数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。图4是本发明电子设备的结构示意图。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元410、至少一个存储单元420、连接不同平台组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元410执行，使得处理单元410执行本说明数据处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元410可以执行如图1中所示的步骤。存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)421和/或高速缓存存储单元422，还可以进一步包括只读存储单元(rom)423。存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块425的程序/实用工具424，这样的程序模块425包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备400也可以与一个或多个外部设备40(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器460可以通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的数据处理方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述数据处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。如上所示，该实施例的计算机可读存储介质的程序在执行时，能够利用事先定义的配置文件对实体资源的原始监控数据进行自动清洗，获得多维度目标监控数据，本方法可以对原始监控数据进行自动加工处理，提升数据处理效率及准确度。图5是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程序程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。综上，本发明的数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过利用事先定义的配置文件对实体资源的原始监控数据进行自动清洗，获得多维度目标监控数据，本方法可以对原始监控数据进行自动加工处理，提升数据处理效率及准确度。以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

背景技术：

1、在中大型企业中一般部署有独立的监控系统，企业内部的空调、不间断电源(或称ups，即uninterruptible power supply)、网络专线等实体资源的监控数据，这些监控数据实时集中到influxdb或prometheus等监控系统中，可以直接用于图表展示和告警。

2、在相关技术中，监控系统中存储的是各指标的原始数据序列，通常需要事后对该原始数据序列进行再加工，整理成多维度指标数据。人工处理数据不仅数据处理效率低，准确度也低。

3、需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供数据处理方法、装置、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够提升数据处理效率。

2、本公开实施例提供一种数据处理方法，其包括：

3、监控对实体资源的原始监控数据；

4、调用配置文件，使用实体资源的原始监控数据运行配置文件中的清洗规则，获得多维度目标监控数据；

5、利用多维度目标监控数据生成报表数据。

6、在可选实施例中，数据处理方法还包括：展示报表数据。

7、在可选实施例中，调用配置文件，使用实体资源的原始监控数据运行配置文件中的清洗规则，获得多维度目标监控数据，包括：

8、获取实体资源所属用户主体标识；

9、调用配置文件，在配置文件中定位到用户主体标识所对应的目标清洗规则，使用实体资源的原始监控数据运行目标清洗规则，获得多维度目标监控数据；

10、在用户主体标识所属的用户主体显示设备上展示报表数据。

11、在可选实施例中，调用配置文件，使用实体资源的原始监控数据运行配置文件中的清洗规则，获得多维度目标监控数据，包括：

12、在获取到多组实体资源的原始监控数据，且多组原始监控数据所属用户主体标识、类型和数据单位中至少一个数据属性不同的情况下，通过调用配置文件定位到不同数据属性所对应的不同目标清洗规则，对每一组原始监控数据运行对应的目标清洗规则，获得多维度目标监控数据；

13、其中，多组实体资源的原始监控数据所对应获得的多维度目标监控数据具有相同维度。

14、在可选实施例中，在原始监控数据为单相不间断电源系统的电源信号监控数据的情况下，对每一组原始监控数据运行对应的目标清洗规则，获得多维度目标监控数据，包括：

15、从电源信号监控数据中提取每个时间点的电压、电流值，对每个时间点的电压、电流值计算得到单相不间断电源系统在每个时间点的系统输出功率，并根据每个时间点的系统输出功率计算目标时间区间内的最大输出功率。

16、在可选实施例中，在原始监控数据为三相不间断电源的电源信号监控数据的情况下，对每一组原始监控数据运行对应的目标清洗规则，获得多维度目标监控数据，包括：

17、从电源信号监控数据中提取每个时间点的电压电流值，分别对三路线按照时间点匹配对应的电压电流值，计算得到每个时间点的系统输出功率，并根据三路线每个时间点的系统输出功率计算目标时间区间内的最大输出功率。

18、在可选实施例中，在原始监控数据为网路专线数据的情况下，对每一组原始监控数据运行对应的目标清洗规则，获得多维度目标监控数据，包括：

19、从原始监控数据中提取各条专线各个时间点的网路上下行流量，并计算每天的上下行最大使用量，得到每天上行使用量和下行使用量。

20、本公开实施例还提供一种数据处理装置，其包括：

21、监控模块，监控对实体资源的原始监控数据；

22、数据清洗模块，调用配置文件，使用实体资源的原始监控数据运行配置文件中的清洗规则，获得多维度目标监控数据；

23、生成模块，利用多维度目标监控数据生成报表数据。

24、本公开实施例还提供一种电子设备，其包括：

25、处理器；

26、存储器，其中存储有处理器的可执行指令；

27、其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述数据处理方法的步骤。

28、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，程序被执行时实现上述数据处理方法的步骤。

29、本发明的数据处理方法、装置、设备及存储介质，利用事先定义的配置文件对实体资源的原始监控数据进行自动清洗，获得多维度目标监控数据，本方法可以对原始监控数据进行自动加工处理，提升数据处理效率及准确度。