一种大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法与流程

本发明涉及大数据分析，尤其涉及一种大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法。

背景技术：

1、随着电子产业的快速发展，电子元器件市场变化迅速，预测电子元器件交易趋势对企业决策和市场监测具有重要意义。另外，在电子元器件行业，交易市场的波动性和动态性使得准确预测交易变化趋势成为一项关键任务。而传统的交易变化趋势预测方法往往依赖于经验判断或简单的统计分析，导致缺乏预测的准确性和及时性。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：利用网络爬虫技术对电子元器件交易平台进行数据采集处理，得到电子元器件交易数据；并利用交易降噪算法对电子元器件交易数据进行降噪处理，得到电子元器件交易降噪数据；

4、步骤s2：对电子元器件交易降噪数据进行交易分布分析，得到电子元器件交易分布数据；利用计算机视觉技术对电子元器件交易分布数据进行成像处理，以生成电子元器件交易分布曲线热力图；

5、步骤s3：对电子元器件交易分布曲线热力图进行历史交易追溯处理，得到电子元器件历史交易数据；并对电子元器件历史交易数据进行关键特征挖掘处理，得到电子元器件历史交易关键特征；

6、步骤s4：通过构建基于决策树算法的交易变化趋势预测模型对电子元器件历史交易关键特征进行预测处理，得到电子元器件历史交易变化趋势预测结果数据；

7、步骤s5：对电子元器件历史交易变化趋势预测结果数据进行评估处理，得到电子元器件历史交易变化趋势评估结果；根据电子元器件历史交易变化趋势评估结果对交易变化趋势预测模型进行更新优化处理，得到交易变化趋势预测更新模型；

8、步骤s6：获取新的电子元器件交易关键特征，并将新的电子元器件交易关键特征输入至交易变化趋势预测更新模型进行预测处理，得到电子元器件交易变化趋势预测结果数据；并利用可视化分析技术对电子元器件交易变化趋势预测结果数据进行可视化处理，以生成电子元器件交易变化趋势预测曲线图。

9、本发明首先通过使用网络爬虫技术对电子元器件交易平台进行数据采集，以获取电子元器件交易数据，这可以提供大量的原始数据用于后续的处理和分析。同时，通过使用合适的交易降噪算法对电子元器件交易数据进行降噪处理，可以去除电子元器件交易数据中的噪声和异常数据，以得到干净和可靠的电子元器件交易降噪数据，这有助于提高后续分析和建模的准确性。其次，通过对电子元器件交易降噪数据进行交易分布分析，能够了解电子元器件交易在不同维度上的分布情况，如时间分布、地理分布、产品类别分布等，这有助于揭示电子元器件交易的规律和趋势。另外，还通过使用计算机视觉技术对电子元器件交易分布数据进行成像处理，生成的热力图能够直观地展示了电子元器件交易的密度和变化趋势，从而帮助观察者快速理解电子元器件交易数据的分布情况。然后，通过对电子元器件交易分布曲线热力图进行历史交易追溯处理，可以还原出历史交易数据，这有助于了解过去的交易模式和变化趋势，从而为后续预测和分析提供基础。并对电子元器件历史交易数据进行关键特征挖掘，能够发现对交易变化具有重要影响的特征，这有助于提取准确的关键信息作为构建预测模型的输入变量，从而为后续的模型构建提供基础数据来源。此外，还通过使用基于决策树算法构建一个合适的交易变化趋势预测模型，对电子元器件历史交易关键特征进行预测处理，这提供了对未来交易趋势的预测，从而为后续新的电子元器件交易数据提供准确的预测模型。接下来，通过对电子元器件历史交易变化趋势预测结果数据进行评估处理，以评估历史预测的准确性和可靠性，这有助于了解预测模型的优劣，并提供改进模型的依据。根据电子元器件历史交易变化趋势评估结果对交易变化趋势预测模型进行更新优化处理，这提高了模型的准确性和预测能力，使其能够更好地适应未来的变化。最后，通过获取最新的电子元器件交易数据中的关键特征，确保使用最新数据进行预测和分析，从而得出准确的未来交易变化趋势预测结果。通过将新的电子元器件交易关键特征输入到交易变化趋势预测更新模型中进行预测处理，这提供了通过新的电子元器件交易数据对未来交易变化趋势的预测，有助于指导决策和进行相关业务计划。通过使用可视化分析技术对电子元器件交易变化趋势预测结果数据进行可视化处理，以生成电子元器件交易变化趋势预测曲线图，这种可视化方式直观地展示了预测结果，有助于理解和解释电子元器件交易数据的变化趋势，从而提高了预测的准确性和及时性。

技术特征：

1.一种大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s13中的交易降噪算法的函数公式具体为：

4.根据权利要求1所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s33中的特征重要度评估计算公式具体为：

7.根据权利要求1所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：

8.根据权利要求1所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s5包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s51中的预测误差计算公式具体为：

10.根据权利要求1所述的大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法，其特征在于，步骤s6包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种大数据分析预测电子元器件交易变化趋势的方法。所述方法包括以下步骤：获取电子元器件交易数据；利用交易降噪算法进行降噪处理，并利用计算机视觉技术进行分布成像处理，以生成电子元器件交易分布曲线热力图；对电子元器件交易分布曲线热力图进行历史交易关键特征挖掘处理，并通过交易变化趋势预测模型进行预测处理，根据预测结果对交易变化趋势预测模型进行评估更新处理，得到交易变化趋势预测更新模型；获取新的电子元器件交易关键特征进行预测处理，并利用可视化分析技术进行可视化处理，以生成电子元器件交易变化趋势预测曲线图。本发明能够提高电子元器件交易变化趋势预测的准确性和稳定性。

技术研发人员：张景鸿,马新宁,李宏亮,李东
受保护的技术使用者：深圳创芯在线科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15