农业金融产品实施效果的评估方法及相关装置与流程

文档序号:36247139发布日期:2023-12-02 13:37阅读:28来源:国知局
农业金融产品实施效果的评估方法及相关装置与流程

本发明涉及金融,更具体的说,涉及一种农业金融产品实施效果的评估方法及相关装置。


背景技术:

1、目前,向农村地区提供更具普惠性的农村金融服务,成为服务全面惠及三农的一个举措。然而,由于信息不对称、生产经营评估难以及各种不确定因素等的影响,银行对于农业金融产品实施效果的评估一直处于停滞不前的状态。

2、因此,如何提供一种农业金融产品实施效果的评估方法,科学的针对农业金融产品实施效果进行评估,以便及时得到农业金融产品的使用反馈,为农业金融产品的修改与完善提供科学的指导思路,成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本发明公开一种农业金融产品实施效果的评估方法及相关装置,以实现能够科学的针对农业金融产品实施效果进行评估,以便及时得到农业金融产品的使用反馈,为农业金融产品的修改与完善提供科学的指导思路。

2、一种农业金融产品实施效果的评估方法,包括:

3、获取实验组样本数据和控制组样本数据,其中,所述实验组样本数据为包含农业金融产品的银行数据,所述控制组样本数据为不包含所述农业金融产品的银行数据;

4、对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据进行预处理,得到目标实验组样本数据和目标控制组样本数据;

5、确定所述目标实验组样本数据和所述目标控制组样本数据中的被解释变量、解释变量和控制变量集合,其中,所述被解释变量表征农民融资水平,所述解释变量表征农业金融产品,控制变量集合中的控制变量为影响农民融资水平的变量;

6、采用双重差分模型对所述被解释变量、所述解释变量和所述控制变量集合进行双重差分处理得到双重差分回归结果,其中,所述双重差分回归结果用交互项系数表示,所述交互项系数描述了所述农业金融产品对农民融资水平的影响效应。

7、可选的,所述采用双重差分模型对所述被解释变量、所述解释变量和所述控制变量集合进行双重差分处理得到双重差分回归结果,包括:

8、采用所述双重差分模型对所述被解释变量、所述解释变量和所述控制变量集合进行双重差分处理得到初始双重差分回归结果;

9、对所述初始双重差分回归结果进行稳健性检验;

10、当所述初始双重差分回归结果通过所述稳健性检验时,将所述初始双重差分回归结果确定为最终的所述双重差分回归结果。

11、可选的,所述双重差分模型的表示形式如下:

12、lnyit=β0+β1treatit×afterit+β2treatit+β3afterit+βx+μi+λi+εit

13、式中,i表示第i个银行,t表示第t个时间节点,lnyit表示所述被解释变量,表征农民融资水平,β0表示截距项,β1表示交互项系数,描述了农业金融产品对农民融资水平的影响效应,为重点关注系数,β2表示分组虚拟变量系数,β3表示时间虚拟变量系数,β表示控制变量系数,用来描述控制变量对农民融资水平的影响效应,treatit×afterit表示交互项,treatit表示分组虚拟变量,银行i为实验组样本数据则取值为1,银行i为控制组样本数据则取值为0,afterit表示时间虚拟变量,若银行i在t时间节点时农业金融产品已经实现落地取值为1,否则取值为0,x表示控制变量集合,μi表示银行个体效应,λi表示时间效应,εit表示随机误差;

14、其中,所述解释变量包括:所述交互项、所述分组虚拟变量和所述时间虚拟变量。

15、可选的,所述对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据进行预处理,得到目标实验组样本数据和目标控制组样本数据,包括:

16、采用倾向评分匹配法对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据进行处理,得到所述目标实验组样本数据和所述目标控制组样本数据。

17、一种农业金融产品实施效果的评估装置,包括:

18、样本获取单元,用于获取实验组样本数据和控制组样本数据,其中,所述实验组样本数据为包含农业金融产品的银行数据,所述控制组样本数据为不包含所述农业金融产品的银行数据;

19、预处理单元,用于对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据进行预处理,得到目标实验组样本数据和目标控制组样本数据;

20、变量确定单元,用于确定所述目标实验组样本数据和所述目标控制组样本数据中的被解释变量、解释变量和控制变量集合,其中,所述被解释变量表征农民融资水平,所述解释变量表征农业金融产品,控制变量集合中的控制变量为影响农民融资水平的变量;

21、差分处理单元,用于采用双重差分模型对所述被解释变量、所述解释变量和所述控制变量集合进行双重差分处理得到双重差分回归结果,其中,所述双重差分回归结果用交互项系数表示,所述交互项系数描述了所述农业金融产品对农民融资水平的影响效应。

22、可选的,所述差分处理单元包括:

23、差分处理子单元,用于采用所述双重差分模型对所述被解释变量、所述解释变量和所述控制变量集合进行双重差分处理得到初始双重差分回归结果;

24、检验子单元,用于对所述初始双重差分回归结果进行稳健性检验;

25、确定子单元,用于当所述初始双重差分回归结果通过所述稳健性检验时,将所述初始双重差分回归结果确定为最终的所述双重差分回归结果。

26、可选的,所述双重差分模型的表示形式如下:

27、lnyit=β0+β1treatit×afterit+β2treatit+β3afterit+βx+μi+λi+εit

28、式中,i表示第i个银行,t表示第t个时间节点,lnyit表示所述被解释变量,表征农民融资水平,β0表示截距项,β1表示交互项系数,描述了农业金融产品对农民融资水平的影响效应,为重点关注系数,β2表示分组虚拟变量系数,β3表示时间虚拟变量系数,β表示控制变量系数,用来描述控制变量对农民融资水平的影响效应,treatit×afterit表示交互项,treatit表示分组虚拟变量,银行i为实验组样本数据则取值为1,银行i为控制组样本数据则取值为0,afterit表示时间虚拟变量,若银行i在t时间节点时农业金融产品已经实现落地取值为1,否则取值为0,x表示控制变量集合,μi表示银行个体效应,λi表示时间效应,εit表示随机误差;

29、其中,所述解释变量包括:所述交互项、所述分组虚拟变量和所述时间虚拟变量。

30、可选的,所述预处理单元具体用于:

31、采用倾向评分匹配法对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据进行处理,得到所述目标实验组样本数据和所述目标控制组样本数据。

32、一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器;

33、所述存储器用于存储至少一个指令;

34、所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现上述所述的农业金融产品实施效果的评估方法。

35、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行时实现上述所述的农业金融产品实施效果的评估方法。

36、从上述的技术方案可知,本发明公开的一种农业金融产品实施效果的评估方法及相关装置,获取实验组样本数据和控制组样本数据,对两组样本数据进行预处理,得到目标实验组样本数据和目标控制组样本数据,确定目标实验组样本数据和目标控制组样本数据中的被解释变量、解释变量和控制变量集合,采用双重差分模型对被解释变量、解释变量和控制变量集合进行双重差分处理得到双重差分回归结果,双重差分回归结果用交互项系数表示,交互项系数描述了农业金融产品对农民融资水平的影响效应。本发明采用双重差分模型,对包含农业金融产品实验组样本数据和不包含农业金融产品控制组样本数据中的被解释变量、解释变量和控制变量集合进行处理,实现了对农业金融产品实施效果的评估,由于控制变量集合中的控制变量为影响农民融资水平的变量,因此,本发明能够科学的针对农业金融产品实施效果进行评估,以便及时得到农业金融产品的使用反馈,为农业金融产品的修改与完善提供科学的指导思路。

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