1.基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述区域信息包括功能区域类型数目和各类型功能区类型内的人员数目；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述对所述建设区域的相关信息进行初步解析，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述充电空闲率的具体统计过程为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述空闲确认模型具体表示为
6.根据权利要求4所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述充电盈利率的具体统计过程为：
7.根据权利要求3所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述各月份对应的供电盈余度的具体统计过程为：
8.根据权利要求3所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述各月份对应的供电持续度的具体统计过程为：
9.根据权利要求3所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述对各计划建设容量进行建设收益分析，具体分析过程包括：
10.根据权利要求9所述的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：所述各月份对应的许可储电量的许可储电量的具体预测公式为