一种舆情传播的检测方法

本发明属于信息传播与控制，具体来说是涉及一种舆情传播的检测方法。

背景技术：

1、社交网络平台中的舆情控制涉及到社会稳定，公共利益维护，个人隐私以及品牌声誉等多个方面。对舆情的检测有助于防止虚假信息、谣言和仇恨言论的传播，维护社会秩序和减少冲突。同时，对舆情的检测还可以保护公众利益，防止有害信息对公共健康和国家安全造成伤害。此外，网络舆情控制也扮演着保护个人隐私和企业品牌声誉的角色。通过检测不真实或负面信息的传播，确保个人隐私信息不被滥用，企业的声誉不受损害。在社交平台上对舆情进行控制的方法主要有对参与舆情信息转发的账户进行批量封控以及删帖等。该类方法存在封控力度无法把握，过度干涉用户的隐私信息，舆情控制不及时以及影响普通用户的正常社交体验等。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提出一种舆情传播的检测方法。

2、本发明的技术方案为：

3、一种舆情传播的预测方法，包括以下步骤：

4、对社交网络中的用户进行赋属性定义，分别赋予属性影响力i和易感性s，其中影响力指的是用户影响其余用户的能力，易感性指的是被其余用户影响的程度；从而将用户i的行为影响用户j的概率p_ij关联为用户i的影响力和用户j的易感性，表示为pij＝iisj；

5、通过社交平台收集在设定时间段内用户的历史交互数据，估算用户间的交互概率ωij；

6、对用户的影响力和易感性进行迭代计算：

7、

8、

9、其中，fi＝∑jaijωij,gj＝∑iaijωij,aij是邻接矩阵a中的元素，当aij＝1,表示用户i发布的信息，用户j至少交互了一次,否则用户j没有对用户i发布的信息进行交互；当迭代到的值小于设定的阈值时，停止迭代，其中n为网络中包含的用户数量，t为算法迭代次数；

10、通过迭代得到社交网络中所有用户的影响力和易感性，并对易感性排名前1％的用户进行标注，在网络舆情传播时，通过对标注的用户进行监测，获取他们在社交网络发布的信息，实现对舆情传播的预测和监测。

11、本发明的有益效果为：通过历史交互数据计算高易感用户，对与舆情高度相关的高易感用户进行检测，避免了对网络中所有用户的监控，提高了检测效率，节约了计算资源。

技术特征：

1.一种舆情传播的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结
本发明属于信息传播与控制技术领域，具体来说是涉及一种舆情传播的检测方法。本发明主要通过对社交网络中的用户进行赋属性定义，分别赋予属性影响力I和易感性S，其中影响力指的是用户影响其余用户的能力，易感性指的是被其余用户影响的程度，然后通过迭代得到社交网络中所有用户的影响力和易感性，从而对排名高的用户进行监测替代了对所有用户进行监测，提高了效率，节约了资源。

技术研发人员：苏畅,周方,吕琳媛
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16