一种网点评估方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术实施例涉及数据分析，尤其涉及一种网点评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在银行业开展全方位数字化转型背景下，网点有着与市场和客户的天然联系，即使在互联网时代，仍是服务客户的有效场所。网点的经营情况关乎网点业务发展、客户服务和资源配置上的能力，因此，需要对网点进行合理评估。

2、相关技术中，需要相关管理人员基于网点的经营情况和网点评价指标，对网点进行评估。

3、然而，上述方式难以设置有效的评价指标，导致难以精准地进行网点评估。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种网点评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以精准地进行网点评估。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种网点评估方法，该方法包括：

3、基于预设指标之间的关联参数，对所述预设指标进行过滤，得到过滤指标；

4、将所述过滤指标进行组合，得到多个指标组合，其中，各指标组合包含多个过滤指标；

5、从所述多个指标组合中选择核心指标组合，并确定所述核心指标组合中各指标对应的目标权重；

6、基于待测网点在所述核心指标组合中各指标的测量参数以及对应的目标权重，确定在评估周期内所述待测网点的评估值。

7、上述方案，基于预设指标之间的关联参数，分析网点的预设指标的特征及相关性，从而对预设指标中的关联指标进行过滤，减少关联指标之间的干扰，得到过滤指标；进而，将过滤指标进行多种组合，得到多个指标组合，即不同指标组合中的过滤指标不完全相同，通过从多个指标组合中进行选择，确定对网点评估起关键作用的核心指标组合，以及核心指标组合中各指标对应的目标权重；基于待测网点在核心指标组合中各指标的测量参数以及对应的目标权重，确定在评估周期内待测网点的评估值，从而精准地进行网点评估。

8、一些可选的实施方式中，通过以下方式确定预设指标之间的关联参数：

9、基于任一维度，基于第一样本网点在所述维度中任两个预设指标的测量参数，确定所述两个预设指标的关联参数。

10、上述方案，通过设置多个维度的预设指标，同一维度下的预设指标之间进行关联判别，精准、高效地确定预设指标的关联参数。

11、一些可选的实施方式中，基于预设指标之间的关联参数，对所述预设指标进行过滤，得到过滤指标，包括：

12、若所述两个预设指标的关联参数大于预设关联值，则确定所述两个预设指标互为关联；

13、针对任一组关联指标，过滤目标预设指标之外的其他预设指标，得到所述过滤指标；

14、其中，所述目标预设指标为在所述组关联指标，且不在其他组关联指标中的任一预设指标；一组关联指标包括互为关联的多个预设指标。

15、上述方案，通过设置预设关联值，并将两个预设指标的关联参数与预设关联值进行比对，如果两个预设指标的关联参数大于预设关联值，说明这两个预设指标的关联性较强，这两个预设指标互为关联；进而将多个(两个或以上)互为关联的关联指标确定为一组关联指标；如果一个预设指标出现在多组关联指标中，说明该预设指标指向性不强，会将这类预设指标过滤，另外，从仅出现在该组关联指标的预设指标中选择任一预设指标保留，其余预设指标也会过滤，从而精准地进行指标过滤，减少关联指标之间的干扰，保留指向性较强的指标。

16、一些可选的实施方式中，从所述多个指标组合中选择核心指标组合，包括：

17、按照指标组合中过滤指标的数量从小到大的顺序，依次确定指标组合对应的预测准确率；

18、若有指标组合对应的预测准确率达到预设准确阈值，则将所述指标组合确定为核心指标组合。

19、上述方案，按照指标组合中过滤指标的数量从小到大的顺序，依次确定指标组合对应的预测准确率；如果有指标组合对应的预测准确率达到预设准确阈值，将该指标组合直接确定为核心指标组合，无需进行后续指标组合的判别，从而以少量过滤指标精准评估网点，较大程度的减少非关键指标的影响。

20、一些可选的实施方式中，通过以下方式确定指标组合对应的预测准确率：

21、基于第二样本网点在所述指标组合中各指标的测量参数，确定所述第二样本网点的第一预测值；

22、基于所述第二样本网点的第一预测值与对应的标注值之间的偏差，确定所述指标组合对应的第一预测准确率。

23、上述方案，采用第二样本网点，基于第二样本网点的第一预测值与对应的标注值之间的偏差，从而精准确定指标组合对应的第一预测准确率。

24、一些可选的实施方式中，确定所述核心指标组合中各指标对应的目标权重，包括：

25、针对任一权重组合，基于第三样本网点在所述核心指标组合中各指标的测量参数以及所述权重组合，确定所述第三样本网点的第二预测值；

26、基于所述第三样本网点的第二预测值与对应的标注值之间的偏差，确定所述权重组合对应的第二预测准确率；

27、将最大的第二预测准确率对应的权重组合，确定为所述目标权重。

28、上述方案，采用第三样本网点，基于第三样本网点在不同权重组合第一预测值与对应的标注值之间的偏差，从而精准确定较为合适的权重组合。

29、一些可选的实施方式中，还包括：

30、基于多个连续评估周期内所述待测网点的评估值，确定所述待测网点的类型。

31、上述方案，综合多个连续评估周期内待测网点的评估值，更加精准地确定待测网点的类型，实现对网点的精细化评估和管理。

32、一些可选的实施方式中，还包括：

33、基于目标区域内各类型的待测网点的数量，确定是否在所述目标区域调整所述待测网点；

34、若是，则基于待测网点的类型、位置和评估值变化趋势，确定在所述目标区域中需要调整的待测网点。

35、上述方案，综合目标区域内所有类型的待测网点的数量，精准确定是否在目标区域调整待测网点；进一步的，综合目标区域内待测网点的类型、位置和评估值变化趋势，精准地确定出适合调整的待测网点，从而实现网点的布局优化和结构调整。

36、第二方面，本技术实施例还提供了一种网点评估装置，该装置包括：

37、过滤模块，用于基于预设指标之间的关联参数，对所述预设指标进行过滤，得到过滤指标；

38、核心指标确定模块，用于将所述过滤指标进行组合，得到多个指标组合，其中，各指标组合包含多个过滤指标；

39、核心指标确定模块，还用于从所述多个指标组合中选择核心指标组合，并确定所述核心指标组合中各指标对应的目标权重；

40、评估模块，用于基于待测网点在所述核心指标组合中各指标的测量参数以及对应的目标权重，确定在评估周期内所述待测网点的评估值。

41、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面任一所述的网点评估方法。

42、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机执行的计算机程序，当所述程序在所述计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面任一所述的网点评估方法。

43、第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，包含有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面任一所述的网点评估方法。