本技术涉及生产制造业,具体地涉及一种生产制造业信息系统服务质量的评价方法及评价装置。
背景技术:
1、在生产制造业中,参与制造流程的主要信息系统为客户关系管理系统(customerrelationship management,crm)、企业资源规划(enterprise resource planning,erp)、制造执行系统(manufacturing execution system,mes)和运输管理系统(transportationmanagement system,tms)等。信息系统服务质量指标是衡量上述系统有效性和效率的关键因素。现有判断信息系统的关键质量指标(key quality indicators,kqi)主要通过系统指标、服务级别协议(service level agreement,sla)、用户满意度等几个方面来评价。现有技术中的系统指标偏向系统及服务器性能,未包含实际用户最为关切的kqi,例如流程准确性、规范性、数据准确性、数据完整性等评价点,也缺少统一的标准支持。在用户满意度评价方面主要通过手机用户评价表作为判断,该判断缺乏主观性也缺乏数据及统一体系模型支持。并且,在系统验收时难以有标准的数据支持,系统运维时也难以得到较为准确的可发展的数据完整性、准确性及用户满意度指标。综上,现有技术对于生产制造业信息系统服务质量的评价的准确度和完整性较低。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的是提供一种生产制造业信息系统服务质量的评价方法及评价装置,用以解决现有技术中对于生产制造业信息系统服务质量的评价的准确度和完整性较低的问题。
2、为了实现上述目的,本技术第一方面提供一种生产制造业信息系统服务质量的评价方法,应用于生产制造业信息系统服务质量的评价装置,评价装置分别与数据中台和多个业务系统通信,该评价方法包括:
3、接收数据中台和多个业务系统发送的多个原始基础指标数据;
4、分别根据多个原始基础指标数据确定与每个原始基础指标数据对应的衍生指标数据;
5、根据多个原始基础指标数据的衍生指标数据分别对多个业务系统进行质差分析。
6、在本技术实施例中,接收数据中台和业务系统发送的多个原始基础指标数据包括:
7、接收数据中台发送的通信指标数据和流程工单系统指标数据;
8、接收业务系统发送的接口指标数据、系统性能指标数据和业务系统指标数据。
9、在本技术实施例中,衍生指标数据包括指标关联系统和子评价值,根据多个原始基础指标数据的衍生指标数据分别对多个业务系统进行质差分析包括:
10、根据多个原始基础指标数据的衍生指标数据的指标关联系统确定每个业务系统的每个原始基础指标数据的子评价值;
11、根据每个业务系统的每个原始基础指标数据的子评价值确定每个业务系统的质差评价。
12、在本技术实施例中,分别根据多个原始基础指标数据确定与每个原始基础指标数据对应的衍生指标数据包括:
13、在原始基础指标数据为通信指标数据的情况下,从通信指标数据中提取目标故障内容,以及目标故障内容的来源、指标关联系统、处理时长和解决情况;
14、将目标故障内容与预设词库进行匹配,以确定目标故障内容的等级和权重系数;
15、根据目标故障内容的来源、等级、权重系数、处理时长和解决情况建立线性回归模型;
16、根据线性回归模型确定目标故障内容的通信指标负评价值。
17、在本技术实施例中,分别根据多个原始基础指标数据确定与每个原始基础指标数据对应的衍生指标数据包括:
18、在原始基础指标数据为流程工单系统指标数据的情况下,从流程工单系统指标数据中提取目标流程工单,以及目标流程工单的创建人、来源、类型、状态、解决结果、创建时间、结束时间和优先级;
19、根据目标流程工单的优先级、类型和解决结果确定目标流程工单的权重系数;
20、根据目标流程工单的创建时间和结束时间确定目标流程工单的解决时长;
21、将权重系数与解决时长相乘,以得到目标流程工单的流程工单负评价值。
22、在本技术实施例中,多个业务系统之间按预设顺序将目标数据从上游业务系统发送至下游业务系统,分别根据多个原始基础指标数据确定与每个原始基础指标数据对应的衍生指标数据包括:
23、在原始基础指标数据为接口指标数据的情况下,获取多个业务系统的目标数据;
24、判断多个业务系统中的任意两个业务系统的目标数据是否匹配;
25、在任意两个业务系统的目标数据不匹配的情况下,将下游业务系统判定为接口缺失业务系统;
26、分别根据每个业务系统的接口缺失情况确定每个业务系统的接口数据负评价值。
27、在本技术实施例中,分别根据多个原始基础指标数据确定与每个原始基础指标数据对应的衍生指标数据包括:
28、在原始基础指标数据为系统性能指标数据的情况下,获取目标告警信息的系统出厂指标数据和系统运行指标数据,系统出厂指标包括系统可用性、响应时间和吞吐量,系统运行指标包括系统的平均故障时间、平均修复时间、在线时长、cpu占用超80%率和内存超80%率;
29、根据系统出厂指标数据和系统运行指标数据确定目标告警信息的来源、权重系数、告警等级、关联业务系统、问题处理时长和解决情况;
30、根据目标告警信息的告警等级和解决情况确定目标告警信息的权重系数;
31、根据目标告警信息的权重系数和问题处理时长确定目标告警信息的系统性能负评价值。
32、在本技术实施例中,分别根据多个原始基础指标数据确定与每个原始基础指标数据对应的衍生指标数据包括:
33、在原始基础指标数据为业务系统指标数据的情况下,获取每个业务系统的基础数据;
34、根据每个业务系统的基础数据确定每个业务系统的偏移量;
35、根据每个业务系统的偏移量确定业务系统的偏移量负评价值。
36、本技术第二方面提供一种生产制造业信息系统服务质量的评价装置,包括:
37、存储器,被配置成存储指令;以及
38、处理器,被配置成从存储器调用指令以及在执行指令时能够实现上述的生产制造业信息系统服务质量的评价方法。
39、本技术第三方面提供一种生产制造业信息系统服务质量的评价系统,包括:
40、上述的生产制造业信息系统服务质量的评价装置;
41、数据中台,与评价装置通信,被配置成向评价装置发送原始基础指标数据;
42、多个业务系统,与评价装置通信,被配置成向评价装置发送原始基础指标数据。
43、本技术第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行上述的生产制造业信息系统服务质量的评价方法。
44、本技术提供一种生产制造业信息系统服务质量的评价装置,该评价装置分别与数据中台和多个业务系统通信,该评价装置根据数据中台和多个业务系统发送的多个原始基础指标数据确定对应的衍生指标数据,从而对多个业务系统进行质差分析,这样,只需要在评价装置就能够查看所有的接入的生产制造业信息系统的数据明细,更加全面完整并且准确地获取各生产制造业信息系统服务质量的评价信息。
45、本技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。