的影响，腐蚀催化率可以用来评估腐蚀催化的强度，而附加腐蚀速率可以用来评估附加腐蚀的程度，从而可为管道腐蚀预测提供更为全面的数据分析支持，提升了管道腐蚀的预测效果。

38、可选的，在所述识别所述走势曲线图，获取所述腐蚀催化系数和所述附加腐蚀系数对应的相关关系之后还包括以下步骤：

39、若所述相关关系为负相关，则获取所述腐蚀催化系数和所述附加腐蚀系数对应的平衡系数；

40、根据所述平衡系数，获取所述介质腐蚀系数对应的条件影响参数；

41、结合所述介质腐蚀系数和所述条件影响参数，生成所述管道对应的所述内腐蚀系数。

42、通过采用上述技术方案，根据平衡系数、条件影响参数和内腐蚀系数，可以深入了解管道腐蚀的机理和影响因素，为管道腐蚀预测提供综合的数据支持，从而提升了管道腐蚀的预测效果。

43、第二方面，本技术提供一种管道腐蚀预测系统，包括：

44、获取模块，用于根据管道的输送介质特性，获取对应的介质腐蚀系数；

45、条件腐蚀识别模块，若所述介质腐蚀系数超出预设管道腐蚀阈值，则所述条件腐蚀识别模块用于判断所述管道内是否存在条件腐蚀因素；

46、条件腐蚀分析模块，若所述管道内存在所述条件腐蚀因素，则所述条件腐蚀分析模块用于判断所述条件腐蚀因素对应的腐蚀参数是否超出预设条件腐蚀参数阈值；

47、多因素分析模块，若所述条件腐蚀因素对应的所述腐蚀参数超出所述预设条件腐蚀参数阈值，则所述多因素分析模块用于获取对应目标条件腐蚀因素，并判断所述目标条件腐蚀因素是否存在多个因素类型；

48、归类计算模块，若所述目标条件腐蚀因素存在多个因素类型，则所述归类计算模块用于根据预设归类策略将所述目标条件腐蚀因素划分为腐蚀催化因素和附加腐蚀因素，并分别计算出所述腐蚀催化因素对应的腐蚀催化系数和所述附加腐蚀因素对应附加腐蚀系数；

49、一级腐蚀预测模块，用于根据所述介质腐蚀系数、所述腐蚀催化系数和所述附加腐蚀系数，生成所述管道对应的内腐蚀系数，并结合所述介质腐蚀系数、所述腐蚀催化系数、附加腐蚀系数和内腐蚀系数，建立所述管道对应的一级腐蚀预测模型；

50、关联分析模块，用于根据所述一级腐蚀预测模型获取所述管道对应的内腐蚀参数属性表，并根据所述内腐蚀参数属性表判断所述管道对应的外部环境因素中是否存在内腐蚀参数对应的关联参数影响因素；

51、二级腐蚀预测模块，若所述外部环境因素中存在所述内腐蚀参数对应的所述关联参数影响因素，则所述二级腐蚀预测模块用于结合所述关联参数影响因素和所述关联参数影响因素对应的腐蚀相关性系数，建立所述内腐蚀参数对应的二级腐蚀预测模型。

52、通过采用上述技术方案，首先根据管道内的输送介质特性，可得到管道最主要的介质腐蚀系数，在此基础上为了对管道内部的腐蚀因素进行深度分析，则在介质腐蚀系数出现异常的同时通过条件腐蚀识别模块判断管道内是否还存在次要的管道腐蚀或者影响介质腐蚀系数的因素即条件腐蚀因素，若存在则通过条件腐蚀分析模块对条件腐蚀因素的具体类型和腐蚀影响系数分别进行分析计算，并建立对应的一级腐蚀预测模型，若根据该一级腐蚀预测模型分析出管道对应的外部环境因素中还存在内腐蚀参数对应的关联参数影响因素，则为了加大对管道腐蚀的综合预测力度，则通过二级腐蚀预测模块结合该关联参数影响因素和关联参数影响因素对应的腐蚀相关性系数，建立内腐蚀参数对应的二级腐蚀预测模型，由于对管道内部腐蚀因素、外部腐蚀因素以及内外交互腐蚀影响因素进行综合分析，建立相对应的腐蚀预测模型，从而提升了矿用乳化液输送管道的腐蚀预测效果。

53、第三方面，本技术提供一种终端设备，采用如下的技术方案：

54、一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有能够在处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行计算机指令时，采用了上述的一种管道腐蚀预测方法。

55、通过采用上述技术方案，通过将上述的一种管道腐蚀预测方法生成计算机指令，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。

56、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

57、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了上述的一种管道腐蚀预测方法。

58、通过采用上述技术方案，通过将上述的一种管道腐蚀预测方法生成计算机指令，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机指令的可读及存储。

59、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：首先根据管道内的输送介质特性，可得到管道最主要的介质腐蚀系数，在此基础上为了对管道内部的腐蚀因素进行深度分析，则在介质腐蚀系数出现异常的同时判断管道内是否还存在次要的管道腐蚀或者影响介质腐蚀系数的因素即条件腐蚀因素，若存在则对条件腐蚀因素的具体类型和腐蚀影响系数分别进行分析计算，并建立对应的一级腐蚀预测模型，若根据该一级腐蚀预测模型分析出管道对应的外部环境因素中还存在内腐蚀参数对应的关联参数影响因素，则为了加大对管道腐蚀的综合预测力度，则结合该关联参数影响因素和关联参数影响因素对应的腐蚀相关性系数，建立内腐蚀参数对应的二级腐蚀预测模型，由于对管道内部腐蚀因素、外部腐蚀因素以及内外交互腐蚀影响因素进行综合分析，建立相对应的腐蚀预测模型，从而提升了矿用乳化液输送管道的腐蚀预测效果。