银行代销业务的数据处理方法、装置、电子设备及介质与流程

本技术涉及数据处理，尤其涉及一种银行代销业务的数据处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、银行代销业务持续发展，在总行的统筹调配下打通产品、渠道、客户各方资源，促进代销业务量长足增长。当前银行与渠道、产品方有多种合作方式：相互引流、组合投资、资源互换等。每一类合作方式，都涉及到与多个合作机构签订代销合作协议，同时需要若干个分行参与推进，因此在最终业绩分配时，也需要针对合作协议中的约定情况，在一段时间内持续性地将销量、余额、收入等考核要素按约定比例或发放系数分配给对应分行。

2、这类业务模式下，涉及到的分部分行考核规则逻辑条件会更复杂，计算步骤、需要配置的计算系数也变多，并且不同规则会有不同的生效时间区间(每份合作协议单独约定合作期)，原有规则中仅根据产品难度系数/是否新客的条件来配置计算系数，参数仅简单统一参与销量折算的台账生成模式，已无法满足业务发展需要。若依靠纯手工台账，也无法应对代销协议几十份且持续增加、每天需处理几万条数据的情况。在银行代销业务处理过程中如何计算各分行的考核要素成为亟需解决的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供了一种银行代销业务的数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种银行代销业务的数据处理方法，所述方法包括：从数据源获取银行代销业务的交易明细和份额明细；

3、从所述交易明细中提取多个要素字段对应的第一基础参数；

4、从所述份额明细中提取多个要素字段对应的第二基础参数；

5、将所述第一基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；

6、若匹配成功，则将所述交易明细进行数据拆分，得到销售台账数据；

7、将所述第二基础参数与所述台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；

8、若匹配成功，则将所述份额明细进行数据拆分，得到总体资产余额数据；

9、从所述销售台账数据中提取多个要素字段对应的第一明细参数；

10、从所述总体资产余额数据中提取多个要素字段对应的第二明细参数；

11、将所述第一明细参数和所述第二明细参数分别与所述台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；

12、若匹配成功，则提取匹配成功的目标参数行数据进行计算，得到最终考核要素数据。

13、在一实施方式中，所述台账规则表包括：必需参数表；所述逻辑条件包括：第一逻辑条件，所述第一逻辑条件包括：生效时间段和产品难度系数；

14、所述将第一基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配，包括：

15、当所述第一基础参数符合所述生效时间段和所述产品难度系数时，则确定逻辑匹配成功。

16、在一实施方式中，所述台账规则表包括：第一非必需参数表；所述逻辑条件包括：第二逻辑条件，所述第二逻辑条件包括：所述生效时间段和第一参数条件；

17、所述将所述第一基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配，包括：

18、当所述第一基础参数符合所述生效时间段和所述第一参数条件时，则确定匹配成功；

19、所述将所述第二基础参数与所述台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配，包括：

20、当所述第二基础参数符合所述生效时间段和所述第一参数条件时，则确定匹配成功。

21、在一实施方式中，所述方法还包括：所述台账规则表包括：第二非必需参数表；所述逻辑条件包括：第三逻辑条件，所述第三逻辑条件包括：所述生效时间段和第二参数条件；

22、所述将所述第二基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配，包括：

23、当所述第二基础参数符合所述生效时间段和所述第二参数条件时，则确定匹配成功。

24、在一实施方式中，所述将所述交易明细进行数据拆分，得到销售台账数据，包括：

25、当所述第一基础参数符合所述生效时间段和所述产品难度系数时，通过所述必需参数表提取对应的产品销量系数和交易销量系数；

26、当所述第一基础参数符合所述生效时间段和所述第一参数条件时，所述第一非必需参数表根据所述交易明细的分部调节系数对交易明细数据进行拆分，提取所述交易明细的分部调节系数，得到第一分部调节系数；

27、将所述交易明细数据与所述产品销量系数、所述交易销量系数和所述第一分部调节系数相乘得到所述销售台账数据；

28、所述将所述份额明细进行数据拆分，得到总体资产余额数据，包括：

29、当所述第二基础参数符合所述生效时间段和所述第二参数条件时，所述第二非必需参数表提取对应的总体资产余额系数；

30、当所述第二基础参数符合所述生效时间段和所述第一参数条件时，所述第一非必需参数表根据所述份额明细的分部调节系数对份额明细数据进行拆分，提取所述份额明细的分部调节系数，得到第二分部调节系数；

31、将所述份额明细数据与所述总体资产余额系数和所述第二分部调节系数相乘得到所述总体资产余额数据。

32、在一实施方式中，最终考核要素数据包括：收入数据、销量积分数据和总体资产余额积分数据；

33、所述提取匹配成功的目标参数行数据进行计算，得到最终考核要素数据，包括：

34、通过必需参数表提取所述目标参数行对应的第一计算系数，通过第二非必需参数表提取所述目标参数行对应的第二计算系数；

35、根据所述第一计算系数、所述第二计算系数和目标参数行数据，得到收入数据、销量积分数据和总体资产余额积分数据。

36、在一实施方式中，所述方法还包括：

37、若所述第一明细参数与所述台账规则表的各参数行逻辑匹配失败，或者所述第二明细参数与所述台账规则表的各参数行逻辑匹配失败，则提取默认参数行数据进行计算，保证考核要数据成功运行。

38、第二方面，本技术实施例提供了一种银行代销业务的数据处理装置，所述银行代销业务的数据处理装置包括：

39、第一提取模块，用于从所述交易明细中提取多个要素字段对应的第一基础参数，同时用于从所述份额明细中提取多个要素字段对应的第二基础参数；

40、第二提取模块，用于从所述销售台账数据中提取多个要素字段对应的第一明细参数，从所述总体资产余额数据中提取多个要素字段对应的第二明细参数；

41、第一匹配模块，用于将所述第一基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配，将所述第二基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；

42、第二匹配模块，用于将所述第一明细参数和第二明细参数分别与所述台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；

43、计算模块，用于将匹配成功的目标参数行数据进行计算，得到最终考核要素数据。

44、第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的银行代销业务的数据处理方法。

45、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的银行代销业务的数据处理方法。

46、上述本技术提供的银行代销业务的数据处理方法、装置、电子设备及介质，从数据源获取银行代销业务的交易明细和份额明细；从所述交易明细中提取多个要素字段对应的第一基础参数；从所述份额明细中提取多个要素字段对应的第二基础参数；将所述第一基础参数与台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；若匹配成功，则将所述交易明细进行数据拆分，得到销售台账数据；将所述第二基础参数与所述台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；若匹配成功，则将所述份额明细进行数据拆分，得到总体资产余额数据；从所述销售台账数据中提取多个要素字段对应的第一明细参数；从所述总体资产余额数据中提取多个要素字段对应的第二明细参数；将所述第一明细参数和所述第二明细参数分别与所述台账规则表的各参数行进行逻辑条件匹配；若匹配成功，则提取匹配成功的目标参数行数据进行计算，得到最终考核要素数据。通过自动化计算考核要素数据，提高了银行代销业务执行的效率。