指标查询方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、自然语言处理、大语言模型，尤其涉及一种指标查询方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、目前，随着人工智能技术的不断发展，大语言模型具有泛化性好等优点，在信息提取、文本分类、机器翻译等领域中得到了广泛应用。相关技术中的指标查询方法，大多需要用户准确输入指标查询的参数，若输入的指标查询的参数有误会导致指标查询失败，存在指标查询的难度和工作量大，指标查询效率和准确性的问题。

技术实现思路

1、本公开提出了一种指标查询方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

2、根据本公开的第一方面，提出了一种指标查询方法，包括：获取口语化的初始文本，其中，所述初始文本用于查询至少一个目标指标的取值；对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值。

3、根据本公开的第二方面，提出了一种指标查询装置，包括：获取模块，用于获取口语化的初始文本，其中，所述初始文本用于查询至少一个目标指标的取值；转换模块，用于对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；查询模块，用于基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值。

4、根据本公开的第三方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面提出的指标查询方法。

5、根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面提出的指标查询方法。

6、根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面提出的指标查询方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种指标查询方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述初始文本中的口语化的初始标识进行转换，得到非口语化的真实标识，包括：

4.根据权利要3所述的方法，其中，所述基于所述真实标识，得到所述目标文本，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述候选文本，得到所述目标文本，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述子查询任务，对所述初始文本进行转换，得到所述子查询任务对应的目标文本，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值，包括：

11.根据权利要求2-10中任一项所述的方法，其中，所述基于所述真实标识，得到所述目标文本，包括：

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述真实标识包括真实服务名、真实机房名和真实指标名，所述查询时间包括开始时间和结束时间，所述基于所述真实标识和所述查询时间，得到所述目标文本，包括：

13.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

14.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本，包括：

15.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值之后，还包括：

16.一种指标查询装置，包括：

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

19.根据权利要18所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

22.根据权利要求17所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

23.根据权利要求16所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述转换模块，还用于：

25.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述查询模块，还用于：

26.根据权利要求17-25中任一项所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

27.根据权利要求26所述的装置，其中，所述真实标识包括真实服务名、真实机房名和真实指标名，所述查询时间包括开始时间和结束时间，所述转换模块，还用于：

28.根据权利要求16-25中任一项所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

29.根据权利要求16-25中任一项所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：

30.根据权利要求16-25中任一项所述的装置，其中，所述基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值之后，所述查询模块，还用于：

31.一种电子设备，包括：

32.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-15中任一项所述的方法。

33.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-15中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出了一种指标查询方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、大语言模型技术领域。方法包括：获取口语化的初始文本；对初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；基于目标文本，查询至少一个目标指标的取值。由此，仅需获取口语化的初始文本，并可自动将初始文本转换为非口语化的目标文本，以查询至少一个目标指标的取值，相较于相关技术中需要用户准确输入指标查询的参数，若输入的指标查询的参数有误会导致指标查询失败的问题，本方案中支持口语化输入，大大降低了指标查询的难度和工作量，提高了指标查询效率和准确性，适用于分布式系统的指标查询场景。

技术研发人员：甄真,徐志明,惠向波,杨冰霜
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16