制备参数的确定方法及装置、非易失性存储介质与流程

本申请涉及铝合金材料制备领域，具体而言，涉及一种制备参数的确定方法及装置、非易失性存储介质。

背景技术：

1、铝合金板材广泛应用于航空航天、汽车和生活用品等产品的制造。在铝合金产品的制备过程中，需要通过塑性变形的方式使铝合金板材变形为欲设计的形状；例如，通过轧制的方法使铝合金板材变形为欲制备的零件；然而，由于铝合金板材在轧制过程中会产生较强的织构，织构强度的差异会导致铝合金板材产生不均匀变形，进而导致材料表面粗糙度增加，一方面影响产品的美观，另一方面会影响材料的寿命；因此在对铝合金板材变形时，需要考虑铝合金板材变形后的表面织构；相关技术中通过工艺试验方法预测铝合金板材变形后的表面织构和最优表面织构对应的工艺参数，存在研制成本高和试验周期长的问题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种制备参数的确定方法及装置、非易失性存储介质，以至少解决由于通过试验的方法确定制备最优表面织构的铝合金零件的工艺参数造成的试验周期长的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种制备参数的确定方法，包括：获取目标合金材料的结构信息和目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息，其中，目标合金材料为轧制后具有表面织构特性的合金材料；基于结构信息和多组性能信息，生成目标合金材料的多个第一仿真模型；根据多个第一仿真模型确定利用目标合金材料制备目标物质的制备参数，其中，目标物质的性能优于目标合金材料的性能。

3、可选地，目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息通过以下方法得到：获取仿真参数，其中，仿真参数用于生成多组仿真模式，仿真参数包括：多组轧制参数，其中，多组轧制参数中的每组轧制参数包括：压下量、轧制速度、轧制温度、轧制次数和轧制压力；利用多组轧制参数对目标合金材料进行仿真，得到目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息，其中，多组性能信息中的每组性能信息包括：变形路径和温度区间，其中，变形路径为目标合金材料在对应的仿真模式下进行仿真时，目标合金材料表面的变形路径，温度区间是目标合金材料在对应的仿真模式下进行仿真时，目标合金材料表面的温度变化区间。

4、可选地，基于结构信息和多组性能信息，生成目标合金材料的多个第一仿真模型，包括：根据结构信息和多组性能信息确定多条目标数据曲线，其中，多条目标数据曲线中的每条目标数据曲线用于指示在对应的仿真模式下轧制后，目标合金材料的变形路径和表面温度与目标合金材料的表面织构之间的数学关系；基于多条目标数据曲线生成目标合金材料的多个第一仿真模型，其中，多个第一仿真模型中的每个第一仿真模型用于指示在对应仿真模式下轧制后的目标合金材料。

5、可选地，根据多个第一仿真模型确定利用目标合金材料制备目标物质的制备参数，包括：对多个第一仿真模型中的每个第一仿真模型进行热力耦合变形仿真，得到多组第一目标参数，其中，多个第一目标参数中的每个第一目标参数用于指示每个第一仿真模型在进行热力耦合变形仿真之后的第一表面织构；基于多个第一仿真模型和多个第一目标参数生成多个第二仿真模型；对多个第二仿真模型中的每个第二仿真模型进行拉伸变形仿真，得到多组第二目标参数；基于多组第二目标参数确定制备参数。

6、可选地，基于多个第一仿真模型和多个第一目标参数生成多个第二仿真模型，包括：在每个第一仿真模型中确定第三目标参数，其中，第三目标参数用于指示第一仿真模型在进行热力耦合变形仿真之前的第二表面织构；将每个第一仿真模型的第三目标参数替换为每个第一仿真模型对应第一目标参数，生成多个第二仿真模型。

7、可选地，多组第二目标参数包括：每个第二仿真模型拉伸变形仿真之后的粗糙参数和强度参数，其中，粗糙参数包括：平均粗糙参数和最大粗糙参数，强度参数包括：抗拉强度参数和屈服强度参数；基于多组第二目标参数确定制备参数，包括：分别对多组第二目标参数中的每组第二目标参数进行处理，得到多个处理结果；分别将多个处理结果中的每个处理结果输入神经网络模型，利用预设权重对每个处理结果进行拟合，得到多个拟合结果；将多个拟合结果中最大的拟合结果确定为目标结果，其中，目标结果用于指示目标物质的第三表面织构；将目标结果对应的仿真参数确定为制备参数。

8、可选地，分别对多组第二目标参数中的每组第二目标参数进行处理，得到多个处理结果，包括： 分别对每组第二参数中的粗糙参数和强度参数进行归一化处理，得到第一归一化结果和第二归一化结果；利用预设阈值对第一归一化结果和第二归一化结果进行筛选，得到每个处理结果，其中，每个处理结果包括：大于预设阈值的第一归一化结果和大于预设阈值的第二归一化结果。

9、可选地，结构信息包括：目标合金材料的微观结构信息和目标合金材料的基础性能参数，目标合金材料的微观结构信息至少包括：目标合金材料的材料析出相、目标合金材料的织构类型、目标合金材料的晶粒度和目标合金材料的位错密度，目标合金材料的基础性能参数至少包括：目标合金材料的强度、硬度、韧性和延展性。

10、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种制备参数的确定装置，包括：获取模块，用于获取目标合金材料的结构信息和目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息，其中，目标合金材料为具有表面织构特性的合金材料；生成模块，用于基于结构信息和多组性能信息，生成目标合金材料的多个第一仿真模型；确定模块，用于根据多个第一仿真模型确定利用目标合金材料制备目标物质的制备参数，其中，目标物质的性能优于目标合金材料的性能。

11、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，在非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行上述的制备参数的确定方法。

12、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为通过计算机程序执行上述的制备参数的确定方法。

13、在本申请实施例中，采用获取目标合金材料的结构信息和目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息，其中，目标合金材料为表面织构的合金材料；基于结构信息和多组性能信息，生成目标合金材料的多个第一仿真模型；根据多个第一仿真模型确定利用目标合金材料制备目标物质的制备参数，其中，目标物质的性能优于目标合金材料的性能的方式，通过对铝合金材料的轧制和拉伸进行全流程仿真，得到仿真结果，基于仿真结果建立轧制工艺参数与材料表面质量和力学性能的相关关系，基于对材料表面质量和力学性能的协同优化确定最优表面织构，达到了确定最优表面织构和最优表面织构对应的制备工艺参数的目的，从而实现了降低铝合金研制的试验成本和缩短研发周期的技术效果，进而解决了由于通过试验的方法确定制备最优表面织构的铝合金零件的工艺参数造成的试验周期长技术问题。

技术特征：

1.一种制备参数的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息通过以下方法得到：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述结构信息和所述多组性能信息，生成所述目标合金材料的多个第一仿真模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一仿真模型确定利用所述目标合金材料制备目标物质的制备参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述多个第一仿真模型和所述多个第一目标参数生成多个第二仿真模型，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多组第二目标参数包括：所述每个第二仿真模型拉伸变形仿真之后的粗糙参数和强度参数，其中，所述粗糙参数包括：平均粗糙参数和最大粗糙参数，所述强度参数包括：抗拉强度参数和屈服强度参数；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，分别对所述多组第二目标参数中的每组第二目标参数进行处理，得到多个处理结果，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构信息包括：所述目标合金材料的微观结构信息和所述目标合金材料的基础性能参数，所述目标合金材料的微观结构信息至少包括：所述目标合金材料的材料析出相、所述目标合金材料的织构类型、所述目标合金材料的晶粒度和所述目标合金材料的位错密度，所述目标合金材料的基础性能参数至少包括：所述目标合金材料的强度、硬度、韧性和延展性。

9.一种制备参数的确定装置，其特征在于，包括：

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，在所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至8中任意一项所述的制备参数的确定方法。

11.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至8中任意一项所述的制备参数的确定方法。

技术总结
本申请公开了一种制备参数的确定方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标合金材料的结构信息和目标合金材料在多组仿真模式下的多组性能信息，其中，目标合金材料为轧制后具有表面织构特性的合金材料；基于结构信息和多组性能信息，生成目标合金材料的多个第一仿真模型；根据多个第一仿真模型确定利用目标合金材料制备目标物质的制备参数，其中，目标物质的性能优于目标合金材料的性能。本申请解决了由于通过试验的方法确定制备最优表面织构的铝合金零件的工艺参数造成的试验周期长的技术问题。

技术研发人员：李清,高崇,黄东男,刘辉,赖爱玲,王军强,余康才
受保护的技术使用者：中铝材料应用研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15