数据看板生成方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及大数据开发与金融科技领域，尤其涉及数据看板生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在保险投诉高发、国家高度重视消费者权益保护的背景下，对于保险公司，需要积极响应国家和银保监的号召，加快消费者权益保护体系建设，从而亟需开发出一套能实时全面准确掌控全公司投诉信息的自动化、可视化的数据看板。

2、然而，目前保险公司对于投诉数据的分析处理，还使用着仅具有excel报表数据导出的客诉系统分析工具，使得对于投诉数据的分析工作还需要由具体的业务人员通过手工分析，并工作制作相关透视图，这样的数据分析方法存在人工成本高、分析效率低下、且容易出错的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种数据看板生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的保险公司的对于投诉数据的分析工作对应的数据分析方法还需要由具体的业务人员通过手工分析，并工作制作相关透视图，存在人工成本高、分析效率低下、且容易出错技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种数据看板生成方法，采用了如下所述的技术方案：

3、调用与投诉业务类型对应的业务数据库；

4、从所述业务数据库中获取投诉基础数据，并基于所述投诉基础数据构建对应的投诉热力图；

5、从所述业务数据库中获取符合预设筛选条件的目标投诉数据，并基于所述目标投诉数据构建对应的投诉饼状图；

6、从所述业务数据库中获取处于预设状态的投诉案件数据，并基于所述投诉案件数据构建对应的投诉工单积压视图；

7、基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图生成投诉看板。

8、进一步的，所述从所述业务数据库中获取投诉基础数据，并基于所述投诉基础数据构建对应的投诉热力图的步骤，具体包括：

9、从所述业务数据库中获取预设时间周期内的投诉基础数据；

10、从预设的地图网站中获取地图数据；

11、调用预设的图标库；

12、基于所述图标库对所述投诉基础数据与所述地图数据进行绘制处理，得到所述投诉热力图。

13、进一步的，所述从所述业务数据库中获取符合预设筛选条件的目标投诉数据，并基于所述目标投诉数据构建对应的投诉饼状图的步骤，具体包括：

14、从所述业务数据库中获取符合预设的监管条件的目标投诉数据；

15、获取各所述目标投诉数据的投诉率；

16、调用预设的第一数据模型；

17、基于所述第一数据模型对所述目标投诉数据与所述投诉率进行处理，生成所述投诉饼状图。

18、进一步的，所述从所述业务数据库中获取处于预设状态的投诉案件数据，并基于所述投诉案件数据构建对应的投诉工单积压视图的步骤，具体包括：

19、从所述业务数据表中获取投诉处理表；

20、从所述投诉处理表中获取与待处理状态对应的第一投诉案件，并统计所述第一投诉案件的第一数量；以及，

21、从所述投诉处理表中获取与处理中状态对应的第二投诉案件，并统计所述第二投诉案件的第二数量；

22、基于所述第一数量与所述第二数量生成目标数量；

23、调用预设的第二数据模型；

24、基于所述第二数据模型对所述目标数量进行处理，生成所述投诉工单积压视图。

25、进一步的，所述基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图生成投诉看板的步骤，具体包括：

26、调用预设的数据看板；

27、分别确定所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图在所述数据看板内的位置信息；

28、基于所述位置信息，将所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图填充至所述数据看板内，得到所述投诉看板。

29、进一步的，所述数据看板生成方法，还包括：

30、从所述业务数据库中获取投诉处理表；

31、从所述投诉处理表中获取处于已完成状态的目标投诉案件；

32、获取与所有所述目标投诉案件对应的业务员信息；

33、基于所述业务员信息与所述目标投诉案件，生成各个业务员的处理工单量；

34、按照数量从大到小的顺序对所有所述处理工单量进行排序，得到对应的排序结果；

35、基于所述排序结果，按序获取预设数量的目标处理工单量；

36、获取与所述目标工单量对应的目标业务员信息；

37、基于所述目标工单量与所述目标业务员信息构建工单柱状图。进一步的，在所述调用与投诉业务类型对应的业务数据库的步骤之前，还包括：

38、获取预设的历史投诉系统的指定投诉数据；

39、调用预设的实时数据表；

40、将所述实时数据表与所述指定投诉数据存储至预设数据库内，得到所述业务数据库。

41、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种数据看板生成装置，采用了如下所述的技术方案：

42、第一调用模块，用于调用与投诉业务类型对应的业务数据库；

43、第一构建模块，用于从所述业务数据库中获取投诉基础数据，并基于所述投诉基础数据构建对应的投诉热力图；

44、第二构建模块，用于从所述业务数据库中获取符合预设筛选条件的目标投诉数据，并基于所述目标投诉数据构建对应的投诉饼状图；

45、第三构建模块，用于从所述业务数据库中获取处于预设状态的投诉案件数据，并基于所述投诉案件数据构建对应的投诉工单积压视图；

46、第一生成模块，用于基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图生成投诉看板。

47、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

48、调用与投诉业务类型对应的业务数据库；

49、从所述业务数据库中获取投诉基础数据，并基于所述投诉基础数据构建对应的投诉热力图；

50、从所述业务数据库中获取符合预设筛选条件的目标投诉数据，并基于所述目标投诉数据构建对应的投诉饼状图；

51、从所述业务数据库中获取处于预设状态的投诉案件数据，并基于所述投诉案件数据构建对应的投诉工单积压视图；

52、基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图生成投诉看板。

53、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

54、调用与投诉业务类型对应的业务数据库；

55、从所述业务数据库中获取投诉基础数据，并基于所述投诉基础数据构建对应的投诉热力图；

56、从所述业务数据库中获取符合预设筛选条件的目标投诉数据，并基于所述目标投诉数据构建对应的投诉饼状图；

57、从所述业务数据库中获取处于预设状态的投诉案件数据，并基于所述投诉案件数据构建对应的投诉工单积压视图；

58、基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图生成投诉看板。

59、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

60、本技术实施例首先调用与投诉业务类型对应的业务数据库；然后从所述业务数据库中获取投诉基础数据，并基于所述投诉基础数据构建对应的投诉热力图；之后从所述业务数据库中获取符合预设筛选条件的目标投诉数据，并基于所述目标投诉数据构建对应的投诉饼状图；后续从所述业务数据库中获取处于预设状态的投诉案件数据，并基于所述投诉案件数据构建对应的投诉工单积压视图；最后基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图生成投诉看板。本技术实施例通过从业务数据库中获取投诉基础数据、目标投诉数据、投诉案件数据，进而会智能地对该投诉基础数据进行处理以自动构建对应的投诉热力图，并对该目标投诉数据进行处理以自动构建对应的投诉饼状图，以及对该投诉案件数据进行处理以自动构建对应的投诉工单积压视图，进而基于所述投诉热力图、所述投诉饼状图以及所述投诉工单积压视图来生成相应的投诉看板，以完成对于业务数据库内的投诉数据的数据分析并展示，有效节省了投诉数据分析的人力成本，提高了投诉数据的分析效率，降低投诉数据统计的出错机率。