应用于医疗领域的信息处理方法和系统

文档序号:36364217发布日期:2023-12-14 06:23阅读:33来源:国知局
应用于医疗领域的信息处理方法和系统

本发明涉及信息处理领域,具体涉及一种应用于医疗领域的数据处理方法和系统。


背景技术:

1、由于在患者疾病诊治过程及诊治结束后,患者与医生、医院管理层三者之间往往缺少相应的信息反馈渠道,尤其是患者与医院管理层之间,使得医院管理层无法充分了解患者对于疾病诊治医生的满意度。基于上述因素,对于疾病诊治过程中不满意患者,往往通过在医院的公开信息面板留言、媒体信息宣传等方式表达其不满意的态度,而对于疾病诊治过程较为满意的患者在媒体网络中往往不主动表达其满意的态度,从而导致了媒体网络中患者对于疾病诊治不满意的信息占比量较高,加剧了医生与患者之间医患关系的紧张度,对于医患关系造成了不利影响。

2、与此同时,为促进医患关系的良好发展,医院往往针对医患关系对于诊治医生进行综合评分。其中,对于医生的综合评分往往是来源于医院管理层的个人主观评定,或者是仅基于问卷调查的方法获取医护人员与患者的主观评分。由于上述综合评分的数据来源均为主观打分,且缺少相应的数据处理方法,使得获取到对于医生的综合评分结果不够准确。

3、因此,亟需一种应用于医疗领域的信息处理方法,不仅用于建立患者与医生、医院管理层之间的沟通机制,而且用于提升对于诊治医生在医患关系中综合评分的准确度。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本发明提供了一种应用于医疗领域的信息处理方法和系统,解决了现有技术中缺乏患者与医生、医院管理层之间的沟通机制,且在医患关系中对于医生综合评分的准确度较低的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

5、在本发明的第一方面,提供了一种应用于医疗领域的信息处理系统,所述系统包括患者端、医生端和管理端;

6、所述管理端,用于获取患者的健康数据和医疗数据;基于所述健康数据获取对应的康复推荐信息,并将所述康复推荐信息和医疗数据发送至对应患者的患者端;

7、其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息、患者的用药信息和治疗流程信息;

8、所述患者端,用于接收健康推荐信息和医疗数据;获取患者对于诊治医生的评分数值;将所述评分数值发送至管理端;

9、其中,所述评分数值表示患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数;

10、所述管理端,用于接收所述评分数值;获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数;基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理,得到所述医患关系的综合评分;将所述综合评分发送至医生端;

11、其中,所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数;

12、所述医生端用于接收所述综合评分;基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级。

13、在本发明的第二方面,提供了一种应用于医疗领域的信息处理方法,所述方法用于应用于医疗领域的信息处理系统中的管理端;所述信息处理系统还包括患者端和医生端,所述方法包括:

14、获取患者的健康数据和医疗数据;其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息、患者的用药信息和治疗流程信息;

15、基于所述健康数据获取对应的健康推荐信息,并将所述健康推荐信息和医疗数据发送至对应患者的患者端,以使所述患者端接收健康推荐信息和医疗数据,并获取患者对于诊治医生的评分数值;将所述评分数值发送至管理端;其中,所述评分数值表示患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数;

16、接收所述评分数值;

17、获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数;其中,所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数;

18、基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理,得到所述医患关系的综合评分;

19、将所述综合评分发送至医生端,以使所述医生端接收所述综合评分,并基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级。

20、可选的,在获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数之前,所述方法还包括:

21、构建医患关系评价体系;其中,所述医患关系评价体系包含三级评价指标;所述三级评价指标中的第三级评价指标包括:患者治愈率、医疗诊断正确率、医疗费用占比、用药占比、患者数量占比、工作出勤率、医疗质量满意度和医疗服务满意度;

22、基于层次分析法确定每一评价指标的指标权重。

23、可选的,所述基于层次分析法确定每一评价指标的指标权重,包括:

24、基于医患关系评价体系构建三级指标模型;

25、基于所述三级指标模型中不同评价指标之间的相对重要性,建立指标判断矩阵;

26、获取所述指标判断矩阵的特征向量作为对应所述评价指标的权重,作为初始权重;

27、基于预设的步长对所述初始权重进行调整,直至满足预设的权重数值条件,作为指标权重。

28、在本发明的第三方面,提供了一种应用于医疗领域的信息处理方法,所述方法用于应用于医疗领域的信息处理系统中的患者端;所述信息处理系统还包括管理端和医生端,所述方法包括:

29、接收管理端发送的健康推荐信息和医疗数据;其中,所述健康推荐信息是管理端在获取患者的健康数据和医疗数据之后,基于所述健康数据获取到的;其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息、患者的用药信息和治疗流程信息;

30、获取患者对于诊治医生的评分数值;其中,所述评分数值表示患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数;

31、将所述评分数值发送至管理端,以使所述管理端在接收评分数值之后,获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数,基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理,得到所述医患关系的综合评分,将所述综合评分发送至医生端,以使所述医生端在接收综合评分之后,基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级;

32、其中,所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数。

33、在本发明的第四方面,提供了一种应用于医疗领域的信息处理方法,所述方法用于应用于医疗领域的信息处理系统中的医生端;所述信息处理系统还包括管理端和患者端,所述方法包括:

34、接收管理端发送的综合评分;其中,所述综合评分是在管理端接收患者端发送的评分数值之后,获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数;基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理得到的;所述评分数值为患者端在接收到健康推荐信息和医疗数据之后,患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数;所述健康推荐信息是管理端在获取患者的健康数据和医疗数据之后,基于所述健康数据获取到的;

35、其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息、患者的用药信息和治疗流程信息;所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数;

36、基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级。

37、可选的,所述基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级,包括:

38、判断所述综合评分是否小于或等于60,若是,则确定所述综合评分对应的评价等级为一般;

39、判断所述综合评分是否大于60且小于80,若是,则确定所述综合评分对应的评价等级为良好;

40、判断所述综合评分是否大于或等于80,若是,则确定所述综合评分对应的评价等级为优秀。

41、在本发明的第五方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现任一信息处理方法的步骤。

42、在本发明的第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任一信息处理方法的步骤。

43、(三)有益效果

44、本发明提供了一种应用于医疗领域的信息处理方法和系统。与现有技术相比,具备以下有益效果:

45、该用于医疗领域的信息处理系统包括:患者端、医生端和管理端。

46、所述管理端,用于获取患者的健康数据和医疗数据;基于所述健康数据获取对应的康复推荐信息,并将所述康复推荐信息和医疗数据发送至对应患者的患者端。

47、其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息、患者的用药信息和治疗流程信息。

48、所述患者端,用于接收健康推荐信息和医疗数据;获取患者对于诊治医生的评分数值;将所述评分数值发送至管理端。

49、其中,所述评分数值表示患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数。

50、所述管理端,用于接收所述评分数值;获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数;基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理,得到所述医患关系的综合评分;将所述综合评分发送至医生端;其中,所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数。

51、所述医生端用于接收所述综合评分;基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级。

52、基于上述处理,本发明建立了患者、医生与医院管理层之间的沟通机制,使得患者可以向医院管理层直接反馈在疾病诊治过程中的满意度。同时,基于医患关系评价体系中每一评价指标的指标分数,结合加权平均法得到医生的综合评分。不仅使得指标分数更加具有客观性,而且通过加权平均法得到综合评分,降低了主观因素对综合评分结果带来的不利影响,有效提升了所得医生综合评分的准确度。

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