基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法与流程

本发明涉及照片在线处理方法，尤其涉及一种基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法。

背景技术：

1、现有技术中，智能生成照片的方式一般是由消费者在手机端(app应用或pc网页端)上传个人照片，然后排队生成数字分身，在数字分身制作完成后，选择中意的模板进行图像生成。然而现有技术存在两个问题：1、场景适应性问题，现有技术仅提供单人图像生成，在亲子照、婚纱照、旅拍、全家福等多人艺术、写真照场景下无法适用；2、用户使用成本高，主要在于数字分身的制作等待时间过长，照片生成时间过长。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种便于用户自助完成艺术写真照制作，有助于提升消费体验以及降低试错成本的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案。

3、一种基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，所述方法基于客户端的云服务器实现，所述方法包括有如下步骤：步骤s1，用户登录客户端的交互界面；步骤s2，用户通过所述交互界面上传照片组，之后选择所述照片组对应的角色，得到角色照片组并提交至云服务器；步骤s3，所述云服务器通过预设的视觉特征提取模型，将所述角色照片组转化为脸部特征向量集合，并通过针对角色加特征向量的预设检索模板数据库返回适合用户的多人物、多角色艺术写真模板集合；步骤s4，用户从所述多人物、多角色艺术写真模板集合中选择需要生成的艺术写真照模板并作为目标模板；步骤s5，所述云服务器接收用户提交的所述目标模板，通过预设的图像生成模型进行多人物、多角色图生图处理，之后返回所生成的预览照片组；步骤s6，用户从所述预览照片组中选择需要精修的照片，并向所述云服务器发出照片精修请求；步骤s7，所述云服务器收到用户提交的所述照片精修请求，通过预设的图像精修模型进行图像处理，之后生成高清大图下载链接；步骤s8，用户通过所述交互界面选择下载高清大图；步骤s9，所述云服务器定时删除图生图过程中产生的全部用户影像数据。

4、优选地，所述步骤s1中的用户登录方式包括：用户通过移动智能终端登录与云服务器连接的app；或者，打开社交软件中与云服务器连接的小程序/服务号，登录云服务器的交互界面；或者，用户通过pc端登录云服务器的交互界面；或者，用户通过api接口调用云服务器相关能力接口。

5、优选地，所述步骤s2中得到角色照片组包括一个角色对应的多张多角度含脸部信息的照片。

6、优选地，所述步骤s2中，所述多人物、多角色艺术写真模板集合包括单人照、双人照、多人照，人物关系至少包括：父亲、母亲、祖父、祖母、外祖父、外祖母、其他长辈、孩子、夫和妻。

7、优选地，所述步骤s2中，用户上传的角色照片组至少为一组，且用户上传的角色照片组中包含不小于10张照片。

8、优选地，所述步骤s3中，所述检索模板数据库为供于查询的n维向量数据库。

9、优选地，所述步骤s3中，所述脸部特征向量集合是由预训练人脸识别模型提取不同人脸图像的脸部特征表征向量构成的特征向量集合，用于后续人脸匹配计算。

10、本发明公开的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法中，用户自行上传角色照片组至云服务器，云服务器通过视觉特征提取模型，将用户角色照片组转化为脸部特征向量集合，并通过角色特征向量检索模板数据库，返回与用户角色照片组特征匹配的用户的多人物、多角色艺术写真模板集合。待用户选择模板后，云服务器通过图生图模型进行图像生成，同时生成预览照片组供用户选择照片精修，云服务器收到用户提交的照片精修请求，通过图像精修模型，进行图像处理，并生成高清大图下载链接。具体操作过程中，用户只需上传角色照片组，选择需要“拍摄“的模板即可，极大方便了用户，由于上传角色照片组是一次性操作，用户可以选择多人物、多角色艺术写真模板集合中的任意模板进行使用，极大地降低用户试错成本，较好地满足了应用需求。

技术特征：

1.一种基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述方法基于客户端的云服务器实现，所述方法包括有如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述步骤s1中的用户登录方式包括：

3.如权利要求1所述的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述步骤s2中得到角色照片组包括一个角色对应的多张多角度含脸部信息的照片。

4.如权利要求1所述的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述多人物、多角色艺术写真模板集合包括单人照、双人照、多人照，人物关系至少包括：父亲、母亲、祖父、祖母、外祖父、外祖母、其他长辈、孩子、夫和妻。

5.如权利要求1所述的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述步骤s2中，用户上传的角色照片组至少为一组，且用户上传的角色照片组中包含不小于10张照片。

6.如权利要求1所述的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述步骤s3中，所述检索模板数据库为供于查询的n维向量数据库。

7.如权利要求1所述的基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其特征在于，所述步骤s3中，所述脸部特征向量集合是由预训练人脸识别模型提取不同人脸图像的脸部特征表征向量构成的特征向量集合，用于后续人脸匹配计算。

技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉模型的自助式多人物、多角色照片制作方法，其中：用户自行上传角色照片组至云服务器，云服务器通过视觉特征提取模型，将用户角色照片组转化为脸部特征向量集合，并通过角色特征向量检索模板数据库，返回与用户角色照片组特征匹配的用户的多人物、多角色艺术写真模板集合，用户选择模板后，云服务器通过图生图模型进行图像生成，同时生成预览照片组供用户选择照片精修，云服务器收到用户提交的照片精修请求，通过图像精修模型，进行图像处理，并生成高清大图下载链接。相比现有技术而言，本发明便于用户自助完成艺术写真照制作，有助于提升消费体验以及降低试错成本。

技术研发人员：李鑫
受保护的技术使用者：深圳市火火兔智慧科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16