一种用于银行跨区域业务的数据处理系统的制作方法

本发明涉及一种用于银行跨区域业务的数据处理系统。

背景技术：

1、随着人民对于银行业务的越来越灵活的要求，银行跨区域业务得到越来越快的发展，银行跨区域业务是指两个不同区域之间的银行相关业务，比如跨区域存取款，跨区域办理其他相关业务等等。

2、随着银行跨区域业务的不断发展，银行跨区域业务产生的数据量十分巨大，需要进行数据分类和存储，但是，目前的数据分类方法比较简单粗放，往往只根据数据的获取时间的不同，或者根据数据类型的不同进行分类，没有考虑数据的具体情况，数据分类的可靠性较低。

技术实现思路

1、为了解决现有数据分类的可靠性较低的技术问题，本发明提供一种用于银行跨区域业务的数据处理系统。

2、一种用于银行跨区域业务的数据处理系统，包括：

3、原始数据获取模块，用于获取预设时间段的银行跨区域业务原始数据，并划分为n个初始数据集合，n大于等于2；

4、预测数据获取模块，用于根据所述银行跨区域业务原始数据，获取对应的银行跨区域业务预测数据；

5、数据分类模块，用于根据各个所述初始数据集合的特征，以及所述银行跨区域业务原始数据与对应的银行跨区域业务预测数据的差异情况，对所述初始数据集合进行分类。

6、在一个实施例中，所述预设时间段包括m个采样时刻，m大于等于2，所述银行跨区域业务原始数据包括各个所述采样时刻对应的原始业务数据，所述银行跨区域业务预测数据包括与各个所述采样时刻对应的预测业务数据；

7、所述根据所述银行跨区域业务原始数据，获取对应的银行跨区域业务预测数据，包括：

8、获取与所述原始业务数据相对应的多个历史业务数据；

9、根据所述原始业务数据与对应的各所述历史业务数据的变化趋势，得到与各所述原始业务数据相对应的业务预测数据，得到的所有业务预测数据构成所述银行跨区域业务预测数据。

10、在一个实施例中，所述根据各个所述初始数据集合的特征，以及所述银行跨区域业务原始数据与对应的银行跨区域业务预测数据的差异情况，对所述初始数据集合进行分类，包括：

11、根据所述原始业务数据与对应的业务预测数据的差异，得到各所述原始业务数据的重要程度，并求取同属于一个初始数据集合的各原始业务数据的重要程度的均值，得到各个初始数据集合的重要程度指标；

12、获取各个所述初始数据集合中的所述原始业务数据的方差，以及信息熵；

13、根据所述重要程度指标、方差和信息熵，得到各个所述初始数据集合的类别重要性，所述类别重要性与所述重要程度指标、方差和信息熵均呈正相关关系；

14、根据各个所述初始数据集合的类别重要性，对各个所述初始数据集合进行分类。

15、在一个实施例中，所述根据所述重要程度指标、方差和信息熵，得到各个所述初始数据集合的类别重要性，包括：

16、分别获取所述重要程度指标、方差和信息熵的权重；

17、对所述重要程度指标、方差和信息熵分别进行归一化，并将归一化后的重要程度指标、方差和信息熵进行加权求和，得到各个所述初始数据集合的类别重要性。

18、在一个实施例中，所述根据各个所述初始数据集合的类别重要性，对各个所述初始数据集合进行分类，包括：

19、预设x个区间范围，x大于等于2，每个区间范围分别对应一个类别；

20、根据各个所述初始数据集合的类别重要性所处的区间范围，将同属于一个区间范围的初始数据集合划分为一类。

21、本发明的技术效果包括：先将预设时间段的银行跨区域业务原始数据划分为至少两个初始数据集合，然后根据银行跨区域业务原始数据，获取对应的银行跨区域业务预测数据，结合各个初始数据集合的特征，以及银行跨区域业务原始数据与对应的银行跨区域业务预测数据的差异情况，对初始数据集合进行分类，能够根据银行跨区域业务原始数据的实际情况进行分配，数据分类的准确性和可靠性较高。

技术特征：

1.一种用于银行跨区域业务的数据处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于银行跨区域业务的数据处理系统，其特征在于，所述预设时间段包括m个采样时刻，m大于等于2，所述银行跨区域业务原始数据包括各个所述采样时刻对应的原始业务数据，所述银行跨区域业务预测数据包括与各个所述采样时刻对应的预测业务数据；

3.根据权利要求2所述的用于银行跨区域业务的数据处理系统，其特征在于，所述根据各个所述初始数据集合的特征，以及所述银行跨区域业务原始数据与对应的银行跨区域业务预测数据的差异情况，对所述初始数据集合进行分类，包括：

4.根据权利要求3所述的用于银行跨区域业务的数据处理系统，其特征在于，所述根据所述重要程度指标、方差和信息熵，得到各个所述初始数据集合的类别重要性，包括：

5.根据权利要求3所述的用于银行跨区域业务的数据处理系统，其特征在于，所述根据各个所述初始数据集合的类别重要性，对各个所述初始数据集合进行分类，包括：

技术总结
本发明涉及一种用于银行跨区域业务的数据处理系统，包括原始数据获取模块、预测数据获取模块和数据分类模块，原始数据获取模块用于获取预设时间段的银行跨区域业务原始数据，并划分为N个初始数据集合，N大于等于2；预测数据获取模块用于根据银行跨区域业务原始数据，获取对应的银行跨区域业务预测数据；数据分类模块用于根据各个初始数据集合的特征，以及银行跨区域业务原始数据与对应的银行跨区域业务预测数据的差异情况，对初始数据集合进行分类。根据各个初始数据集合的具体情况进行分类，实现根据银行跨区域业务原始数据的实际情况进行分配，数据分类的准确性和可靠性较高。

技术研发人员：姚洪澄
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司阜阳分行
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1