基于人工智能的电商大数据分析方法及系统与流程

本技术涉及电商数据，特别是涉及一种基于人工智能的电商大数据分析方法及系统。

背景技术：

1、电商，是公司电商平台运营，包括活动策划、在线宣传推广、活动策划、品牌定位包装及日常运营。随着公司的扩大，也带来了海量的电商数据，进而需要对电商数据进行有效统计与管理。

2、目前，已经有越来越多的新兴技术运用到电商的采集与处理上，如公开号为cn116069913a的发明专利公开了基于人工智能的电商大数据挖掘方法及电商云端平台，依据第一应答根因特征和第一应答主题特征确定第一特征学习代价，进而可以依据该特征学习代价来训练得到第一目标应答主题特征嵌入网络，由于该应答主题特征嵌入网络在网络权重参数更新的过程中与应答根因特征嵌入网络进行联动网络权重参数更新，使得该应答主题特征嵌入网络不仅能够学习到应答主题信息，还可以学习到应答根因信息。

3、虽然上述专利文件中的技术方案能够实现将该目标应答主题特征嵌入网络用于对图网络成员生成目标应答主题特征时，可以得到更为准确的应答主题特征，但是，其仍然存在在电商商品数量多且对应的数据多，而因数据处理混乱导致电商产品数据管理不准确和不精准的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决电商产品数据管理不准确和不精准问题的基于人工智能的电商大数据分析方法及系统。

2、本发明技术方案如下：

3、一种基于人工智能的电商大数据分析方法，所述方法包括：

4、基于预设的智能检测模块在收到经电商商品发送主体发送的待分配电商商品时，对所述待分配电商商品进行初步检查，并生成商品初始检查数据，并获取所述电商商品发送主体发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据；将所述商品提供基本数据与所述商品初始检查数据对比，并生成对比差异数据，当判断所述对比差异数据合格时，通过智能采集模块对所述待分配电商商品进行特征采集并生成初始采集特征；获取商品特征管理人员对所述初始采集特征经过分析后得到的特征分析数据，获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并根据所述消费使用数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征；获取所述商品特征管理人员的基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的专业技能特征，根据所述基本状态特征、所述专业技能特征和所述实际商品特征，将所述待分配电商商品分配至商品特征管理人员。

5、具体而言，获取商品特征管理人员对所述初始采集特征经过分析后得到的特征分析数据，获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并根据所述消费使用数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征；具体包括：

6、获取商品特征管理人员对所述初始采集特征进行分析的分析触发指令，并根据所述分析触发指令获取所述初始采集特征对应的历史特征数据；根据所述历史特征数据生成分析所述初始采集特征所耗费的历史分析成本；根据所述历史分析成本获取所述商品特征管理人员设定的商品分析成本预算；根据所述商品分析成本预算与所述历史分析成本进行对比，并生成当前实际差异成本，并根据所述当前实际差异成本对所述初始采集特征进行删除并生成筛选采集特征；获取所述商品特征管理人员对所述筛选采集特征的特征分析数据；获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并对所述消费使用数据进行拆分并生成细分消费数据，其中，每个所述细分消费数据均对应一个消费评估参数；将各所述消费评估参数中符合满意消费参数的消费评估参数生成满意特征数据；根据所述满意特征数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征。

7、具体而言，获取所述商品特征管理人员的基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的专业技能特征，根据所述基本状态特征、所述专业技能特征和所述实际商品特征，将所述待分配电商商品分配至商品特征管理人员；具体包括：

8、获取所述商品特征管理人员同意进行状态信息获取的状态信息采集指令，并根据所述状态信息采集指令启动人体信息采集模块；控制所述人体信息采集模块按照预存的信息采集时间对所述商品特征管理人员进行信息采集并生成初始采集信息，其中，所述信息采集时间的数量为多个，每个所述信息采集时间均对应一个所述初始采集信息；按照预存的信息抽取时间段从各所述初始采集信息进行随机信息抽取并分别生成随机抽取信息，并根据所述随机抽取信息生成随机信息特征；根据各所述随机信息特征生成基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的学历信息和资历信息；根据所述学历信息生成学历技能特征，并根据所述资历信息生成资历技能特征；将所述学历技能特征和所述资历技能特征汇总并生成专业技能特征；当判断所述基本状态特征满足标准合格特征时，将与所述专业技能特征相匹配的实际商品特征对应的待分配电商商品分配至与所述专业技能特征对应的商品特征管理人员。

9、具体而言，基于预设的智能检测模块在收到经电商商品发送主体发送的待分配电商商品时，对所述待分配电商商品进行初步检查，并生成商品初始检查数据，并获取所述电商商品发送主体发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据；具体包括：

10、基于预设的智能检测模块在收到经电商商品发送主体发送的待分配电商商品时，获取所述待分配电商商品的初始商品图像；根据所述初始商品图像生成所述待分配电商商品的实际商品种类；根据所述实际商品种类获取预存的商品检查点，其中，所述商品检查点的数量为多个；控制所述智能检测模块按照各所述商品检查点对所述待分配电商商品进行数据采集并生成商品初始检查数据；响应于生成所述商品初始检查数据，向所述电商商品发送主体发送检查索引数据，其中，所述检查索引数据与所述商品初始检查数据相匹配；获取所述电商商品发送主体根据所述检查索引数据发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据。

11、具体而言，一种基于人工智能的电商大数据分析系统，所述系统包括：

12、商品初步检查模块，用于基于预设的智能检测模块在收到经电商商品发送主体发送的待分配电商商品时，对所述待分配电商商品进行初步检查，并生成商品初始检查数据，并获取所述电商商品发送主体发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据；

13、初始特征采集模块，用于将所述商品提供基本数据与所述商品初始检查数据对比，并生成对比差异数据，当判断所述对比差异数据合格时，通过智能采集模块对所述待分配电商商品进行特征采集并生成初始采集特征；

14、修改数据生成模块，用于获取商品特征管理人员对所述初始采集特征经过分析后得到的特征分析数据，获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并根据所述消费使用数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征；

15、综合特征管理模块，用于获取所述商品特征管理人员的基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的专业技能特征，根据所述基本状态特征、所述专业技能特征和所述实际商品特征，将所述待分配电商商品分配至商品特征管理人员。

16、具体而言，所述修改数据生成模块还用于：

17、获取商品特征管理人员对所述初始采集特征进行分析的分析触发指令，并根据所述分析触发指令获取所述初始采集特征对应的历史特征数据；根据所述历史特征数据生成分析所述初始采集特征所耗费的历史分析成本；根据所述历史分析成本获取所述商品特征管理人员设定的商品分析成本预算；根据所述商品分析成本预算与所述历史分析成本进行对比，并生成当前实际差异成本，并根据所述当前实际差异成本对所述初始采集特征进行删除并生成筛选采集特征；获取所述商品特征管理人员对所述筛选采集特征的特征分析数据；获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并对所述消费使用数据进行拆分并生成细分消费数据，其中，每个所述细分消费数据均对应一个消费评估参数；将各所述消费评估参数中符合满意消费参数的消费评估参数生成满意特征数据；根据所述满意特征数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征。

18、具体而言，所述综合特征管理模块还用于：

19、获取所述商品特征管理人员同意进行状态信息获取的状态信息采集指令，并根据所述状态信息采集指令启动人体信息采集模块；控制所述人体信息采集模块按照预存的信息采集时间对所述商品特征管理人员进行信息采集并生成初始采集信息，其中，所述信息采集时间的数量为多个，每个所述信息采集时间均对应一个所述初始采集信息；按照预存的信息抽取时间段从各所述初始采集信息进行随机信息抽取并分别生成随机抽取信息，并根据所述随机抽取信息生成随机信息特征；根据各所述随机信息特征生成基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的学历信息和资历信息；根据所述学历信息生成学历技能特征，并根据所述资历信息生成资历技能特征；将所述学历技能特征和所述资历技能特征汇总并生成专业技能特征；当判断所述基本状态特征满足标准合格特征时，将与所述专业技能特征相匹配的实际商品特征对应的待分配电商商品分配至与所述专业技能特征对应的商品特征管理人员。

20、具体而言，所述商品初步检查模块还用于：

21、基于预设的智能检测模块在收到经电商商品发送主体发送的待分配电商商品时，获取所述待分配电商商品的初始商品图像；根据所述初始商品图像生成所述待分配电商商品的实际商品种类；根据所述实际商品种类获取预存的商品检查点，其中，所述商品检查点的数量为多个；控制所述智能检测模块按照各所述商品检查点对所述待分配电商商品进行数据采集并生成商品初始检查数据；响应于生成所述商品初始检查数据，向所述电商商品发送主体发送检查索引数据，其中，所述检查索引数据与所述商品初始检查数据相匹配；获取所述电商商品发送主体根据所述检查索引数据发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据。

22、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的电商大数据分析方法所述的步骤。

23、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的电商大数据分析方法所述的步骤。

24、本发明实现技术效果如下：

25、上述基于人工智能的电商大数据分析方法及系统，依次通过基于预设的智能检测模块在收到经电商商品发送主体发送的待分配电商商品时，对所述待分配电商商品进行初步检查，并生成商品初始检查数据，并获取所述电商商品发送主体发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据；将所述商品提供基本数据与所述商品初始检查数据对比，并生成对比差异数据，当判断所述对比差异数据合格时，通过智能采集模块对所述待分配电商商品进行特征采集并生成初始采集特征；获取商品特征管理人员对所述初始采集特征经过分析后得到的特征分析数据，获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并根据所述消费使用数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征；获取所述商品特征管理人员的基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的专业技能特征，根据所述基本状态特征、所述专业技能特征和所述实际商品特征，将所述待分配电商商品分配至商品特征管理人员，为了保证在获取待分配电商商品时进行相关数据的高效分配与处理，进而通过预设了智能检测模块，还通过设置对所述待分配电商商品进行初步检查，并生成商品初始检查数据，并获取所述电商商品发送主体发送的与所述待分配电商商品对应的商品提供基本数据，这样能够为后续进行数据的高效处理提升可靠数据来源，接着为了进行更高效数据分配，进而通过进行特征采集，而为了保证采集的特征时准确的，进而先需要进行初步判断，通过将所述商品提供基本数据与所述商品初始检查数据对比，并生成对比差异数据，当判断所述对比差异数据合格时，说明此时数据初步合格，若不合格，则直接退回所述待分配电商商品，也即只有初步检查合格的待分配电商商品才会启动所述智能采集模块，所述智能采集模块用于对所述待分配电商商品的材料、参数以及其他更细化的特征进行检测和信息采集，较之所述智能检测模块，所述智能检测模块更偏向于商品外部的简单检测，所述智能采集模块则偏向于商品的细化特征和参数监测，这样通过设置所述智能采集模块和所述智能检测模块，充分利用了人工智能领域中的智能传感器，提升了与电商相关的数据处理与管控，接着为了进行商品特征的准确提取，进而通过获取商品特征管理人员对所述初始采集特征经过分析后得到的特征分析数据，获取所述初始采集特征对应的消费使用数据，并根据所述消费使用数据和所述特征分析数据生成特征修改数据，根据所述特征修改数据对所述初始采集特征进行修改并生成实际商品特征，同样为了进行精准数据处理与商品分配，通过对处理人员的特征精准匹配，具体通过获取所述商品特征管理人员的基本状态特征，并基于人工智能获取所述商品特征管理人员的专业技能特征，根据所述基本状态特征、所述专业技能特征和所述实际商品特征，将所述待分配电商商品分配至商品特征管理人员，因此较之现有技术中的直接提取特征所带来的数据处理误差偏大的问题，本技术中通过在提取商品特征时不直接提取，具体为通过综合多种数据进行特征提取和生成，从而实现了在电商商品数据的管理中，实现精准可靠处理，并实现了待分配产品的高效管理与分配。