行为数据的分析方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及行为分析、人机识别、业务安全。

背景技术：

1、随着移动设备和互联网技术的普及，许多业务在移动端上开展，导致大量的恶意用户(例如，黄牛、黑色产业链、恶意经销商等)在移动端上产生，他们常常使用批量化脚本、按键精灵录制脚本、模拟器点击等方式攫取不正当利润。因此如何有效识别出这类机器行为和对应的设备至关重要。

技术实现思路

1、本公开提供了一种行为数据的分析方法、装置、设备以及存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种行为数据的分析方法，包括：

3、根据针对页面的触控行为，确定触控行为的位置信息和页面信息；

4、根据位置信息和页面信息，得到行为信息序列；

5、根据行为信息序列，确定触控行为的特征标识；以及

6、根据多个触控行为的特征标识，确定多个触控行为的重复程度。

7、根据本公开的另一方面，提供了一种行为数据的分析装置，包括：

8、信息确定模块，用于根据针对页面的触控行为，确定触控行为的位置信息和页面信息；

9、序列确定模块，用于根据位置信息和页面信息，得到行为信息序列；

10、标识确定模块，用于根据行为信息序列，确定触控行为的特征标识；以及

11、行为分析模块，用于根据多个触控行为的特征标识，确定多个触控行为的重复程度。

12、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。

16、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。

17、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一的方法。

18、本公开可以有效地识别出机器行为。

19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种行为数据的分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据针对页面的触控行为，确定所述触控行为的位置信息和所述页面信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述多个坐标点，得到位置信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述位置信息和所述页面信息，得到行为信息序列，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述行为信息序列，确定所述触控行为的特征标识，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述行为信息序列中的所述多个第一坐标、所述页面标识和所述控件标识，得到组合特征，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，对所述行为信息序列中的所述多个第一坐标取近似值，得到多个第二坐标，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述预设约束值根据所述页面中的至少一个交互控件的尺寸确定。

9.一种行为数据的分析装置，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述信息确定模块包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述位置确定子模块用于：

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述序列确定模块用于：

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述标识确定模块，包括：

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述拼接子模块用于：

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述拼接子模块用于：

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述预设约束值根据所述页面中的至少一个交互控件的尺寸确定。

17.一种电子设备，包括：

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了行为数据的分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及行为分析、人机识别、业务安全技术领域。具体实现方案为：根据针对页面的触控行为，确定触控行为的位置信息和页面信息；根据位置信息和页面信息，得到行为信息序列；根据行为信息序列，确定触控行为的特征标识；以及根据多个触控行为的特征标识，确定多个触控行为的重复程度。本公开可以有效地识别出机器行为。

技术研发人员：郑文武,韩孝国
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15