舌象瘀斑分割方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及舌象瘀斑分割，特别是涉及舌象瘀斑分割方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、中医舌诊是中医望闻问切中的第一步，也是最直观的一步，舌象能够把人体内的生理状况和病理变化一一展现给医师，对医师诊断起到重要的作用。因此，舌诊的客观化和定量化也成为我国中医现代化研究的重要课题。

2、随着图像处理技术在各个领域得到越来越多的应用，图像分割技术也越来越多，由于舌象瘀斑特征的特殊性，现有常见图像分割技术不适用于舌象瘀斑分割，分割精度不足。

技术实现思路

1、本申请提供了舌象瘀斑分割方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够提升舌象瘀斑分割的准确性。

2、第一方面，本申请提供一种舌象瘀斑分割方法，该方法包括：获取目标舌象图中目标舌象瘀斑对应的目标矩形框；对目标矩形框对应的图像区域进行粗粒度分割，得到第一分割图像；对第一分割图像进行细粒度分割，分割出目标舌象瘀斑。

3、其中，对目标矩形框对应的图像区域进行粗粒度分割，得到第一分割图像，包括：将图像区域划分为至少两个子图像区域；对每一子图像区域进行瘀斑区域和非瘀斑区域划分，得到目标舌象瘀斑对应的瘀斑区域；合并所有瘀斑区域，得到第一分割图像。

4、其中，将图像区域划分为至少两个子图像区域，包括：对图像区域进行外扩处理；将外扩处理得到的图像区域划分为至少两个子图像区域。

5、其中，合并所有瘀斑区域，得到第一分割图像之前，包括：对每一瘀斑区域进行形态学闭操作，使得每一瘀斑区域更加平滑，形态学闭操作至少包括剔除毛线，尖锐像素。

6、其中，对每一子图像区域进行瘀斑区域和非瘀斑区域划分，得到目标舌象瘀斑对应的瘀斑区域，包括：利用kmeans聚类算法对每一子图像区域进行瘀斑区域和非瘀斑区域划分，得到目标舌象瘀斑对应的瘀斑区域。

7、其中，对第一分割图像进行细粒度分割，分割出目标舌象瘀斑，包括：采用分水岭算法对第一分割图像进行细粒度分割，分割出目标舌象瘀斑。

8、其中，获取目标舌象图中目标舌象瘀斑对应的目标矩形框，包括：利用舌象瘀斑检测模型对目标舌象图进行目标检测，得到目标舌象瘀斑对应的目标矩形框。

9、其中，利用舌象瘀斑检测模型对目标舌象图进行目标检测之前，包括：获取原始舌象图；对原始舌象图进行舌象提取，得到目标舌象图。

10、第二方面，本申请提供一种舌象瘀斑分割装置，舌象瘀斑分割装置包括：获取模块，获取目标舌象图中目标舌象瘀斑对应的目标矩形框；第一分割模块，对目标矩形框对应的图像区域进行粗粒度分割，得到第一分割图像；第二分割模块，对第一分割图像进行细粒度分割，分割出目标舌象瘀斑。

11、第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括处理器以及与处理器耦接的存储器；其中，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序，以实现如第一方面提供的方法。

12、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如第一方面提供的方法。

13、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的舌象瘀斑分割方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，通过先对目标矩形框对应的图像区域进行粗粒度分割，再对粗粒度分割后的第一分割图像进行细粒度分割，使得最终分割出的目标舌象瘀斑更加准确，能够提升舌象瘀斑分割的准确性。

技术特征：

1.一种舌象瘀斑分割方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标矩形框对应的图像区域进行粗粒度分割，得到第一分割图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述图像区域划分为至少两个子图像区域，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合并所有所述瘀斑区域，得到第一分割图像之前，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一所述子图像区域进行瘀斑区域和非瘀斑区域划分，得到所述目标舌象瘀斑对应的瘀斑区域，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一分割图像进行细粒度分割，分割出所述目标舌象瘀斑，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标舌象图中目标舌象瘀斑对应的目标矩形框，包括：

8.一种舌象瘀斑分割装置，其特征在于，所述舌象瘀斑分割装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了舌象瘀斑分割方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标舌象图中目标舌象瘀斑对应的目标矩形框；对目标矩形框对应的图像区域进行粗粒度分割，得到第一分割图像；对第一分割图像进行细粒度分割，分割出目标舌象瘀斑。通过上述方式，能够提升舌象瘀斑分割的准确性。

技术研发人员：陆靖桥,陈虹,王传池,胡镜清
受保护的技术使用者：广东省新黄埔中医药联合创新研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16