一种信息能源系统的能量威胁检测方法、系统及电子设备与流程

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种信息能源系统的能量威胁检测方法、系统及电子设备。

背景技术：

1、信息能源系统网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。对网络信息的基本安全需求有真实性、保密性、完整性、可用性和不可抵赖性。真实性是指确保信息声明的来源与实际来源一致；保密性是指信息不泄露给非授权用户、实体或过程，或供其利用的特性；完整性是指数据未经授权不能进行改变的特性(信息不被修改、破坏和丢失)；可用性是指可被授权实体访问并按需求使用的特性；不可抵赖性是指通信实体不可对通信行为进行否认。在网络中往往存在着安全性存在潜在破坏性的漏洞，通常是设计、应用于操作的缺陷。而攻击是指任何破坏网络安全性的行为，攻击可以是人为的，可以是被动也可以是主动的。因此亟需对信息能源系统的能量威胁进行检测，使得工作人员能够及时发现信息能源系统的能量威胁，保证能源系统的安全稳定运行。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种信息能源系统的能量威胁检测方法、系统及电子设备，能够提高电网运行的安全性和可靠性。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种信息能源系统的能量威胁检测方法，所述检测方法包括：

4、获取电力系统各工作点的实时运行数据；

5、应用主成分分析方法，提取所述实时运行数据的特征数据；

6、将所述特征数据输入静态电压稳定评估模型，得到电力系统各工作点的电压稳定裕度；所述静态电压稳定评估模型是通过训练集对深度学习网络进行训练得到的；所述训练集为电力系统各工作点的历史运行数据的特征数据和对应的电压稳定裕度；

7、应用置信检测方法，对所述电压稳定裕度进行评价，得到电力系统各工作点的能量威胁检测评估结果。

8、可选地，基于鲁棒主成分分析方法提取所述实时运行数据的特征数据。

9、可选地，基于鲁棒主成分分析方法提取所述实时运行数据的特征数据，具体包括：

10、计算所述所述实时运行数据的均值和协方差矩阵；

11、根据所述均值和所述协方差矩阵对特征方程进行求解，得到特征值；

12、根据所述特征值计算对应的单位特征向量；

13、将所述实时运行数据构造为设定维度的向量；所述设定维度的向量为主要成分表达的形式；

14、根据所述设定维度的向量和所述对应的单位特征向量，确定实时运行数据的特征数据。

15、可选地，所述训练集的获取过程具体包括：

16、获取电力系统各工作点的历史运行数据；

17、应用连续潮流法，计算各工作点的电压稳定极限值；

18、根据各工作点的运行点和电压崩溃点之间负载的有功功率差值，确定各工作点的电压稳定裕度指标；

19、对各所述工作点的电压稳定裕度指标进行归一化，得到对应的电压稳定裕度；

20、应用主成分分析方法，提取所述电力系统各工作点的历史运行数据的特征数据。

21、可选地，根据各工作点的运行点和电压崩溃点之间负载的有功功率差值，建立各工作点的电压稳定裕度指标，具体包括：

22、根据各工作点的运行点和电压崩溃点之间负载的有功功率差值，得到各工作点的p-v曲线；

23、根据各所述工作点的p-v曲线，计算各工作点的电压稳定裕度指标。

24、一种信息能源系统的能量威胁检测系统，应用于上述的信息能源系统的能量威胁检测方法，所述检测系统包括：

25、获取模块，用于获取电力系统各工作点的实时运行数据；

26、提取模块，用于应用主成分分析方法，提取所述实时运行数据的特征数据；

27、预测模块，用于将所述特征数据输入静态电压稳定评估模型，得到电力系统各工作点的电压稳定裕度；所述静态电压稳定评估模型是通过训练集对深度学习网络进行训练得到的；所述训练集为电力系统各工作点的历史运行数据的特征数据和对应的电压稳定裕度；

28、评价模块，用于应用置信检测方法，对所述电压稳定裕度进行评价，得到电力系统各工作点的能量威胁检测评估结果。

29、一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的信息能源系统的能量威胁检测方法。

30、可选地，所述存储器为可读存储介质。

31、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

32、本发明提供的信息能源系统的能量威胁检测方法、系统及电子设备，通过构建静态电压稳定评估模型，能够高效地、高精度地得到各工作点的实时运行数据的电压稳定裕度，有利用工作人员更好地确定电力系统的运行状态，提高电网运行的安全性和可靠性。

技术特征：

1.一种信息能源系统的能量威胁检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的信息能源系统的能量威胁检测方法，其特征在于，基于鲁棒主成分分析方法提取所述实时运行数据的特征数据。

3.根据权利要求2所述的信息能源系统的能量威胁检测方法，其特征在于，基于鲁棒主成分分析方法提取所述实时运行数据的特征数据，具体包括：

4.根据权利要求1所述的信息能源系统的能量威胁检测方法，其特征在于，所述训练集的获取过程具体包括：

5.根据权利要求4所述的信息能源系统的能量威胁检测方法，其特征在于，根据各工作点的运行点和电压崩溃点之间负载的有功功率差值，建立各工作点的电压稳定裕度指标，具体包括：

6.一种信息能源系统的能量威胁检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的信息能源系统的能量威胁检测方法。

8.根据权利要求7所述的一种电子设备，其特征在于，所述存储器为可读存储介质。

技术总结
本发明公开一种信息能源系统的能量威胁检测方法、系统及电子设备，涉及数据处理领域，该方法包括：获取电力系统各工作点的实时运行数据；应用主成分分析方法，提取实时运行数据的特征数据；将特征数据输入静态电压稳定评估模型，得到电力系统各工作点的电压稳定裕度；静态电压稳定评估模型是通过训练集对深度学习网络进行训练得到的；训练集为电力系统各工作点的历史运行数据的特征数据和对应的电压稳定裕度；应用置信检测方法，对电压稳定裕度进行评价，得到电力系统各工作点的能量威胁检测评估结果。本发明能够提高电网运行的安全性和可靠性。

技术研发人员：施敏达,胡景博,仲立军,张腾,姜维,金艳,徐晨,任宝平,赵俊,许明敏,顾君佳,杜斌,沈昊骢,黄震宇,吴媖,胡喆,王昱杰,孙赵辰
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16