一种数据访问方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据库，尤其涉及一种数据访问方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、多模数据库是能够支持处理多种数据模式混合的数据库，数据模式例如可以包括：关系、键值、文档、关系、图和时序等,为异构数据提供了较好的解决方案。在数据库中访问大部分的字符类型数据时，都可以选择使用大小写敏感，或者大小写不敏感的方式。

2、关系型数据库实现数据值的大小写不敏感的功能一般都是在存储端进行大小写不敏感解析，或者是使用函数把列值都转换成小写来实现。但是在我们的多模数据库架构中，需要对接其他系统的存储和数据库，所以无法在存储上实现数据的大小写不敏感的解析和计算。而在引擎层通过转大小写函数处理数据的大小写不敏感语义，会导致过滤条件无法有效执行，从而导致多模数据库的性能会很差。

技术实现思路

1、本发明提供了一种数据访问方法、装置、设备及存储介质，以解决对于异构存储的多模数据库无法有效实现数据的大小写不敏感语义的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种数据访问方法，应用于多模数据库的引擎，所述方法包括：

3、获取数据访问请求；所述数据访问请求包括大小写敏感属性信息；

4、在所述大小写敏感属性信息为大小写不敏感的情况下，根据所述数据访问请求访问数据表中的伴生列和非伴生列；所述伴生列用于存储目标数据列对应的大小写统一数据；所述非伴生列用于存储原始数据。

5、根据本发明的另一方面，提供了一种数据访问装置，应用于多模数据库的引擎，所述装置包括：

6、请求获取模块，用于获取数据访问请求；所述数据访问请求包括大小写敏感属性信息；

7、数据访问模块，用于在所述大小写敏感属性信息为大小写不敏感的情况下，根据所述数据访问请求访问数据表中的伴生列和非伴生列；所述伴生列用于存储目标数据列对应的大小写统一数据；所述非伴生列用于存储原始数据。

8、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

9、至少一个处理器；以及

10、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

11、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据访问方法。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据访问方法。

13、本发明实施例的技术方案，通过获取数据访问请求，数据访问请求包括大小写敏感属性信息；在大小写敏感属性信息为大小写不敏感的情况下，根据所述数据访问请求访问数据表中的伴生列和非伴生列，伴生列用于存储目标数据列对应的大小写统一数据；非伴生列用于存储原始数据，通过在引擎中进行大小写不敏感语义的解析与处理，解决了在引擎层通过转大小写函数处理数据的大小写不敏感语义，会导致过滤条件无法有效执行的问题，实现了多模数据库的大小写不敏感语义的功能。

14、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种数据访问方法，其特征在于，应用于多模数据库的引擎，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取数据访问请求之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述数据表中增加所述目标数据列对应的伴生列之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据访问请求访问数据表中的伴生列和非伴生列，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据访问请求包括：数据插入请求、数据查询请求、数据更新请求、数据分组请求、数据关联请求和数据排序请求；根据所述目标数据访问语句访问数据表中的目标数据列对应的伴生列得到目标数据，并访问所述目标数据对应的非伴生列中的原始数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种数据访问装置，其特征在于，应用于多模数据库的引擎，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据访问方法。

技术总结
本发明公开了一种数据访问方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取数据访问请求，数据访问请求包括大小写敏感属性信息；在大小写敏感属性信息为大小写不敏感的情况下，根据数据访问请求访问数据表中的伴生列和非伴生列，伴生列用于存储目标数据列对应的大小写统一数据；非伴生列用于存储原始数据，通过在引擎中进行大小写不敏感语义的解析与处理，实现多模数据库的大小写不敏感语义的功能。

技术研发人员：靳峥,陈振强
受保护的技术使用者：星环信息科技（上海）股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16