画质修复模型训练方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及视频处理，尤其涉及一种画质修复模型训练方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、动画动漫是一种受到广泛欢迎的艺术形式，它在电影、电视和游戏等领域中扮演着重要的角色。然而，由于技术限制和成本考虑，许多经典动画作品在制作过程中被限制在低分辨率下。老动画在现代高清电视和屏幕上播放时显得模糊和失真，且存在很多画质问题。对动画进行处理修复使其能够达到高清质量，对动画行业具有重要的背景意义。

2、现有技术在进行画质修复过程中通常是采用基于深度学习的真实世界视频超分辨率技术方法进行视频画质修复。然而，现有技术的画质修复方式容易造成动画修复结果不干净，存在空心线伪影、杂乱噪声等问题，从而导致对视频的恢复效果和修复质量不佳。

技术实现思路

1、本发明提供了一种画质修复模型训练方法、装置、设备及存储介质，以提高对视频画质的恢复效果和修复质量。

2、根据本发明的一方面，提供了一种画质修复模型训练方法，所述方法包括：

3、确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段；

4、对所述目标高清视频片段进行降质处理，得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段；

5、将所述目标低质视频片段输入至预先构建的第一网络模型得到模型输出，并根据模型输出和对应的目标高清视频片段对所述第一网络模型进行模型训练，直到满足预设的第一模型训练结束条件，得到目标画质修复模型。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种画质修复模型训练装置，所述装置包括：

7、高清片段确定模块，用于确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段；

8、低质片段确定模块，用于对所述目标高清视频片段进行降质处理，得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段；

9、目标修复模型确定模块，用于将所述目标低质视频片段输入至预先构建的第一网络模型得到模型输出，并根据模型输出和对应的目标高清视频片段对所述第一网络模型进行模型训练，直到满足预设的第一模型训练结束条件，得到目标画质修复模型。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的画质修复模型训练方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的画质修复模型训练方法。

15、本发明实施例技术方案通过确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段，对目标高清视频片段进行降质处理，得到目标高清视频片段对应的目标低质视频片段，将所目标低质视频片段输入至预先构建的第一网络模型得到模型输出，并根据模型输出和对应的目标高清视频片段对第一网络模型进行模型训练，直到满足预设的第一模型训练结束条件，得到目标画质修复模型，实现了对第一网络模型的精准训练，使得训练得到的目标画质修复模型的模型准确度更高，从而提高了采用目标画质修复模型进行视频画质修复的修复效果和修复质量。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种画质修复模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标修复任务，从所述候选高清视频片段中选取目标高清视频片段，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标高清视频片段进行降质处理，得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标高清视频片段进行降质处理，得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标降质模型通过如下方式训练得到：

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一网络模型包括多尺度循环网络；所述多尺度循环网络包括多个循环分支，各所述循环分支的分支尺度不同；各所述循环分支上分别部署有至少一个用于进行图像信息特征提取的残差块。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据模型输出和对应的目标高清视频片段对所述第一网络模型进行模型训练，直到满足预设的第一模型训练结束条件，得到目标画质修复模型，包括：

9.一种画质修复模型训练装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的画质修复模型训练方法。

技术总结
本发明公开了一种画质修复模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段；对目标高清视频片段进行降质处理，得到目标高清视频片段对应的目标低质视频片段；将目标低质视频片段输入至预先构建的第一网络模型得到模型输出，并根据模型输出和对应的目标高清视频片段对第一网络模型进行模型训练，直到满足预设的第一模型训练结束条件，得到目标画质修复模型。本发明实施例提高了对视频画质的恢复效果和修复质量。

技术研发人员：刘梦梦,胡思行,蒋念娟,吕江波,沈小勇
受保护的技术使用者：深圳思谋信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16