基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质与流程

本技术涉及身份识别的，尤其是涉及一种基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、在酒店、公寓等以提供住宿服务和住宿设施为主的场所中，当大堂区域、走廊、电梯间或电梯等公共场所中出现喧哗、随地吐痰和乱扔垃圾等不文明行为时，可能该公共场所宾客体验感不佳，从而增加该场所被投诉的概率，甚至影响该场所的入住率。故，明确公共场所中有不文明行为的行为人的身份，并对其进行行为提醒变得越来越重要。

2、相关技术中，通常会先获取某一待监控公共场所的监控影像，利用预先训练好的行为识别模型对监控影像中的人员文明行为进行识别，以确定监控影像中的人体行为的文明情况。当检测到人员出现不文明行为时，可利用人脸识别技术来识别行为人的身份。但是，当行为人的人脸被部分遮盖时，利用人脸识别技术并不能确定出行为人的身份信息。

3、由此可知，如何提升更加准确地识别行为人的身份是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了提升行为人身份信息的准确度，本技术提供一种基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质。

2、第一方面，本技术提供一种基于楼宇管控的身份确定方法，采用如下的技术方案：

3、一种基于楼宇管控的身份确定方法，包括：

4、获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

5、确定所述人体影像的关键人体特征；

6、利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，所述实时监控图像是通过楼宇管控系统中的多个监控设备得到的；

7、当所述追踪结果为所述行为人进入房间时，获取所述行为人进入的房间的第一门牌号；并利用所述第一门牌号，得到所述行为人的身份信息；

8、当所述追踪结果为所述行为人离开楼宇时，利用历史监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行历史轨迹回溯，得到所述行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据所述第二门牌号，得到所述行为人的身份信息。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时监控图像包括多个实时影像组，所述实时影像组对应唯一楼层，且，所述实时影像组至少包括多个实时走廊影像，

10、所述利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，包括：

11、获取目标楼层标识，所述目标楼层标识为电梯停靠楼层的标识；

12、在所述多个实时影像组中，确定与所述目标楼层标识对应的目标实时影像组；

13、根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，其中，所述目标实时走廊影像为所述行为人对应的轨迹最后出现的实时走廊影像；

14、对所述目标实时走廊影像进行行为分析，得到所述追踪结果。

15、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：

16、所述实时影像组还包括实时电梯间影像，

17、所述根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，包括：

18、根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，其中，所述最终目标实时影像组的实时电梯间影像包括所述关键人体特征；

19、在所述最终目标实时影像组的所述多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，其中，所述第一实时走廊影像对应的监控设备与所述最终目标实时影像组对应的所述实时电梯间对应的监控设备位置相邻；

20、根据所述第一实时走廊影像，确定所述行为人的预测移动路线；

21、根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，其中，所述第二实时走廊影像对应的监控设备为所述预测移动路线上的监控设备；

22、对每一所述第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到所述行为人在每一所述第二实时走廊影像中的行为状态；

23、将所述行为状态为通过门的所述第二实时走廊影像，作为所述目标实时走廊影像。

24、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：

25、在所述根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，还包括：

26、根据所述预测移动路线，确定目标照明设备信息,并控制所述目标照明设备信息对应的照明设备开始照明；

27、获取每一所述目标照明设备信息对应的工作状态，并在全部所述目标照明设备信息中，确定所述工作状态为故障状态的故障照明设备信息；

28、确定每一所述故障照明设备信息的相邻设备信息；

29、针对每一所述相邻设备信息，确定所述相邻设备信息对应的故障照明设备信息的设备数量；并根据所述设备数量调节所述相邻设备信息对应照明设备的亮度。

30、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：

31、在所述根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，还包括：

32、判断所述预测移动路线上是否存在监控盲区；

33、若是，则获取所述行为人的最小移动速度和所述监控盲区的盲区长度；并根据所述最小移动速度和所述盲区长度进行计算，得到所述行为人的预计通过时长；

34、根据全部所述第二实时走廊影像，实时判断所述行为人是否通过所述监控盲区；

35、若所述行为人通过所述监控盲区，则获取所述行为人通过所述监控盲区的实际通过时长；并判断所述实际通过时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际通过时长大于所述预计通过时长，则生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示工作人员检查所述监控盲区的公共设施是否存在损坏；

36、若所述行为人未通过所述监控盲区，则获取所述行为人在所述监控盲区的实际停留时长；并判断所述实际停留时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际停留时长大于所述预计通过时长，则生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示工作人员确认所述行为人在所述监控盲区内的行为。

37、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：

38、在所述获取不文明行为对应的行为人的人体影像之前，还包括：

39、针对每一电梯，实时获取电梯停靠时的电梯运行信息和电梯运行时的实时电梯内影像，其中，所述电梯运行信息至少包括电梯门状态信号和电梯位置信息；

40、对所述实时电梯内影像进行不文明行为识别，得到第一不文明行为识别结果，其中，所述第一不文明行为识别结果表征电梯的轿厢内是否存在不文明行为；

41、根据所述电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，其中，所述第二不文明识别结果表征电梯的层门处是否存在不文明行为；

42、当所述第一不文明识别结果和/或所述第二不文明结果为识别到不文明行为时，判定监测到不文明行为。

43、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：

44、所述根据所述电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，包括：

45、根据所述电梯运行信息，确定电梯门状态与所述电梯门状态维持时长；

46、当所述电梯门状态为开门状态且所述的电梯门状态维持时长超过预设开门时长时，获取电梯位置信息，其中，所述电梯位置信息为电梯当前停靠楼层的楼层标识；

47、根据所述电梯位置信息，获取所述电梯位置信息对应的实时电梯间影像；并对所述电梯位置信息对应的实时电梯间影像和所述实时电梯内影像进行电梯门恶意阻挡识别，确定所述第二不文明识别结果。

48、第二方面，本技术提供一种基于楼宇管控的身份确定装置，采用如下的技术方案：

49、一种基于楼宇管控的身份确定装置，包括：

50、影像获取模块，用于获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

51、特征提取模块，用于确定所述人体影像的关键人体特征；

52、追踪结果确定模块，用于利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，所述实时监控图像是通过楼宇管控系统中的多个监控设备得到的；当所述追踪结果为所述行为人进入房间时，触发第一身份信息确定模块；当所述追踪结果为所述行为人离开楼宇时，触发第二身份信息确定模块；

53、第一身份信息确定模块，用于获取所述行为人进入的房间的第一门牌号；并利用所述第一门牌号，得到所述行为人的身份信息；

54、第二身份信息确定模块，用于利用历史监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行历史轨迹回溯，得到所述行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据所述第二门牌号，得到所述行为人的身份信息。

55、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

56、至少一个处理器；

57、存储器；

58、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于执行如第一方面任一项所述的基于楼宇管控的身份确定方法。

59、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

60、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的基于楼宇管控的身份确定方法。

61、综上所述，本技术至少包括以下有益技术效果：

62、获取不文明行为对应的行为人的人体影像，确定人体影像的关键人体特征，可以在行为人的人脸被遮挡时仍得到外貌特征，从而使得身份识别过程稳定运行；利用实时监控图像，相较于直接对人体影像进行实时轨迹追踪，本方案对人体影像进行更加准确地实时轨迹追踪，以更加精确地确定行为人是否进入房间，从而得到更加准确地追踪结果；一方面，当追踪结果为行为人进入房间时，获取行为人进入的房间的门牌号，并利用行为人进入的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定；另一方面，当追踪结果为行为人离开楼宇时，利用历史监控图像，相较于直接对人体影像进行历史轨迹回溯，本方案对关键人体特征进行历史轨迹回溯，从而得到更加准确地回溯结果，以确定行为人走出的房间的门牌号，并利用行为人走出的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定。