财务数据分析方法、系统、可读存储介质及计算机设备

本发明涉及数据处理，特别涉及一种财务数据分析方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

背景技术：

1、随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高，各类数据也层出不穷，因此，随着各类数据的迅速增长，对于数据的分析需求也越来越高。

2、在企业中，财务数据通常是企业运营的衡量标准，通常需要财务人员对数据进行采集，并通过全方面分析后将分析结果导出，然而伴随着企业的运营，财务数据的数量也在逐渐增大，并且财务数据存有一定的特异性，从而导致财务人员对财务数据的分析处理需要花费大量的时间，影响工作效率和分析效率，同时，财务人员对于财务数据的分析结果没有得到有效的利用，从而导致财务人员在进行财务数据分析时，缺少有效、可靠的评价体系，影响财务数据分析的精准度。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的是提供一种财务数据分析方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以至少解决上述技术中的不足。

2、本发明提出一种财务数据分析方法，包括以下步骤：

3、步骤一：当接收到财务数据分析任务时，基于预设采集规则从各渠道中采集外部数据，并对所述外部数据进行数据拆取，并根据数据拆取后的外部数据创建指标调用规则；

4、步骤二：获取所述财务数据分析任务的待分析财务数据，并解析出所述待分析财务数据中的所有数据标签；

5、步骤三：基于所述指标调用规则和各所述数据标签获取其对应的数据指标，并将各所述数据指标拆分为主成分指标和因子成分指标；

6、步骤四：利用主成分分析算法分别对所述主成分指标和所述因子成分指标进行指标评价，并根据指标评价结果计算出各所述数据指标的权重值；

7、步骤五：提取所述权重值大于预设权重阈值的数据指标，并将其对应的待分析财务数据输入至预设的数据分析模型中，以得到对应的数据分析结果。

8、进一步的，所述步骤一包括：

9、解析出所述财务数据分析任务的对象信息，并根据所述对象信息从各所述渠道中获取已公开的财务报表数据；

10、将所述财务报表数据按照所述对象信息对应的拆取指标进行数据拆取，以得到对应的财务拆取数据；

11、对各所述财务拆取数据进行均方差计算，并将所述均方差小于预设阈值的财务拆取数据与预设的指标数据构建映射关系，以得到对应的指标调用规则。

12、进一步的，所述步骤二包括：

13、提取所述财务数据分析任务中的财务数据包，其中，所述财务数据包包含有多个子数据包；

14、获取预设的标签字符，并将所述标签字符与各所述子数据包进行字符对比，以得到各所述子数据包中的数据标签。

15、进一步的，所述步骤四包括：

16、利用主成分分析算法计算出所述主成分指标的评价结果，若所述主成分指标的评价结果大于预设评价阈值，则将所述主成分指标所对应的数据指标作为一类指标；

17、若所述主成分指标的评价结果不大于预设评价阈值，则利用主成分分析算法对该主成分指标所对应的因子成分指标进行指标评价，若所述指标评价结果符合预设评价要求，则将所述因子成分指标所对应的数据指标作为二类指标。

18、本发明还提出一种财务数据分析系统，包括：

19、数据拆取模块，用于当接收到财务数据分析任务时，基于预设采集规则从各渠道中采集外部数据，并对所述外部数据进行数据拆取，并根据数据拆取后的外部数据创建指标调用规则；

20、数据解析模块，用于获取所述财务数据分析任务的待分析财务数据，并解析出所述待分析财务数据中的所有数据标签；

21、指标拆分模块，用于基于所述指标调用规则和各所述数据标签获取其对应的数据指标，并将各所述数据指标拆分为主成分指标和因子成分指标；

22、指标评价模块，用于利用主成分分析算法分别对所述主成分指标和所述因子成分指标进行指标评价，并根据指标评价结果计算出各所述数据指标的权重值；

23、数据分析模块，用于提取所述权重值大于预设权重阈值的数据指标，并将其对应的待分析财务数据输入至预设的数据分析模型中，以得到对应的数据分析结果。

24、进一步的，所述数据拆取模块包括：

25、数据解析单元，用于解析出所述财务数据分析任务的对象信息，并根据所述对象信息从各所述渠道中获取已公开的财务报表数据；

26、数据拆取单元，用于将所述财务报表数据按照所述对象信息对应的拆取指标进行数据拆取，以得到对应的财务拆取数据；

27、规则构建单元，用于对各所述财务拆取数据进行均方差计算，并将所述均方差小于预设阈值的财务拆取数据与预设的指标数据构建映射关系，以得到对应的指标调用规则。

28、进一步的，所述数据解析模块包括：

29、任务提取单元，用于提取所述财务数据分析任务中的财务数据包，其中，所述财务数据包包含有多个子数据包；

30、字符对比单元，用于获取预设的标签字符，并将所述标签字符与各所述子数据包进行字符对比，以得到各所述子数据包中的数据标签。

31、进一步的，所述指标评价模块包括：

32、一次评价单元，用于利用主成分分析算法计算出所述主成分指标的评价结果，若所述主成分指标的评价结果大于预设评价阈值，则将所述主成分指标所对应的数据指标作为一类指标；

33、二次评价单元，用于若所述主成分指标的评价结果不大于预设评价阈值，则利用主成分分析算法对该主成分指标所对应的因子成分指标进行指标评价，若所述指标评价结果符合预设评价要求，则将所述因子成分指标所对应的数据指标作为二类指标。

34、本发明还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的财务数据分析方法。

35、本发明还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的财务数据分析方法。

36、本发明当中的财务数据分析方法、系统、可读存储介质及计算机设备，通过对财务分析任务进行解析，并利用预设采集规则从各渠道中采集对应的外部数据，对外部数据进行数据拆取，以得到财务数据分析的指标调用规则，加快财务数据分析的效率；通过将数据指标拆分为主成分指标和因子成分指标，并通过计算主成分指标和因子成分指标的权重值对待分析财务数据进行筛分，确保财务数据分析的精准度和财务数据分析的效率，提升工作效率。

37、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

技术特征：

1.一种财务数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的财务数据分析方法，其特征在于，所述步骤一包括：

3.根据权利要求1所述的财务数据分析方法，其特征在于，所述步骤二包括：

4.根据权利要求1所述的财务数据分析方法，其特征在于，所述步骤四包括：

5.一种财务数据分析系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的财务数据分析系统，其特征在于，所述数据拆取模块包括：

7.根据权利要求5所述的财务数据分析系统，其特征在于，所述数据解析模块包括：

8.根据权利要求5所述的财务数据分析系统，其特征在于，所述指标评价模块包括：

9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一所述的财务数据分析方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一所述的财务数据分析方法。

技术总结
本发明提供一种财务数据分析方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括：当接收到财务数据分析任务时，基于预设采集规则从各渠道中采集外部数据，并对外部数据进行数据拆取，并根据数据拆取后的外部数据创建指标调用规则；获取财务数据分析任务的待分析财务数据，并解析出待分析财务数据中的所有数据标签；基于指标调用规则和各数据标签获取其对应的数据指标，并将各数据指标拆分为主成分指标和因子成分指标；利用主成分分析算法分别对主成分指标和因子成分指标进行指标评价，并根据指标评价结果计算出各数据指标的权重值；提取权重值大于预设权重阈值的数据指标，并将其对应的待分析财务数据输入至预设的数据分析模型中，以得到对应的数据分析结果。

技术研发人员：方芳
受保护的技术使用者：江西财经大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16