一种新能源电站特征提取方法及装置与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种新能源电站特征提取方法及装置。

背景技术：

1、随着电力电子化设备占比的不断增大，电力系统转动惯量持续降低，以转子运行方程为基础的同步电网稳定问题发生巨大变化。直流送出型新能源基地呈现本地同步电源支撑少，抗扰动能力弱的特征，易发生过电压、宽频带振荡等问题，导致运行风险和调控难度增加。对于这一类新能源基地，及时掌握各个新能源电站的运行状态和关键特征，对了解新能源支撑能力及其并网适应性，掌握基地运行风险及边界，保障新能源基地安全稳定运行至关重要。

2、新能源电站运行数据为新能源运行特性分析与评价提供了数据支撑，采取有效的分析方法准确地反映设备真实复杂的运行特性是关键特征量提取过程中的重点和难点。在场站运行特性关键特征量提取的研究历程中，统计分析方法逐渐占据主流地位。统计分析方法可以在大量历史数据的基础上，得出反映新能源电站运行特性的定量化指标及分布特征，一般按照应用领域可以分别细化为：运行特性评估、场站功率预测评价、新能源消纳能力评估以及场站规划四个方面。但随着新能源产业的快速发展，各新能源场站的设备参数和运行特征进一步复杂化，给全面和准确的提取新能源电站特征带来了挑战。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种新能源电站特征提取方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

2、一方面，本发明提出一种新能源电站特征提取方法，包括：

3、获取新能源电站特征集合，对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理；

4、基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；

5、其中，所述预设特征提取模型根据特征提取样本训练xgboost模型得到；

6、从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止。

7、其中，所述获取新能源电站特征集合，包括：

8、获取新能源电站的设备状态相关特征、新能源场站的运行状态空间和区域工况的相关特征，以及并网相关特征。

9、其中，所述对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理，包括：

10、剔除所述新能源电站特征集合中方差小于预设数值的特征，将保留下来的特征所组成的集合作为预处理后的新能源电站特征集合。

11、其中，所述特征提取样本包括训练集样本和测试集样本；相应的，根据特征提取样本训练xgboost模型得到所述预设特征提取模型，包括：

12、按照预设配比提取所述训练集样本和所述测试集样本；

13、使用所述训练集样本训练xgboost模型，使用所述测试集样本对训练结果进行验证；

14、若确定验证通过，则得到所述预设特征提取模型。

15、其中，所述新能源电站特征提取方法还包括：

16、若确定验证不通过，则继续执行使用所述训练集样本训练xgboost模型以及后续步骤，直到训练结果验证通过为止。

17、其中，在所述直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止的步骤之后，所述新能源电站特征提取方法还包括：

18、发送最终提取到的目标特征集合至目标服务器，以供所述目标服务器将所述最终提取到的目标特征集合作为用于新能源场站运行状态分析的源数据。

19、一方面，本发明提出一种新能源电站特征提取装置，包括：

20、获取单元，用于获取新能源电站特征集合，对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理；

21、第一提取单元，用于基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；

22、其中，所述预设特征提取模型根据特征提取样本训练xgboost模型得到；

23、第二提取单元，用于从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止。

24、再一方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法：

25、获取新能源电站特征集合，对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理；

26、基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；

27、其中，所述预设特征提取模型根据特征提取样本训练xgboost模型得到；

28、从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止。

29、本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：

30、所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法：

31、获取新能源电站特征集合，对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理；

32、基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；

33、其中，所述预设特征提取模型根据特征提取样本训练xgboost模型得到；

34、从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止。

35、本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法：

36、获取新能源电站特征集合，对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理；

37、基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；

38、其中，所述预设特征提取模型根据特征提取样本训练xgboost模型得到；

39、从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止。

40、本发明实施例提供的新能源电站特征提取方法及装置，获取新能源电站特征集合，对所述新能源电站特征集合中的特征进行预处理；基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；其中，所述预设特征提取模型根据特征提取样本训练xgboost模型得到；从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止，能够全面和准确的提取新能源电站关键特征。