1.一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述像素点的相似像素点获取方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述依据切面灰度图像中每个像素点的预设邻域窗口内灰度分布，以及所述相似像素点的位置分布，获取切面灰度图像中每个像素点的邻域密集度的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述每个像素点的邻域密集度的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述结合切面灰度图像中每个像素点的预设邻域窗口内灰度分布，以及所述邻域密集度，获取切面灰度图像中每个像素点的邻域毛刺可能值的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述每个像素点的邻域毛刺可能值的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述切面灰度图像中每个搜索窗口内任意两个像素点之间的改进相似度的计算公式如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述滤波灰度值的获取方法，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法，其特征在于，所述基于切面灰度图像中像素点的滤波灰度值分布进行型材的轮廓检测的方法，包括：
10.一种基于机器视觉的型材轮廓检测系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述计算机程序时，实现上述权利要求1-9任意一项所述一种基于机器视觉的型材轮廓检测方法的步骤。