高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统与流程

本发明属于环境健康风险识别，具体涉及一种工业生产活动中的高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统。

背景技术：

1、环境污染对健康的影响具有隐蔽性强、潜伏期长、影响因素多、因果关系确定难等特点，直接管理较为复杂。坚持预防为主、风险防控，对具有高健康风险的环境污染因素进行主动识别、管理，从源头预防、消除或减少环境污染，被认为是现阶段最大限度防止健康损害问题发生或削弱其影响程度的有效手段。

2、现有技术中，中国发明专利文献cn113706048a公开了一种河流生态系统健康监测和评价方法及系统，该方法包括如下步骤：按照预定时间采集河流生态指标，构建生态指标矩阵；构建基于河流生物环境适应性曲线的河流健康评价模块；构建压力-状态-响应模型；基于所述生态指标矩阵，并通过河流健康评价模块和压力-状态-响应模型，计算河流生态系统健康值。该发明的技术方案，能够解决当前采集工作量大，部分地区采集困难的问题。通过智能化采集系统和方法，能够大大减少采集工作量，提高采集、监测和评估效率。但是，该发明并不能直接应用于行政管理等部门的监管，也不能进行监管优先级的自动划分。

3、现有技术的环境健康风险监管污染物的方法主要可分为两大类，均是通过专业人员人工进行判断：第一类是以污染物为对象，基于美国国家科学院（nas）提出的四步法（危害识别、剂量-反应评估、暴露评价和风险表征），对某一暴露途径下某种污染物的健康风险进行评估，基于评估结果确定是否实施管控，纳入优先监管。这种方法存在每次评价物质单一的缺陷。第二类是以污染物传播扩散介质为对象，针对水、气、土等单一环境介质，计算该介质或暴露途径下所有特征污染物的人体健康风险，基于风险结果提出综合管控建议。这种方法在评估风险时，只考虑了单一目标介质情况，未考虑污染物扩散的复杂介质环境及周边敏感受体分布情况。

4、因此，现有技术均必须由专业人员完成相关的工作，计算机系统并不能自动完成、结果的主观性较强；也不能以聚焦环境污染物的主要来源-工业源，有效识别、筛选工业生产活动中高环境健康风险因子，并对监管优先级进行自动判别，从而为生态环境管理的重点和优先秩序提供依据，不能满足生态环境管理的实际需求，特别是以有限的监管资源、实现全行政区域覆盖的有效监管的需求。

5、因此，研究开发一种新的面向监管需求的，工业生产活动中高环境健康风险污染物的自动化筛选、分级方法及系统，通过网络实时获取和更新更为全面、精准的数据，无需人工干预，得到客观、公正的分析结果与筛选、分级信息，正确引导企业、社会公众及政府进行科学应对，共同保护生态环境，具有重要的社会价值和意义。

技术实现思路

1、本发明的目的是针对现有技术的不足，本发明提供一种工业生产活动中的高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统，通过软硬件结合的方法，构建具有通用性、普适性、可比性的污染物健康危害性分级模型、污染物监管优先级评估模型等，通过信息化网络系统进行分布式数据采集，并且由系统自动进行数据处理和分析，依次进行高环境健康风险污染物的自动化筛选、分级，并输出高客观性、高可信度的监管优先级分析结果，满足以有限的监管资源、进行全区域覆盖、针对性差别监管和有效监管的需求。

2、本发明解决其技术问题采用的技术方案是：

3、一种高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法，其包括如下步骤：

4、s1：构建出监管区域内各个工业企业特征污染物数据库；

5、s2：获取监管现场各工业企业的环境数据，对监管区域内各个工业企业特征污染物的暴露情况进行评估和分级；

6、s3：构建污染物毒性等级判定模型，进行毒性数据收集和判断；

7、s4：构建污染物排放途径多样性分级模型，对排放途径多样性进行分级；

8、s5：构建污染物健康危害性分级模型，对污染物的健康危害性进行快速分级；

9、s6：构建环境健康风险受体敏感性评估模型，对环境健康风险受体敏感性进行快速评估；

10、s7：构建污染物监管优先级评估模型，导入步骤s5、s6的输出结果，评估监管区域内各企业特征污染物的监管优先级，再结合评估结果筛选出的各企业生产活动中具体的高环境健康风险物质，进行针对性差别监管。

11、一种实施所述方法的高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断系统，其特征在于：其为一网络信息化系统，其包括云服务器及多个终端；所述的云服务器内置高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断程序，该程序包括：基础信息收集模块，特征污染物实测数据录入模块，暴露情况评估模块，污染物毒性等级判定模块，污染物排放途径多样性评估模块，污染物健康危害性评估模块，环境健康风险受体敏感性评估模块，污染物监管优先级评估模块；各模块相互配合，完成步骤s1-s7的自动判断过程。

12、与现有技术相比，本发明提供的高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统，至少具有以下的优点：

13、1、本发明重点是根据环境健康风险监管中资源有限、需要动态监管、针对性差别监管等需要，进行针对性的模型构建和数据自动获取，通过软硬件结合的方式，实现了将必须由专业人员完成的分析、判断工作，交由计算机系统自动完成，人工不再干预；系统自动根据采集的数据和内置模型进行运算，并自动输出结果，避免人为分析、判断造成的结果主观性偏差，以及不能动态更新的问题，大大节约了人力资源，并且加快了数据获取及分析结果的输出速度，其输出的结果具备更好的时效性、客观性。

14、2、本发明通过多个步骤、多个模型、多种数据相结合，以及软硬件结合的方法，构建具有通用性、普适性、可比性的污染物健康危害性分级模型、污染物监管优先级评估模型等，通过信息化系统，分布式数据采集，系统自动进行数据处理和分析，进行高环境健康风险污染物的自动化筛选、分级，并输出高客观性、高可信度的监管优先级分析结果，来满足以有限的监管资源、进行全区域覆盖、针对性差别监管和有效监管的需求。

15、3、本发明的评价对象更具有全面性和整体性。针对现有技术不同已有的评价方法以单一污染物或单一介质为对象的不足，本发明的判断方法以工业污染源为对象，对工业生产过程中产生的所有特征污染物健康危害进行分级，结合该工业源周边敏感目标的分布，对工业源所有特征污染物的环境健康风险进行综合评级，其评价对象更具有全面性和整体性，因而其输出的结果更具有客观性，可信度更高。

16、4、本发明采用的筛选目标更为精确。本发明的判断方法增加了企业特征污染物环节，通过对企业环评、污染源调查、监督性监测等相关资料分析，梳理出企业的特征污染物清单，在此基础上再开始危害分级，因此，所针对的污染物范围更为精确，所得到的判断结构的准确性更好。

17、5、本发明采用的敏感对象更为广泛。本发明判断方法在对污染物进行综合评级时，除了考虑污染物本身的健康危害外，还考虑了污染源所处区域敏感受体情况（如饮用水源地等环境敏感受体，敏感人群等），考虑对象更为广泛，也更具实际意义，其输出的结果具有通用性、普适性和可比性。