本申请涉及智能化管理领域,且更为具体地,涉及一种土地空间用途管理方法及其系统。
背景技术:
1、传统的土地空间用途管理往往依靠人工巡查和查处,效率低下且容易出现管理漏洞。
2、因此,期望一种优化的土地空间用途管理方案。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开提出了一种土地空间用途管理方法及其系统,可以使土地空间的使用情况的管理效率提升。
2、根据本公开的一方面,提供了一种土地空间用途管理方法,其包括:
3、输入土地空间规划图和航空影像图;
4、将所述土地空间规划图和所述航空影像图分别进行图像分块处理以得到多个土地空间规划图像块和多个航空影像图像块;
5、将所述多个土地空间规划图像块和所述多个航空影像图像块分别通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的孪生检测模型以得到多个土地空间规划图像块特征向量和多个航空影像图像块特征向量,其中,所述第一图像编码器和所述第二图像编码器为vit模型;
6、计算每一组对应的所述土地空间规划图像块特征向量和所述航空影像图像块特征向量之间的转移矩阵以得到由多个转移矩阵组成的转移特征图;
7、将所述转移特征图通过通道注意力模块以得到分类特征图;
8、将所述转移特征图和所述分类特征图进行平滑响应参数化解耦融合以得到优化后分类特征图;
9、将所述优化后分类特征图通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示土地空间是否被异常使用。
10、根据本公开的另一方面,提供了一种土地空间用途管理系统,其包括:
11、数据输入模块,用于输入土地空间规划图和航空影像图;
12、图像分块处理模块,用于将所述土地空间规划图和所述航空影像图分别进行图像分块处理以得到多个土地空间规划图像块和多个航空影像图像块;
13、孪生检测编码模块,用于将所述多个土地空间规划图像块和所述多个航空影像图像块分别通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的孪生检测模型以得到多个土地空间规划图像块特征向量和多个航空影像图像块特征向量,其中,所述第一图像编码器和所述第二图像编码器为vit模型;
14、转移矩阵计算模块,用于计算每一组对应的所述土地空间规划图像块特征向量和所述航空影像图像块特征向量之间的转移矩阵以得到由多个转移矩阵组成的转移特征图;
15、通道注意力编码模块,用于将所述转移特征图通过通道注意力模块以得到分类特征图;
16、融合优化模块,用于将所述转移特征图和所述分类特征图进行平滑响应参数化解耦融合以得到优化后分类特征图;
17、分类模块,用于将所述优化后分类特征图通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示土地空间是否被异常使用。
18、根据本公开的实施例,其首先将土地空间规划图和航空影像图分别进行图像分块处理后通过孪生检测模型以得到多个土地空间规划图像块特征向量和多个航空影像图像块特征向量,接着,计算每一组对应的所述土地空间规划图像块特征向量和所述航空影像图像块特征向量之间的转移矩阵以得到由多个转移矩阵组成的转移特征图,然后,将所述转移特征图通过通道注意力模块后优化以得到优化后分类特征图,最后,将所述优化后分类特征图通过分类器以得到用于表示土地空间是否被异常使用的分类结果。这样,可以使土地空间的使用情况的管理效率提升。
19、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
1.一种土地空间用途管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的土地空间用途管理方法,其特征在于,将所述多个土地空间规划图像块和所述多个航空影像图像块分别通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的孪生检测模型以得到多个土地空间规划图像块特征向量和多个航空影像图像块特征向量,其中,所述第一图像编码器和所述第二图像编码器为vit模型,包括:
3.根据权利要求2所述的土地空间用途管理方法,其特征在于,使用所述孪生检测模型的所述第一图像编码器的嵌入层分别对所述多个土地空间规划图像块中各个土地空间规划图像块进行嵌入化以得到多个土地空间规划图像块嵌入向量,以及,使用所述孪生检测模型的所述第二图像编码器的嵌入层分别对所述多个航空影像图像块中各个航空影像图像块进行嵌入化以得到多个航空影像图像块嵌入向量,包括:
4.根据权利要求3所述的土地空间用途管理方法,其特征在于,计算每一组对应的所述土地空间规划图像块特征向量和所述航空影像图像块特征向量之间的转移矩阵以得到由多个转移矩阵组成的转移特征图,包括:
5.根据权利要求4所述的土地空间用途管理方法,其特征在于,将所述转移特征图通过通道注意力模块以得到分类特征图,包括:
6.根据权利要求5所述的土地空间用途管理方法,其特征在于,将所述优化后分类特征图通过分类器以得到分类结果,包括:
7.一种土地空间用途管理系统,其特征在于,包括:
8.根据权利要求7所述的土地空间用途管理系统,其特征在于,所述分类模块,包括: