一种提升催收效率的智能催收方法与流程

本发明属于数据处理，尤其涉及一种提升催收效率的智能催收方法。

背景技术：

1、为了实现对逾期用户的催收效率的提升，在发明专利cn113706295a《基于数据分析的催收案件分配方法、装置、设备及介质》中通过定时接收逾期案件，获取逾期案件关联的案件信息；根据逾期案件的案件信息分别计算对应的客户信用评级、借款额等级和逾期等级，综合计算得到逾期案件的催收案件评分，根据待催收案件的案件评分将待催案件匹配至对应级别的自动分案策略集，根据自动分案策略集将待催收案件分配至对应的催收机构及下属的催收员，从而实现资源分配最优化，减少催收人力成本和时间成本，提高平台催收效率和成功率，但是却存在以下技术问题：

2、1、在进行待分配案件的确定时，未考虑不同案件的分配的优先顺序，对于不同的待分配案件，其金额、逾期时间各不相同，因此若进行随机分配，特别是待分配案件较多时，无法进行一次性处理，则其催收效率和催收金额都会受到很大影响。

3、3、在进行待分配案件的分配顺序确定时，未能首先依据待分配案件的金额、待分配案件的逾期时间等数据对待分配案件进行评估，仅仅依靠催收案件评分以及借款额等级和逾期等级的形式，不仅会使得整个系统的处理效率过低，同时也会导致金额和逾期期间的影响程度被忽视，例如对于待分配案件甲一个金额为52万，逾期时间为11天，而另外一个案件乙金额为50万，逾期时间为10天，采用等级的形式，两者的优先程度一致，但明显甲的优先等级大于乙的优先等级，因此同样会使得催收的效率变低。

4、针对上述技术问题，本发明提供了一种提升催收效率的智能催收方法。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种提升催收效率的智能催收方法。

3、一种提升催收效率的智能催收方法，其特征在于，具体包括：

4、s11获取待分配案件的逾期金额，判断所述待分配案件的逾期金额是否大于预设金额，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级，若否，则进入步骤s12；

5、s12获取所述待分配案件的逾期天数，判断所述逾期天数是否大于预设天数，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级，若否，则进入步骤s13；

6、s13将剩余的待分配案件的优先级设置为第二等级，并基于所述待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及所述逾期金额，确定所述待分配案件的处理优先值的确定；

7、s14通过催收人员的催收记录进行所述催收人员的不同的催收案件的催收合规度的评估，并结合所述催收人员的敏感沟通数据以及所述催收合规度不满足要求的催收案件数据进行所述催收人员的综合合规度的确定，并根据所述催收人员的综合合规度、所述待分配案件的处理优先值和优先级进行所述待分配案件的分配。

8、通过首先基于待分配案件的逾期金额，然后再基于所述待分配案件的逾期天数，最后基于待分配案件的待分配案件的处理优先值进行待分配案件的优先级的设置，从而不仅保证了逾期金额较多的待分配案件能够得到最快的处理，同时也使得进行处理优先值评估的待分配案件的数量进一步降低，从而进一步提升了整体的处理效率，并且优先处理逾期金额较大的待分配案件，也充分考虑到逾期金额的重要程度大于逾期天数大于处理优先值，进一步提升了催收的效率和针对性。

9、通过基于所述待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及逾期金额，确定所述待分配案件的处理优先值，从而不仅仅结合单方面的还款金额的影响，同时也考虑到逾期用户的催收沟通接通率，也即联系稳定性的影响，为进一步提升催收效率奠定了基础。

10、另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种提升催收效率的智能催收方法。

11、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

12、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种提升催收效率的智能催收方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述预设金额根据所有待分配案件的逾期金额的中位值或者根据所述待分配案件的逾期金额的平均值进行确定。

3.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，在进行所述待分配案件的处理优先值确定之前，还需要判断是否所述预设金额与待分配案件的逾期金额的偏差量满足要求且预设天数与所述待分配案件的逾期天数的偏差量满足要求，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级。

4.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述待分配案件的处理优先值构建的具体步骤为：

5.如权利要求4所述的智能催收方法，其特征在于，所述处理优先值的计算公式为：其中y1为还款评估结果,m为待分配案件的逾期金额，m1为第二预设金额，min（）为取最小值函数。

6.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述催收案件的催收合规度的评估的方法为：

7.如权利要求6所述的智能催收方法，其特征在于，当所述催收案件的沟通中存在敏感词时，根据所述敏感词的数量确定所述沟通属于不合规沟通或者严重违规沟通。

8.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述催收案件的催收合规度的取值范围在0到1之间，其中所述催收案件的催收合规度越小，则所述催收人员在所述催收案件的催收情况越不合规。

9.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述催收人员的综合合规度的确定的方法为：

10.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，根据所述催收人员的综合合规度和已有案件数量、所述待分配案件的处理优先值和优先级进行所述待分配案件的分配，具体包括：

11.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-10任一项所述的一种提升催收效率的智能催收方法。

技术总结
本发明提供一种提升催收效率的智能催收方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及所述逾期金额，确定待分配案件的处理优先值的确定；通过催收人员的催收记录进行所述催收人员的不同的催收案件的催收合规度的评估，并结合催收人员的不合规的沟通数据以及催收合规度不满足要求的催收案件数据进行催收人员的综合合规度的确定，并根据催收人员的综合合规度和已有案件数量、待分配案件的处理优先值和优先级进行所述待分配案件的分配，从而进一步提升了催收的效率和合规度。

技术研发人员：马荣,徐溯岑
受保护的技术使用者：杭州度言软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15