本发明涉及智能推荐,尤其涉及一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、智能推荐已经成为现代人们生活的一部分。越来越多的软件开始引入智能推荐可以更好的提升用户体验。
2、在软件研发方面,如何将推荐的技术引入软件研发中来,让智能推荐系统来辅助开发人员开发,进而降低开发人员的开发难度,提高开发人员的开发效率成为一个问题。在目前的市场中这种功能是十分罕见的,很少针对研发人员做一套适合他们的智能推荐系统来辅助开发的产品。
技术实现思路
1、本发明提供了一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质,以智能推荐前端组件,减小开发人员的工作压力,提高研发工作效率。
2、根据本发明的一方面,提供了一种研发组件推荐方法。该方法包括:
3、获取研发平台中的项目开发数据;
4、根据所述项目开发数据,确定所述项目对应的开发文本特征;
5、根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型,确定目标推荐组件。
6、根据本发明的另一方面,提供了一种研发组件推荐装置。该装置包括:
7、项目开发数据获取模块,用于获取研发平台中的项目开发数据;
8、开发文本特征确定模块,用于根据所述项目开发数据,确定所述项目对应的开发文本特征;
9、目标推荐组件确定模块,用于根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型,确定目标推荐组件。
10、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
11、至少一个处理器;以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的研发组件推荐方法。
14、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的研发组件推荐方法。
15、本发明实施例的技术方案,通过获取研发平台中的项目开发数据;根据所述项目开发数据,确定所述项目对应的开发文本特征;根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型,确定目标推荐组件,从而可以为开发人员智能推荐为用户提供个性化的前端组件,减小开发人员的工作压力,提高研发工作效率。
16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种研发组件推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述项目开发数据至少包括应用场景描述、输入参数、输出参数和属性参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述项目开发数据,确定所述项目对应的开发文本特征,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标组件推荐模型的训练过程包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定目标推荐组件之后,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述确定目标推荐组件之后,还包括:
8.一种研发组件推荐装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的研发组件推荐方法。